Alternatives and similar repositories for Pytorch-framework-predicts-temperature

Users that are interested in Pytorch-framework-predicts-temperature are comparing it to the libraries listed below

• DaizeDong / Optimization-Modeling-Algorithm-and-Theory
  《最优化：建模、算法与理论》中文版学习笔记，包含原版与注释版pdf教材。
  ☆12Updated 2 years ago
• dukuanbing / bpnn-stock-price-prediction
  使用bp神经网络预测股票价格。BP neural network is used to predict the stock price.
  ☆37Updated 5 years ago
• slydg / GRU_to_predict_timeseries
  使用pytorch搭建的循环神经网络在股票数据时间序列上的应用
  ☆105Updated 7 years ago
• JackDance / stock-price-prediction
  基于PyTorch框架，使用LSTM网络对股票价格进行预测
  ☆23Updated 3 years ago
• Shybert-AI / Prediction-of-stock-price-based-on-BP-neural-network
  基于BP神经网络的股票价格预测
  ☆25Updated 4 months ago
• xinchenstephen / stock_prediction
  基于粒子群算法的神经网络优化股票价格预测
  ☆33Updated 5 years ago
• yihuajack / Mathematical-Modeling-Algorithms-and-Applications
  《数学建模算法与应用（第2版）》（Mathematical Modeling Algorithms and Applications） - 司守奎, 孙兆亮
  ☆16Updated 4 years ago
• tutan123 / StockTrendPrediction
  股票趋势预测
  ☆34Updated 6 years ago
• netblind / stockPredict
  pytorch实现用LSTM做股票价格预测
  ☆274Updated 5 years ago
• XuelongSun / I2Bot
  ☆13Updated 9 months ago
• ji-cc / pyTorch
  深度学习框架pytorch入门与实践pdf书与代码
  ☆21Updated 5 years ago
• leezqcst / machine-learning-algorithm
  记录小润了解的各种机器学习算法的实现以及基础概念，包括有监督学习，无监督学习，分类，聚类，回归；神经元模型，多层感知器，BP算法；损失函数，激活函数，梯度下降法；全连接网络、卷积神经网络、递归神经网络；训练集，测试集，交叉验证，欠拟合，过拟合；数据规范化等
  ☆155Updated 8 years ago
• lansinuote / Machine-Learning-In-Numpy
  纯python实现机器学习算法,非套用sk-learn
  ☆107Updated 2 years ago
• cgm-free / -MATLAB-2-
  [智能优化算法及其MATLAB实例（第2版）]书籍配套源码
  ☆42Updated 3 years ago
• stxupengyu / LSTM-regression-and-classification
  使用LSTM对股票价格进行回归预测，对股价涨跌进行分类预测。We use LSTM to forecast the stock price and classify the rise and fall of the stock price.
  ☆18Updated 5 years ago
• guangyaooo / MLTemplate
  机器学习(Machine Learning, ML)python简洁实现，包括混合高斯模型，KMeans，决策树，随机森林，K近邻，线性判别分析，逻辑斯蒂回归（梯度下降法，牛顿法），多层感知机（分类+回归），Naive Bayes（离散+高斯），多分类SVM，线性回归，隐马…
  ☆146Updated 4 years ago
• Wddzht / DataPreprocessing
  数据预处理过程(属性选择, 异常值处理, 归一化, 标准化等)
  ☆63Updated 4 years ago
• ranxi2001 / MCM-Model-Learning
  数学建模算法学习仓库-启发式算法仓库
  ☆30Updated 2 years ago
• TankZhouFirst / Pytorch-LSTM-Stock-Price-Predict
  LSTM 实现的股票最高价预测
  ☆142Updated 2 years ago
• 543877815 / neural-network-practise
  慕课网上深度学习之神经网络（CNN RNN GAN）算法原理+实战练习的代码和部分数据
  ☆40Updated 5 years ago
• coder23263 / Machine_learning_prediction_system
  机器学习预测系统汇总：包括贝叶斯网络、马尔科夫模型、线性回归、岭回归、多项式回归、决策树回归、深度神经网络预测
  ☆77Updated 5 years ago
• Ultraopxt / Predict-the-rent-probability-of-a-room
  机器学习预测模型，分别用逻辑回归，决策树，随机森林，神经网络，XGBOOST和支持向量机算法建模，交叉验证，并选出AUC最优的模型。特征工程优化后，AUC值达到0.8259
  ☆56Updated 5 years ago
• fff2zrx / lstm_example
  use lstm to predict value and label based on keras基于keras框架，用lstm解决回归和分类问题
  ☆18Updated 5 years ago
• qpp117 / DeepLearning_BaseOnTensorFlow
  基于TensorFlow的深度学习、深度增强学习代码：NN(传统神经网络)、CNN(卷积神经网络)、RNN(递归神经网络)、LSTM(长短期记忆网络)、GAN(生成对抗网络)、DRL(深度增强学习)
  ☆54Updated 7 years ago
• HTmonster / Heuristic_algorithms_GTSP
  多种启发式算法解决广义旅行商问题
  ☆10Updated 4 years ago
• Bighhhzq / Mathematical-modeling
  研究生数学建模，华为杯数学建模，2021D题，乳腺癌，机器学习，数据分析类，国家一等奖。全国第八。
  ☆18Updated 3 years ago
• zhengguowei / stock_prediction
  基于LSTM的股票价格预测
  ☆66Updated 6 years ago
• tjaume / BPNeuralNetworks
  利用Python实现三层BP神经网络
  ☆82Updated 7 years ago
• ccc-hhh / BPNN-regression-and-classify
  1、BP-momentum神经网络numpy实现及Pytorch实现及各optim在AQI数据集的表现。2、BP网络分类
  ☆38Updated 5 years ago
• TWK2022 / TimeSeriesForecasting
  基于pytorch实现的时间序列预测训练框架，各个部分模块化，方便修改模型。包含时间序列预测模型、训练、验证、测试、可视化、onnx导出、onnx推理。
  ☆48Updated last month