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股票量化系统:1、采集保存数据;2、分析数据;3、可视化;4、深度学习
☆58Updated 2 years ago
Alternatives and similar repositories for Stockquant
Users that are interested in Stockquant are comparing it to the libraries listed below
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- 使用python爬取雪球网站上的股票数据:股票代码、基础数据、财务数据、日线数据、除权信息等等,存储到本地mysql数据库,方便数据分析。☆53Updated 6 years ago
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- 基于Web的股票预测系统☆431Updated 2 years ago
- 这是一个python股票数据收集和分析系统,我们使用tushare开源接口,定时的是爬取数据保存到数据库中,然后我们拿数据库中的数据用来分析策略。 http://a.carlcc.com☆74Updated 2 years ago
- 预测A股所有股票涨跌☆125Updated 4 years ago
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- 基于Django框架的Tushare股票数据可视化平台☆121Updated last year
- 股票量化,包含股票知识图谱以及历史数据以及自动化交易☆86Updated last year
- 该项目用于对沪深300股票的预测,包括股票下载,数据清洗,LSTM 模型的训练,测试,以及实时预测☆396Updated 3 years ago
- 基于MySql、baoStock、tushare、Akshare、efinance、easyQuation、talib、通达信、天天基金、筹码计算、选股、邮件提醒实现的选股机器人。☆196Updated 3 years ago
- DevilYuan量化交易平台 可视化股票量化系统,支持选股,历史数据自动下载,策略回测及参数优化,实盘交易和常用的统计功能☆97Updated 7 years ago
- 基于机器学习的股票投资算法,使用到了Auto-ARIMA、LSTM、SVM、Prophet、朴素贝叶斯、移动平均算法等多个算法,从信息收集、算法分析、回测等多个方面进行分析,从消息面、基本面、技术面三种分析方法进行分析。☆97Updated 5 years ago
- 基于LSTM的股票数据分析,数据来源于Tushare☆219Updated 6 years ago
- 针对沪深300指数的历史交易数据,通过机器学习 的方法,预测股票的价格(涨跌概率),并借此来形成相应的交易策略。☆29Updated 6 years ago
- (陆续更新)重新整理过的基于机器学习的股票价格预测算法,里面包含了基本的回测系统以及各种不同的机器学习算法的股票价格预测,包含:LSTM算法、Prophet算法、AutoARIMA、朴素贝叶斯、SVM、随机森林等☆341Updated 2 years ago
- ⭐️ 课程项目_基于toshare的机器量化分析(含数据采集+预处理与建模+模拟交易与回测+可视化)☆12Updated 5 years ago
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- 对于一个板块内的股票使用Kmeans聚类剔除垃圾股,利用遗传算法分析上市公司的财务指标,从基本面的角度得出合理的股票选择模型,帮助投资者在某个板块内确定出选择高收益股票的标准,策略样本外回测计效见backtest.png文件。☆70Updated 4 years ago
- 股票历史数据采集,存储到csv,MySQL,画K线图和成交量图,根据策略预测涨跌,选股☆62Updated 7 years ago
- 这个是金融数据分析的功能库,专门为股票历史行情回测、量化分析编写。☆19Updated 7 years ago
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- 使用机器学习进行股票预测并指导短线(预测未来3日股价)交易。☆79Updated 3 years ago
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- 基于Scrapy-redis的分布式股票爬虫系统实现及HTM网络股票预测☆50Updated 6 years ago
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- 根据东财股吧爬虫数据进行自然语言分析,展示股市热度☆118Updated 5 years ago
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