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基于pytorch框架,针对文本分类的机器学习项目,集成多种算法(xgboost, lstm, bert, mezha等等),提供基础数据集,开箱即用,方便自己二次拓展,持续更新
☆30Updated 2 years ago
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- 文本分类, 双向lstm + attention 算法☆90Updated 5 years ago
- Pytorch Bert+BiLstm二分类☆41Updated 3 years ago
- 基于word2vec预训练词向量; textCNN 模型 ;charCNN 模型 ;Bi-LSTM模型;Bi-LSTM + Attention 模型 ;Transformer 模型 ;ELMo 预训练模型 ;BERT 预训练模型的文本分类项目☆121Updated 4 years ago
- 基于pytorch进行文本多分类,主要模型为双向LSTM,预测准确率83%☆44Updated 5 years ago
- 集成各种神经网络进行情感分类,包括CNN、LSTM、Transformer以及BERT等网络模型☆72Updated 6 years ago
- 用TensorFlow搭建CNN/RNN/LSTM/GRU/BiRNN/BiLSTM/BiGRU/Capsule Network等deep learning模型☆59Updated 6 years ago
- 用MLP、TextCNN、RNN、LSTM、GRU、Attention、RCNN、BERT做文本分类、情感分析,对比各模型于温泉旅游评论垂类语料下在情感分类任务上的表现☆95Updated 4 years ago
- CNN-BiGRU-Attention模型☆93Updated 3 years ago
- 包括数据清洗转换,使用包括机器学习和深度学习模型的训练,包括LSTM,GRU,Attention,Transformer,BERT,Satcking技术,传统的RF,XGBoost,GBDT,AdaBoost,SVM,NB模型等☆11Updated 4 years ago
- 利用CNN,LSTM,CNN_LSTM,TextCNN,Bi-LSTM和传统的机器学习算法进行情感分析,参考:https://github.com/Edward1Chou/SentimentAnalysis☆90Updated 6 years ago
- BiLSTM 加普通Attention中文文本多分类Pytorch实现☆33Updated 4 years ago
- 基于深度学习框架pytorch实现的中文文本分类,目前包括textcnn,textrnn,textrcnn,textrnn+attention,transformer☆47Updated 3 years ago
- 文本聚类(Kmeans、DBSCAN、LDA、Single-pass)☆346Updated 4 years ago
- 本项目的数据来自“互联网新闻情感分析”赛题。基于Transformer2.0库中的中文Bert模型,对新闻语料进行三分类。☆114Updated 5 years ago
- stock trend prediction using multi-source data☆12Updated 4 years ago
- 一个基本的多层lstm rnn模型,能实现中英文文本的二分类或多分类☆47Updated 6 years ago
- 用gensim训练LDA模型,进行新闻文本主题分析☆77Updated 6 years ago
- BiLSTM with Multi-Headed Self Attention for sentiment classification of Twitter data, implemented in Keras and PyTorch.☆27Updated 4 years ago
- 使用改良的Transformer模型应用于多维时间序列的分类任务上☆88Updated 4 years ago
- 毕业论文代码 + 评论文本数据获取+数据清洗+文本数据向量化+将数据放进分类器(KNN+Naive Bayes+SVM)中训练+结果评估☆51Updated 3 years ago
- 基于LSTM网络与自注意力机制对中文评论进行细粒度情感分析☆55Updated 3 years ago
- 使用支持向量机,感知机,随机森林,决策树,k近邻,logistic,LSTM,bagging,boosting,集成等多种常见算法实现多分类任务(三分类)。Support vector machine, perceptron, random forest, decision…☆18Updated 5 years ago
- 利用bert和textcnn解决多标签文本分类的demo。☆33Updated 2 years ago
- 使用pytorch搭建textCNN实现中文文本分类☆129Updated 6 years ago
- 中文情感分类 | 基于三分类的文本情感分析☆27Updated last year
- 中文二分类,bert+TextCNN 两种实现方法☆23Updated 2 years ago
- This is a nlp project about sentiment analysis using bert and including the dataset☆73Updated last year
- pytorch实现的LSTM简易文本分类(附代码详解)☆38Updated 5 years ago
- BiLSTM-CNN for Chinese text classification.☆19Updated 4 years ago
- Sentiment Analysis-Pytorch(情感分析的Pytorch实现)☆65Updated 4 years ago