Alternatives and similar repositories for Machine-learning-project-for-text-classification

Users that are interested in Machine-learning-project-for-text-classification are comparing it to the libraries listed below

• Effort-Hepan / Deep-learning-experiment
  基于LSTM+CNN的自然语言处理，基于单维LSTM、多维LSTM时序预测算法和多元线性回归算法的预测模型
  ☆11Updated 8 months ago
• yhaofeng / finance_transformer
  通过修改transformer使其可以预测金融时间序列
  ☆38Updated 4 years ago
• yifanhunter / NLP_textClassifier
  基于word2vec预训练词向量； textCNN 模型 ；charCNN 模型 ；Bi-LSTM模型；Bi-LSTM + Attention 模型 ；Transformer 模型 ；ELMo 预训练模型 ；BERT 预训练模型的文本分类项目
  ☆124Updated 5 years ago
• seanzhang-zhichen / PytorchBertBiLstmClassify
  Pytorch Bert+BiLstm二分类
  ☆40Updated 4 years ago
• Jyukai02 / Gated-Transformer-on-MTS-1
  使用改良的Transformer模型应用于多维时间序列的分类任务上
  ☆94Updated 4 years ago
• xiaobaicxy / text-classification-BiLSTM-Attention-pytorch
  文本分类， 双向lstm + attention 算法
  ☆91Updated 5 years ago
• JackHCC / Chinese-Text-Classification-PyTorch
  中文文本分类任务，基于PyTorch实现（TextCNN，TextRNN，FastText，TextRCNN，BiLSTM_Attention, DPCNN, Transformer，Bert，ERNIE），开箱即用！
  ☆402Updated 2 years ago
• HelloCC1422 / CNN-BiGRU-Attention
  CNN-BiGRU-Attention模型
  ☆102Updated 3 years ago
• Balding-Lee / Pytorch4NLP
  This repository contains some sentiment analysis models and sequence tagging models, including BiLSTM, TextCNN, BERT for both tasks. All …
  ☆13Updated 2 years ago
• tin-shine / TextClassification
  基于pytorch进行文本多分类，主要模型为双向LSTM，预测准确率83%
  ☆43Updated 5 years ago
• murray-z / text_clustering
  文本聚类（Kmeans、DBSCAN、LDA、Single-pass）
  ☆354Updated 4 years ago
• albertwy / BiLSTM
  ☆277Updated 3 years ago
• Feuoy / sentiment-analysis
  用MLP、TextCNN、RNN、LSTM、GRU、Attention、RCNN、BERT做文本分类、情感分析，对比各模型于温泉旅游评论垂类语料下在情感分类任务上的表现
  ☆100Updated 4 years ago
• xiaogp / track_sequence_anomaly_detection
  由时间空间成对组成的轨迹序列，通过循环神经网络lstm，自编码器auto-encode，时空密度聚类st-dbscan做异常检测
  ☆74Updated 6 years ago
• Oscaria / stock-prediction
  stock trend prediction using multi-source data
  ☆12Updated 4 years ago
• 729593736 / Sentiment-Analysis
  This is a nlp project about sentiment analysis using bert and including the dataset
  ☆75Updated last year
• ruanyangry / Sentiment_Analysis_cnn_lstm_cnnlstm_textcnn_bilstm
  利用CNN,LSTM,CNN_LSTM,TextCNN,Bi-LSTM和传统的机器学习算法进行情感分析，参考：https://github.com/Edward1Chou/SentimentAnalysis
  ☆93Updated 7 years ago
• mo2ye / SARIMA-LSTM
  建立SARIMA-LSTM混合模型预测时间序列问题。以PM2.5值为例，使用UCI公开的自2013年1月17日至2015年12月31日五大城市PM2.5小时检测数据，将数据按时间段划分，使用SARIMA过滤其线性趋势，再对过滤后的残差使用LSTM进行预测，最后对预测结果进行…
  ☆84Updated 7 years ago
• GUOxingyu3018 / Tourist_Predict--A-case-of-Shangahi
  不同时间序列预测方法对上海旅游规模进行预测
  ☆19Updated 6 years ago
• GAOQIRUN / NLP-Twitter-Covid-19
  包括数据清洗转换，使用包括机器学习和深度学习模型的训练，包括LSTM，GRU，Attention，Transformer，BERT，Satcking技术，传统的RF，XGBoost，GBDT，AdaBoost，SVM，NB模型等
  ☆11Updated 5 years ago
• lyj157175 / nlp_projects
  NLP实战项目
  ☆105Updated 3 years ago
• hellonlp / sentiment-analysis
  情感分析、文本分类、词典、bayes、sentiment analysis、TextCNN、classification、tensorflow、BERT、CNN、text classification
  ☆512Updated 7 months ago
• kangyishuai / NEWS-TEXT-CLASSIFICATION
  零基础入门NLP - 新闻文本分类 正式赛第一名方案
  ☆235Updated 5 years ago
• gaopinghai / textCNN_pytorch
  使用pytorch搭建textCNN实现中文文本分类
  ☆131Updated 6 years ago
• jeurtr / TimeSeries_Predict
  客流量时间序列预测模型
  ☆130Updated 3 years ago
• NTDXYG / Text-Classify-based-pytorch
  基于深度学习框架pytorch实现的中文文本分类，目前包括textcnn,textrnn,textrcnn,textrnn+attention,transformer
  ☆48Updated 3 years ago
• tongzm / ml-python
  ☆386Updated 2 months ago
• BrownSweater / BERT_SMP2020-EWECT
  在SMP2020的微博情绪分类任务上，微调在中文预料上预训练的BERT模型，进行文本分类。
  ☆118Updated 3 years ago
• BeiCunNan / Sentiment_Analysis_Imdb
  Using Bert/Roberta + LSTM/GRU/BiLSTM/TextCNN to do the sentiment analysis on the imdb datasets.
  ☆146Updated 2 years ago
• hrshtv / Twitter-Sentiment-Analysis
  BiLSTM with Multi-Headed Self Attention for sentiment classification of Twitter data, implemented in Keras and PyTorch.
  ☆27Updated 5 years ago