Elasticsearch + Kibana + Tushare DIY股票分析工具
☆11Feb 1, 2019Updated 7 years ago
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- 能够自动抓取股票数据、分析股票数据☆10Sep 3, 2015Updated 11 years ago
- 将A股所有股票的日K线的数据写入本地mysql数据库，收集从某个时间段以来的股票财报数据，包括营收、市值、股本等数据。☆15Jan 22, 2018Updated 8 years ago
- 这是一个利用岭回归分析股票K线简单Python设计☆10Dec 30, 2018Updated 7 years ago
- 基于深度学习对股票进行简单分析(pytorch实现)☆18Jul 14, 2020Updated 6 years ago
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- 这个是金融数据分析的功能库，专门为股票历史行情回测、量化分析编写。☆19Jan 11, 2018Updated 8 years ago
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- 股票财报信息导入等工具☆26Mar 17, 2014Updated 12 years ago
- 集合竞价选股(股票)，基于收盘价与前收盘价的选股策略☆29Jan 31, 2018Updated 8 years ago
- 一个股票爬虫，从和讯、雪球等股票行情网站爬取股票数据, 作为数据分析选股的工具。☆11Jul 25, 2017Updated 9 years ago
- 一个用于爬股票历史数据，并根据历史数据分析挖掘并对未来数据进行预测的项目☆16Oct 8, 2017Updated 9 years ago
- 股票机器人：分级A轮动模型、影子模型等☆33Sep 7, 2015Updated 11 years ago
- Managed Kubernetes at scale on DigitalOcean • AdDigitalOcean Kubernetes includes the control plane, bandwidth allowance, container registry, automatic updates, and more for free.
- 利用MACD分析股票走势☆11Nov 16, 2017Updated 8 years ago
- Python计算期货股票等指标的一些 方法封装☆11Nov 12, 2019Updated 6 years ago
- 基于PyQt的股票数据分析☆24Oct 25, 2023Updated 3 years ago
- 从cninfo下载上证、深证的所有上市公司的部分财务指标和数据，根据神奇公式选出30只股票。☆11Aug 5, 2019Updated 7 years ago
- 股票策略分析 c++ 抓取新浪和谷歌财经的REST数据，生成日K和4分钟K线数据 尝试不同策略，统计收益情况☆10Mar 3, 2016Updated 10 years ago
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- 统计美股近几年涨幅特别大的股票，在A股找到相关的股票☆13Jan 31, 2016Updated 10 years ago
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- 用tushare获取股票历史行情，以及实时行情，并用matplotlib嵌入pyqt5中，达到数据可视化，可操作的目的☆55Jun 2, 2017Updated 9 years ago
- Stock trading using timing strategy (股票的择时交易): mainly use short & long moving average of stock price and also analyze the performance of …☆12Feb 26, 2020Updated 6 years ago
- 综合使用tushare 和 BaoStock, 将关注的股票数据保存到本地, 定时更新, 以便后续进行量化分析.☆34Sep 28, 2019Updated 7 years ago
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- 根据股票帐号，自动下载www.cninfo.com.上对应的企业年报（pdf格式），然后将这些pdf格式的文件转换为txt文件，然后从中提取出有用的信息，进行数据分析和图标展示☆54Dec 6, 2016Updated 9 years ago
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- 一个股票数据（沪深）爬虫和选股策略测试框架。根据选定的日期范围抓19、取所有沪深两市股票的 行情数据。支持使用表达式定义选股策略。支持多线程处理。保存数据到JSON文件、CSV文件☆17Jul 25, 2019Updated 7 years ago
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- 完整的 scrapy 爬虫示例，爬取股票和新闻数据☆17Aug 15, 2020Updated 6 years ago
- TuShare是一个免费、开源的python财经数据接口包。主要实现对股票等金融数据从数据采集、清洗加工 到 数据存储的过程，能够为金融分析人员提供快速、整洁、和多样的便于分析的数据，为他们在数据获取方面极大地减轻工作量，使他们更加专注于策略和模型的研究与实现上。☆39Mar 19, 2016Updated 10 years ago
- 基于一个马尔可夫链的股票预测模型☆13Sep 29, 2020Updated 6 years ago
- 该项目利用卷积神经网络算法识别股票技术图线，步 骤包括图像生成、图像标注、模型学习☆16Feb 8, 2020Updated 6 years ago
- 中国A股市场股票交易数据包☆13Dec 25, 2016Updated 9 years ago
- 获取股票历史数据，并实现快速绘图。计算买入和卖出过程中的收益，并标记出涨跌转折点。最后，使用机器学习方法对数据进行建模，并给出股票未来走势的预测结果。☆16Oct 10, 2019Updated 7 years ago
- 股票相关爬虫接口☆16Jan 26, 2022Updated 4 years ago