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【奇文股票】股票分析系统--本系统包含数据爬取,指标计算,数据分析,数据展示,复盘回顾,数据预测等功能
☆12Updated 3 years ago
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- 采用RNN、LSTM、BP模型对股票数据进行预测☆15Updated 3 years ago
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- 百度股票分布式爬虫☆12Updated 3 years ago
- 基于sklearn模型的机器学习股票预测☆11Updated 6 months ago
- YOLOv5 动物识别包含鸟,猫狗,牛羊马目标 双向多目标分类计数 YOLO deepsort YOLOv5目标检测+声音告警 跳绳计数python pytorch 厨师帽+厨师服+口罩佩戴-多类别识别算法模型 安全帽颜色佩戴识别-支持红黄蓝白和未佩戴 车标识别-支持奔驰宝…☆9Updated 3 years ago
- 获取股票历史数据,并实现快速绘图。计算买入和卖出过程中的收益,并标记出涨跌转折点。最后,使用机器学习方法对数据进行建模,并给出股票未来走势的预测结果。☆17Updated 5 years ago
- Python 实战项目:爬取上交所和深交所所有股票的名称和交易信息☆9Updated 6 years ago
- 百度搜索指数 对标 股票数据,分析相关性,后面研究 搜索数量、热度 与 股票价值、涨跌预测的 数学模型☆17Updated 4 years ago
- 一个用于爬股票历史数据,并根据历史数据分析挖掘并对未来数据进行预测的项目☆17Updated 7 years ago
- 基于一个马尔可夫链的股票预测模型☆14Updated 4 years ago
- (Python/Java)爬虫 + Redis + MySQL实现股票的历史数据查询, 降价通知, 下跌预警, 可视化等功能☆25Updated 4 years ago
- 星搭低代码AI助手插件,使用 StableDiffusion 和 ChatGPT 生成插画和文案☆11Updated 2 years ago
- 为了了解观看热门电影的用户都有哪些特征,爬取猫眼网站热门电影的评论数据进行分析:评分统计、词云、城市评论数量与平均评分、性别分析、评论数量与时间的关系。☆10Updated 5 years ago
- 與情预测股票☆12Updated 5 years ago
- 全球AI挑战赛之虚拟股票预测☆15Updated 7 years ago
- 网络爬虫 主要抓取的是股票数据,外汇数据,股票背景资料,股票及时新闻☆12Updated 6 years ago
- 该项目利用卷积神经网络算法识别股票技术图线 ,步骤包括图像生成、图像标注、模型学习☆12Updated 5 years ago
- Elasticsearch + Kibana + Tushare DIY股票分析工具☆11Updated 6 years ago
- 项目主要参考东方财富网爬取了淘股吧的发贴信息,研究内容分为论坛中人们的行为分布和股市涨跌的延迟相关性。 嗯嗯嗯……呃呃呃 第一次写代码,终日受代码摧残,深深体会到了一个人的孤单与无奈,一边百度一边写,很感谢百度提供的思路与代码分享,之后还用CNN进行股票预测,虽然效果还差…☆16Updated 6 years ago
- 不同于大部分彩票APP的B2C自营模式设计,这个项目不仅为用户提供了一个购买彩票的平台,也 为众多线下彩票实体店提供线上销售彩票的渠道。☆14Updated 6 years ago
- 基于Cocos2d-x 3.8(C++版)的Android手机游戏,IDE使用VS2015;(源代码,资源,APK文件)☆13Updated 7 years ago
- 一个股票数据(沪深)爬虫和选股策略测试框架。根据选定的日期范围抓19、取所有沪深两市股票的行情数据。支持使用表达式定义选股策略。支持多线程处理。保存数据到JSON文件、CSV文件☆17Updated 6 years ago
- 股票预警助手(stock alert helper)☆19Updated 2 months ago
- pyqt5股票K线识别☆13Updated 4 years ago
- 基于Mysql和JAVA的股票交易系统☆10Updated 6 years ago
- 深度学习是利用卷积网络的深层结构提取的信息,卷积网络目前主要用于图像识别分类技术,其实在其中间层中包含了丰富的有用信息,而这些正是风格迁移的基础。 如果研究 CNN 的各层级结构,会发现里面的每一层神经元的激活态都对应了一种特定的信息,越是底层的就越接近画面的纹理信息,如…☆10Updated 3 years ago
- 一个模仿百度网盘的前端实现☆9Updated 8 years ago
- 预测股票☆20Updated 8 years ago
- 自建的模拟服务器:主要用于后台运行股票预测模型,目前主要实现当客户端发送请求时将股票模型运行的结果返回给APP端(即预测第二天股票的开高低收的涨跌趋势并返回给客户端和自动判断股票买卖时机的功能)☆9Updated 7 years ago
- 一个简单的股票预测算法,利用过去5天的涨幅,以及十余项市值因子和财务因子进行训练学习。训练数据被放在本地的mysql数据库中。☆27Updated 7 years ago