Alternatives and similar repositories for ML-stock-prediction-models:

Users that are interested in ML-stock-prediction-models are comparing it to the libraries listed below

• FinHackCN / xlib
  一个简单的量化研究框架，具备基本的数据获取、因子分析、机器学习、回测及结果分析功能
  ☆44Updated 2 years ago
• TruthHun / multi-factor-stock-selection
  多因子选股(股票) ,基于Fama三因子构成的多因子策略
  ☆75Updated 7 years ago
• ShiliangZhang-nku / HS300_index_enhance
  沪深300指数增强模型
  ☆77Updated 5 years ago
• JoshuaQYH / TIDIBEI
  基于机器学习方法构建多因子选股模型：RandomForest, GBDT, Adaboots, xgboost，MLP, Linear Model, LSTM
  ☆191Updated 4 years ago
• moyuweiqing / Stock-prediction-algorithm-based-on-machine-learning
  基于机器学习的股票投资算法，使用到了Auto-ARIMA、LSTM、SVM、Prophet、朴素贝叶斯、移动平均算法等多个算法，从信息收集、算法分析、回测等多个方面进行分析，从消息面、基本面、技术面三种分析方法进行分析。
  ☆95Updated 4 years ago
• zhangjinzhi / Wind_Python
  量化开发 多因子选股模型
  ☆128Updated 6 years ago
• jcchao / deeplearning-for-quant
  本项目为深度学习在多因子量化选股中的一种实践
  ☆91Updated 5 years ago
• GERMINO-LiuHe / A-stock-prediction-algorithm-based-on-machine-learning
  （陆续更新）重新整理过的基于机器学习的股票价格预测算法，里面包含了基本的回测系统以及各种不同的机器学习算法的股票价格预测，包含：LSTM算法、Prophet算法、AutoARIMA、朴素贝叶斯、SVM等
  ☆63Updated 4 years ago
• ffRunKey / lightgbm_BiLSTM
  A Study on Stock Price Prediction and Quantitative Strategy - Based on Deep Learning 『深層学習に基づく株価予測とクオンツ戦略に関する研究』基于深度学习的股票价格预测和量化策略研究
  ☆19Updated 2 years ago
• dkl0707 / QuantDatabase
  金融量化数据库构建
  ☆72Updated 11 months ago
• Quant132 / BackTrader_Multifactors
  BackTrader多因子回测框架 （Multi-factors backtesting framework for BackTrader）
  ☆100Updated 3 years ago
• goldenhairs / backtrader_fund
  基于akshare和backtrader的回测。
  ☆63Updated 3 years ago
• 08zhangyi / multi-factor-gm-wind-joinquant
  基于掘金+万得+聚宽的多因子策略开发框架
  ☆212Updated 2 years ago
• zwdnet / trade_strategy
  用backtrader实现一些交易策略的回测。
  ☆89Updated 3 years ago
• zhengguowei / stock_prediction
  基于LSTM的股票价格预测
  ☆62Updated 6 years ago
• Rockyzsu / StockPredict
  根据东财股吧爬虫数据进行自然语言分析，展示股市热度
  ☆112Updated 5 years ago
• hugo2046 / GetAstockFactors
  获取经典的量化多因子模型数据
  ☆65Updated 3 years ago
• zxpeter / stock_predict_machineLearning
  针对沪深300指数的历史交易数据，通过机器学习的方法，预测股票的价格（涨跌概率），并借此来形成相应的交易策略。
  ☆30Updated 5 years ago
• dkl0707 / factor_backtest
  因子回测框架
  ☆100Updated last year
• Yangami / Genetic-Algorithm-Kmeans
  对于一个板块内的股票使用Kmeans聚类剔除垃圾股，利用遗传算法分析上市公司的财务指标，从基本面的角度得出合理的股票选择模型，帮助投资者在某个板块内确定出选择高收益股票的标准，策略样本外回测计效见backtest.png文件。
  ☆66Updated 3 years ago
• phonegapX / alphasickle
  多因子指数增强策略/多因子全流程实现
  ☆288Updated 10 months ago
• yeates / StockTimingStrategy
  量化投资中各类指标的择时策略的实现，基于JoinQuant回测平台。
  ☆107Updated 6 years ago
• Jensenberg / multi-factor
  因子构建、单因子测试
  ☆70Updated 3 years ago
• stxupengyu / multi-factor-strategy-joinquant
  在聚宽（joinquant）平台上使用多因子策略进行量化投资模拟。
  ☆31Updated 4 years ago
• wjsbjl / use-gplearn-to-generate-CTA-factor
  本文通过gplearn模型，结合遗传算法中的遗传规划方法生成因子。这里因子生成基于simple-backtest中的简单回测系统，主要针对股指期货操作。
  ☆111Updated last year
• iewoai / Quantitative-Investment_Learning
  [iewoai]量化投资学习，多因子、三因子、五因子、索罗斯投资策略
  ☆56Updated 4 years ago
• pengxungui / LSTM_stock
  基于LSTM的股票数据分析，数据来源于Tushare
  ☆209Updated 6 years ago
• knotgd / option_data
  期权行情数据获取，包括实时tick数据，分钟数据，k线数据
  ☆40Updated last year
• linusqzdeng / backtesting
  Backtrader量化策略研报复现
  ☆27Updated 2 years ago
• RicardoMYang / FactorAnalysis
  多因子策略回测框架
  ☆32Updated 5 years ago