Alternatives and similar repositories for ML-stock-prediction-models

Users that are interested in ML-stock-prediction-models are comparing it to the libraries listed below

• FinHackCN / xlib
  一个简单的量化研究框架，具备基本的数据获取、因子分析、机器学习、回测及结果分析功能
  ☆51Updated 3 years ago
• zhangjinzhi / Wind_Python
  量化开发 多因子选股模型
  ☆139Updated 7 years ago
• 08zhangyi / multi-factor-gm-wind-joinquant
  基于掘金+万得+聚宽的多因子策略开发框架
  ☆220Updated 3 years ago
• JoshuaQYH / TIDIBEI
  基于机器学习方法构建多因子选股模型：RandomForest, GBDT, Adaboots, xgboost，MLP, Linear Model, LSTM
  ☆227Updated 5 years ago
• hugo2046 / GetAstockFactors
  获取经典的量化多因子模型数据
  ☆92Updated 4 years ago
• dkl0707 / QuantDatabase
  金融量化数据库构建
  ☆92Updated last year
• moyuweiqing / Stock-prediction-algorithm-based-on-machine-learning
  基于机器学习的股票投资算法，使用到了Auto-ARIMA、LSTM、SVM、Prophet、朴素贝叶斯、移动平均算法等多个算法，从信息收集、算法分析、回测等多个方面进行分析，从消息面、基本面、技术面三种分析方法进行分析。
  ☆102Updated 5 years ago
• jcchao / deeplearning-for-quant
  本项目为深度学习在多因子量化选股中的一种实践
  ☆110Updated 6 years ago
• TruthHun / multi-factor-stock-selection
  多因子选股(股票) ,基于Fama三因子构成的多因子策略
  ☆80Updated 7 years ago
• ShiliangZhang-nku / HS300_index_enhance
  沪深300指数增强模型
  ☆88Updated 6 years ago
• Quant132 / BackTrader_Multifactors
  BackTrader多因子回测框架 （Multi-factors backtesting framework for BackTrader）
  ☆126Updated 4 years ago
• linusqzdeng / backtesting
  Backtrader量化策略研报复现
  ☆30Updated 3 years ago
• dkl0707 / factor_backtest
  因子回测框架
  ☆137Updated 2 years ago
• hugo2046 / streamlit_alphalens
  基于streamlit的因子分析app
  ☆86Updated 7 months ago
• yeates / StockTimingStrategy
  量化投资中各类指标的择时策略的实现，基于JoinQuant回测平台。
  ☆124Updated 7 years ago
• zwdnet / trade_strategy
  用backtrader实现一些交易策略的回测。
  ☆102Updated 3 years ago
• hugo2046 / hugo_chan
  开放式的缠论python实现框架，支持形态学/动力学买卖点分析计算，多级别K线联立，区间套策略，可视化绘图，多种数据接入，策略开发，交易系统对接；
  ☆72Updated 2 years ago
• ZoeQuant / backtrader_tutorial
  backtrader教程，包括数据、框架、策略及评估
  ☆60Updated 4 years ago
• phonegapX / alphasickle
  多因子指数增强策略/多因子全流程实现
  ☆357Updated last year
• jrothschild33 / Black-Litterman-Model
  使用Python复现Black-Litterman模型。Black-Litterman模型创造性地采用贝叶斯方法将投资者对预期收益的主观看法与资产的市场均衡收益相结合，有效地解决了Markowitz均值-方差模型中投资者难以准确估计各个投资品种预期收益率、以及其权重对预期收…
  ☆152Updated 5 years ago
• Miya-Su / Quantitative-Trading
  量化投资
  ☆249Updated 6 years ago
• wukan1986 / qmt_quote
  迅投QMT全推行情记录
  ☆47Updated last week
• wbbhcb / futures_strategy
  ☆52Updated 2 years ago
• GERMINO-LiuHe / A-stock-prediction-algorithm-based-on-machine-learning
  （陆续更新）重新整理过的基于机器学习的股票价格预测算法，里面包含了基本的回测系统以及各种不同的机器学习算法的股票价格预测，包含：LSTM算法、Prophet算法、AutoARIMA、朴素贝叶斯、SVM等
  ☆68Updated 5 years ago
• WIFAQuant / HS300
  沪深300指数纯因子组合构建
  ☆54Updated 6 years ago
• iewoai / Quantitative-Investment_Learning
  [iewoai]量化投资学习，多因子、三因子、五因子、索罗斯投资策略
  ☆68Updated 5 years ago
• jicewarwick / AShareData
  自动化Tushare数据获取和MySQL储存
  ☆64Updated 3 years ago
• nutquant / QuantCode
  分享量化投资相关的论文，代码和代码复现。
  ☆84Updated 2 years ago
• lc-sysbs / alpha101-new
  基于华泰研报对原alpha101代码进行简化和拓展
  ☆47Updated 5 years ago
• FinHackCN / finhack-qmt
  一个简单的qmt实盘服务器，配合finhack框架使用
  ☆51Updated last year