zwdnet / 2019-nCov-SIRmodel
2019新冠肺炎疫情染病人数预测,用SIR模型。
☆101Updated 4 years ago
Alternatives and similar repositories for 2019-nCov-SIRmodel:
Users that are interested in 2019-nCov-SIRmodel are comparing it to the libraries listed below
- 👩🏻⚕️Covid-19 estimation and forecast using statistical model; 新型冠状病毒肺炎统计模型预测 (Jan 2020)☆243Updated last year
- 本项目实现2019新型冠状病毒肺炎预测,分别采用经典传染病动力学模型SEIR和LSTM神经网络实现,通过控制模型参数来改变干预程度,体现防控的意义。☆105Updated 9 months ago
- 针对新冠病毒疫情数据的清洗脚本和清洗后的数据,数据源使用 https://github.com/BlankerL/DXY-COVID-19-Data 的每日抓取数据☆95Updated 4 years ago
- COVID-19 infectious forecasting using SEIR model and R0 estimation☆65Updated 3 years ago
- SIR and SEIR model fitting for 2019-nCoV.☆42Updated 4 years ago
- Analysis of 2019-nCov coronavirus data☆117Updated 4 years ago
- 参与针对于2019-nCoV数据可视化预测项目,后端完全使用ElasticSearch集群/Redis缓存,利用Flask提供API Server,利用前端/中后/前台的接口配合完成新型冠状病毒的疫情发展的相关信息可视化以及预测,方便观察疫情 发展情况,并结合机器学习模型对疫…☆23Updated 4 years ago
- 基于高德地图的交通数据分析☆89Updated 4 years ago
- An adjustive SEIR model to estimate parameters of 2019-nCoV☆19Updated 2 years ago
- 建模nCov传播情况☆58Updated 5 years ago
- 2019-nCoV 新冠状病毒 2019-12-01至今国家、省、市三级每日统计数据(支持接口读取)☆508Updated 4 years ago
- 数据挖掘大作业, 东野圭吾小说集文本挖掘☆67Updated 8 years ago
- 元胞自动机模拟病毒传染(SEIR模型)可视化☆30Updated 4 years ago
- 如何使用ARIMA模型预测世界肺炎确诊人数?【时序数据预测】☆41Updated 4 years ago
- 时间序列理论和案例实践☆70Updated 7 years ago
- 2019新型冠状病毒疫情可视化。COVID-2019(原NCOV),武汉(WuHan)疫情、全国疫情地图及时间轴变化,各省市地图及疫情曲线。疫情数据分析系统,疫情小区可视化,COVID-2019 Data Visualization Analysis System (前端+…☆218Updated 2 years ago
- 我们对一个知乎社交网络进行了基础属性、度分布、节点影响力、社区检测等分析操作,得到了一些有趣的结论(补充),发现了知乎社交网络的哪些特性(具体写出来)。之后,我们又做了一个知乎兴趣内容推荐系统,对用户的兴趣偏好进行分析,为用户推荐话题、问题、答主等相关内容,取得了不错的效果…☆27Updated 5 years ago
- 感知器、贝叶斯分类、决策树分类、K最近邻法、逻辑回归、支持向量机...☆127Updated 10 years ago
- 🤖机器学习实战🤖:决策树、随机森林线性回归、逻辑回归、贝叶斯、kNN等☆26Updated 5 years ago
- 整理记录本人担任课程助教设计的四个机器学习实验,主要涉及简单的线性回归、朴素贝叶斯分类器、支持向量机、CNN做文本分类。内附实验指导书、讲解PPT、参考代码,欢迎各位码友讨论交流。☆115Updated 7 years ago
- kaggle贷款违约预测☆35Updated 6 years ago
- 用python实现SVM/AdaBoost/C4.5/CART/Naïve Bayes等数据挖掘领域十大经典算法☆79Updated 6 years ago
- 新增确诊新型冠状病毒肺炎统计数据(每日更新)☆161Updated 4 years ago
- 天池全球城市计算AI挑战赛-地铁人流量预测 A榜22/2319☆132Updated 5 years ago
- 好玩儿的Python:从数据挖掘到深度学习☆62Updated 5 years ago
- 通过建模分析了本次新型冠状病毒的传播机理及各种预防策略对病毒传播的影响☆16Updated 5 years ago
- 机器学习笔记,来源于:李航的《统计学习方法》 周志华的《机器学习》 Peter Harrington 的《机器学习实战》 以及Python的 Scikit-Learn 开源库。☆42Updated 8 years ago
- 天池-印象盐城-汽车销量预测大赛☆35Updated 6 years ago
- ☆81Updated 4 years ago
- 使用 flask + pyecharts 搭建的新冠肺炎疫情数据可视化交互分析网站平台,包含疫情数据获取、每日疫情地图、曲线图展示,数据统计分析、态势感知、确诊人数预测分析算法设计、NLP舆情监测等任务(部署在http://covid.yunwei123.tech/)☆333Updated 2 years ago