hziheng / Machine-learning-project-for-text-classificationLinks
基于pytorch框架，针对文本分类的机器学习项目，集成多种算法(xgboost, lstm, bert, mezha等等)，提供基础数据集，开箱即用，方便自己二次拓展，持续更新
☆31Updated 2 years ago
Alternatives and similar repositories for Machine-learning-project-for-text-classification
Users that are interested in Machine-learning-project-for-text-classification are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- Pytorch Bert+BiLstm二分类☆41Updated 4 years ago
- 基于word2vec预训练词向量； textCNN 模型 ；charCNN 模型 ；Bi-LSTM模型；Bi-LSTM + Attention 模型 ；Transformer 模型 ；ELMo 预训练模型 ；BERT 预训练模型的文本分类项目☆123Updated 5 years ago
- 中文文本分类任务，基于PyTorch实现（TextCNN，TextRNN，FastText，TextRCNN，BiLSTM_Attention, DPCNN, Transformer，Bert，ERNIE），开箱即用！☆399Updated 2 years ago
- 文本聚类（Kmeans、DBSCAN、LDA、Single-pass）☆346Updated 4 years ago
- 用MLP、TextCNN、RNN、LSTM、GRU、Attention、RCNN、BERT做文本分类、情感分析，对比各模型于温泉旅游评 论垂类语料下在情感分类任务上的表现☆98Updated 4 years ago
- 文本分类， 双向lstm + attention 算法☆90Updated 5 years ago
- 用gensim训练LDA模型，进行新闻文本主题分析☆78Updated 6 years ago
- stock trend prediction using multi-source data☆12Updated 4 years ago
- 基于LSTM+CNN的自然语言处理，基于单维LSTM、多维LSTM时序预测算法和多元线性回归算法的预测模型☆11Updated 3 months ago
- 基于pytorch进行文本多分类，主要模型为双向LSTM，预测准确率83%☆44Updated 5 years ago
- 基于PaddleNLP搭建评论观点抽取和属性级情感分析模型，并基于前后端分离式架构完成属性级情感分析Web系统搭建，通过细粒度情感分析帮助用户和商家更好决策。☆68Updated 2 years ago
- 基于深度学习框架pytorch实现的中文文本分类，目前包括textcnn,textrnn,textrcnn,textrnn+attention,transformer☆47Updated 3 years ago
- 对豆瓣影评进行文本分类情感分析，利用爬虫豆瓣爬取评论，进行数据清洗，分词，采用BERT、CNN、LSTM等模型进行训练，采用tensorboardX可视化训练过程，自然语言处理项目\A project for text classification, based on to…☆161Updated 2 years ago
- NLP实战项目☆102Updated 2 years ago
- 使用改良的Transformer模型应用于多维时间序列的分类任务上☆89Updated 4 years ago
- BiLSTM 加普通Attention中文文本多分类Pytorch实现☆33Updated 4 years ago
- 使用rnn,lstm,gru,fasttext,textcnn,dpcnn,rnn-att,lstm-att,兼容huggleface/transformers，以及以transforemrs作为词嵌入模型，后面接入cnn、rnn、attention等等做文本分类。以及各个…☆512Updated 2 years ago
- 基于PyTorch的BERT中文文本分类模型（BERT Chinese text classification model implemented by PyTorch）☆190Updated last year
- 使用pytorch搭建textCNN实现中文文本分 类☆132Updated 6 years ago
- 中文文本分类实践，基于搜狗新闻语料库，采用传统机器学习方法以及预训练模型等方法☆190Updated 4 years ago
- BiLSTM-CNN for Chinese text classification.☆20Updated 4 years ago
- 零基础入门NLP - 新闻文本分类 正式赛第一名方案☆235Updated 4 years ago
- ☆385Updated last year
- 利用CNN,LSTM,CNN_LSTM,TextCNN,Bi-LSTM和传统的机器学习算法进行情感分析，参考：https://github.com/Edward1Chou/SentimentAnalysis☆92Updated 6 years ago
- 机器学习集成模型之Stacking各类模型及工具源码☆117Updated 4 years ago
- 情感分析、文本分类、词典、bayes、sentiment analysis、TextCNN、classification、tensorflow、BERT、CNN、text classification☆485Updated 2 months ago
- 中文二分类，bert+TextCNN 两种实现方 法☆24Updated 2 years ago
- Python实现中文文本关键词抽取，分别用了TF-IDF、LDA、RNN、LSTM和LR-SGD两类共五种方法，全网最全没有之一。☆61Updated 4 years ago
- 通过修改transformer使其可以预测金融时间序列☆35Updated 4 years ago
- [数据+代码] 经典的中文情感词典、情感分析停用词、程度副词、否定词表+中文金融情感词典（包括上市公司文本_正式和股吧社媒文本_非正式）...☆142Updated 3 years ago