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使用机器学习进行股票预测并指导短线(预测未来3日股价)交易。
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- （陆续更新）重新整理过的基于机器学习的股票价格预测算法，里面包含了基本的回测系统以及各种不同的机器学习算法的股票价格预测，包含：LSTM算法、Prophet算法、AutoARIMA、朴素贝叶斯、SVM等☆68Updated 5 years ago
- 一个简单的量化研究框架，具备基本的数据获取、因子分析、机器学习、回测及结果分析功能☆46Updated 3 years ago
- 基于机器学习的股票投资算法，使用到了Auto-ARIMA、LSTM、SVM、Prophet、朴素贝叶斯、移动平均算法等多个算法，从信息收集、算法分析、回测等多个方面进行分析，从消息面、基本面、技术面三种分析方法进行分析。☆97Updated 5 years ago
- 多因子选股(股票) ,基于Fama三因子构成的多因子策略☆78Updated 7 years ago
- 基于机器学习方法构建多因子选股模型：RandomForest, GBDT, Adaboots, xgboost，MLP, Linear Model, LSTM☆207Updated 5 years ago
- 本项目为深度学习在多因子量化选股中的一种实践☆101Updated 6 years ago
- 因子回测框架☆112Updated last year
- 量化开发 多因子选股模型☆136Updated 6 years ago
- 沪深300指数增强模型☆82Updated 5 years ago
- 根据20170925-华泰期货-CTA量化策略因子系列（二）：动量因子研报进行复现☆26Updated 2 years ago
- 针对沪深300指数的历史交易数据，通过机器学习的方法，预测股票的价格（涨跌概率），并借此来形成相应的交易策略。☆30Updated 6 years ago
- 获取经典的量化多因子模型数据☆79Updated 3 years ago
- 基于万矿平台，对alpha101因子进行测试并构造多因子策略☆92Updated 5 years ago
- 基于华泰研报对原alpha101代码进行简化和拓展☆45Updated 5 years ago
- BackTrader多因子回测框架 （Multi-factors backtesting framework for BackTrader）☆114Updated 3 years ago
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- 多因子指数增强策略/多因子全流程实现☆315Updated last year
- 基于akshare和backtrader的回测。☆77Updated 3 years ago
- 基于LSTM的股票数据分析，数据来源于Tushare☆218Updated 6 years ago
- 量化投资☆222Updated 6 years ago
- [iewoai]量化投资学习，多因子、三因子、五因子、索罗斯投资策略☆62Updated 5 years ago
- 沪深300指数纯因子组合构建☆51Updated 6 years ago
- 复现华泰证券《强化学习初探与DQN择时》研报中的DQN模型与效果☆34Updated 2 years ago
- 一个利用中国股票市场日线级别数据分析的模型，历史数据来源tushare,sina,目前采用的模型算法是SVM,后续还会采用其他的算法来对比☆38Updated 6 years ago
- factorset: 提供中国A股市场因子集合，包含各类常用及特异因子计算方法，持续更新中。提供轻量级因子计算框架，高可扩展。持续更新中。☆39Updated 7 years ago
- Try to predict stock price with LSTM、GAN and DRL, exploring the features of news and technical indicators，which help improving perfomance…☆97Updated 5 years ago
- 多因子策略回测框架☆33Updated 5 years ago
- Backtrader量化策略研报复现☆28Updated 3 years ago
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