Alternatives and similar repositories for NLP-Twitter-Covid-19:

Users that are interested in NLP-Twitter-Covid-19 are comparing it to the libraries listed below

• seanzhang-zhichen / PytorchBertBiLstmClassify
  Pytorch Bert+BiLstm二分类
  ☆42Updated 3 years ago
• yingdajun / TextClassifierMLAndDLByBertOrFastnlpDemo
  以京东评论作为数据集，使用常见的机器学习算法如KNN、SVM、逻辑回归、贝叶斯、xgboost等等算法进行分类。使用深度学习中的CNN、RNN、CNN和RNN连接、Bi-GRU、bert模型进行分类。使用fastnlp的框架搭建文本分类。
  ☆32Updated 4 years ago
• hitlic / lstm_text_clasification
  一个基本的多层lstm rnn模型，能实现中英文文本的二分类或多分类
  ☆47Updated 6 years ago
• DengYangyong / LDA_gensim
  用gensim训练LDA模型，进行新闻文本主题分析
  ☆77Updated 5 years ago
• xieyihua / NLP-Practice
  文本分类-文本挖掘-情感分析-文本生成实战
  ☆14Updated 2 years ago
• DefuLi / Emotional-Analysis-Transformers2.0-Bert
  本项目的数据来自“互联网新闻情感分析”赛题。基于Transformer2.0库中的中文Bert模型，对新闻语料进行三分类。
  ☆110Updated 5 years ago
• Vincent131499 / LauSentiNet
  集成各种神经网络进行情感分类，包括CNN、LSTM、Transformer以及BERT等网络模型
  ☆72Updated 6 years ago
• Feuoy / sentiment-analysis
  用MLP、TextCNN、RNN、LSTM、GRU、Attention、RCNN、BERT做文本分类、情感分析，对比各模型于温泉旅游评论垂类语料下在情感分类任务上的表现
  ☆94Updated 3 years ago
• hziheng / Machine-learning-project-for-text-classification
  基于pytorch框架，针对文本分类的机器学习项目，集成多种算法(xgboost, lstm, bert, mezha等等)，提供基础数据集，开箱即用，方便自己二次拓展，持续更新
  ☆29Updated 2 years ago
• tin-shine / TextClassification
  基于pytorch进行文本多分类，主要模型为双向LSTM，预测准确率83%
  ☆42Updated 4 years ago
• yifanhunter / NLP_textClassifier
  基于word2vec预训练词向量； textCNN 模型 ；charCNN 模型 ；Bi-LSTM模型；Bi-LSTM + Attention 模型 ；Transformer 模型 ；ELMo 预训练模型 ；BERT 预训练模型的文本分类项目
  ☆118Updated 4 years ago
• guimaxing / sentiment-analysis-MLP-BiRNN-BiGRU-Attention-Model
  mlp/rnn/gru + attention 实现文本情感分析
  ☆23Updated 6 years ago
• ruanyangry / Sentiment_Analysis_cnn_lstm_cnnlstm_textcnn_bilstm
  利用CNN,LSTM,CNN_LSTM,TextCNN,Bi-LSTM和传统的机器学习算法进行情感分析，参考：https://github.com/Edward1Chou/SentimentAnalysis
  ☆91Updated 6 years ago
• xiaobaicxy / text-classification-BiLSTM-Attention-pytorch
  文本分类， 双向lstm + attention 算法
  ☆90Updated 4 years ago
• Zhangpeixiang / Short-Texts-Sentiment-Analyse
  中文情感分析模型，包含各种主流的情感词典、机器学习、深度学习、预训练模型方法
  ☆101Updated 5 years ago
• gekelly / JD-Comment_emotional-analysis
  京东评论情感分析模型，主要包括1、数据获取及探索性分析；2、文本预处理、文本分词、文本向量化、特征提取、
  ☆79Updated 5 years ago
• viewlei / fsauor2018
  基于LSTM网络与自注意力机制对中文评论进行细粒度情感分析
  ☆55Updated 3 years ago
• chuhaojin / LSTMForSentAnalysis
  用LSTM进行文本的情感分析
  ☆185Updated 5 years ago
• maowankuiDji / Word2Vec-sentiment
  基于Word2Vec+SVM对电商的评论数据进行情感分析
  ☆135Updated 6 years ago
• BladeCoda / ABSA_system
  一个基础且完整的细粒度情感分析（ABSA，Aspect based sentiment analysis）案例
  ☆83Updated 5 years ago
• lunarwhite / tan-division
  Chinese corpus sentiment analysis. 谭松波酒店评论中文文本情感分析
  ☆57Updated last month
• angeliababy / textcluster
  文本聚类、tfidf、lda、doc2vec+kmeans等各种方法实现
  ☆23Updated 5 years ago
• Gnomeek / ChineseSentimentAnalysiswithBERT
  基于BERT模型的中文文本情感分类
  ☆36Updated 2 years ago
• DefuLi / Emotional-Analysis-of-Internet-News
  “互联网新闻情感分析”赛题，是CCF大数据与计算智能大赛赛题之一。对新闻情绪进行分类，0代表正面情绪、1代表中性情绪、2代表负面情绪。
  ☆144Updated 5 years ago
• 7125messi / sentiment_analysis_from_raw_corpus
  以nlp中情感分析为例，从没有打过标签的语料开始一步步教你怎么去打标签，然后分别以传统的机器学习模型SVM和深度学习模型LSTM去建模。
  ☆34Updated 5 years ago
• ybbhai / Keyword-Extraction
  Python实现中文文本关键词抽取，分别用了TF-IDF、LDA、RNN、LSTM和LR-SGD两类共五种方法，全网最全没有之一。
  ☆61Updated 4 years ago
• murray-z / text_clustering
  文本聚类（Kmeans、DBSCAN、LDA、Single-pass）
  ☆343Updated 3 years ago
• aeternae / IMDb_Review
  项目针对IMDb的影评文件，进行数据处理和文本特征抽取，构建朴素贝叶斯、逻辑回归、Bagging和boosting等模型，并进行对比和组合，对影评的情感倾向进行预测
  ☆22Updated 5 years ago
• reapaer / SentimentAnalysis
  基于情感词典的文本情感极性分析
  ☆27Updated 7 years ago
• angeliababy / houseprice_regression
  数据特征工程、各种机器学习回归模型、回归数据预处理
  ☆42Updated 5 years ago