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cnn,随机森林,四种股票走势图分类
☆13Updated 6 years ago
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- 自建的模拟服务器:主要用于后台运行股票预测模型,目前主要实现当客户端发送请求时将股票模型运行的结果返回给APP端(即预测第二天股票的开高低收的涨跌趋势并返回给客户端和自动判断股票买卖时机的功能)☆9Updated 7 years ago
- 这个是金融数据分析的功能库,专门为股票历史行情回测、量化分析编写。☆18Updated 7 years ago
- 获取股票历史数据,并实现快速绘图。计算买入和卖出过程中的收益,并标记出涨跌转折点。最后, 使用机器学习方法对数据进行建模,并给出股票未来走势的预测结果。☆18Updated 5 years ago
- 将A股所有股票的日K线的数据写入本地mysql数据库,收集从某个时间段以来的股票财报数据,包括营收、市值、股本等数据。☆15Updated 7 years ago
- 利用Tushare接口的原始数据,搭建股票分析模型☆10Updated 4 years ago
- 针对沪深300指数的历史交易数据,通过机器学习的方法,预测股票的价格(涨跌概率),并借此来形成相应的交易策略。☆30Updated 6 years ago
- 股票相关知识学习,用Python来研究一下股票投资,大致会包括股票数据的爬取、技术指标分析、量化交易到神经网络(深度学习)☆14Updated 5 years ago
- 股票技术指标☆26Updated 5 years ago
- 行业轮动(股票),基于沪深300的行业指数的行业轮动策略☆15Updated 7 years ago
- 一个利用中国股票市场日线级别数据分析的模型,历史数据来源tushare,sina,目前采用的模型算法是SVM,后续还会采用其他的算法来对比☆38Updated 6 years ago
- 一个股票数据(沪深)爬虫和选股策略测试框架。根据选定的日期范围抓19、取所有沪深两市股票的行情数据。支持使用表达式定义选股策略。支持多线程处理。保存数据到JSON文件、CSV文件☆17Updated 5 years ago
- 一个简单的股票预测算法,利用过去5天的涨幅,以及十余项市值因子和财务因子进行训练学习。训练数据被放在本地的mysql数据库中。☆27Updated 7 years ago
- 股票自动化交易☆13Updated 9 years ago