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  Data Envelopment Analysis 資料包絡分析
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  ☆96Updated 5 years ago
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  《交通大数据理论与方法》
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  2019新冠肺炎疫情染病人数预测，用SIR模型。
  ☆102Updated 5 years ago
• mryuan0428 / House-price-prediction
  房价预测完整项目：1.爬取链家网数据 2.处理后，用sklearn中几个逻辑回归机器学习模型和keras神经网络搭建模型预测房价 最终结果神经网络效果更好，R^2值0.75左右
  ☆241Updated 6 years ago
• yingjinghuang / WeiboCrawler
  新浪微博的爬虫
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• qiangsiwei / thesis
  城市群体驻留与交通流量时空模式研究
  ☆12Updated 8 years ago
• Gordon-Deng / CrawlWeiBo
  Python爬取微博，采集的数据属性如下：微博内容，是否原创，转发内容，发布时间，转发数，评论数，点赞数，设备源，微博ID。对于抓取到的页面源码分析不同属性对应的标签分别提取数据。最后将采集到的数据保存为csv格式，供数据分析使用。
  ☆37Updated 6 years ago
• GGL12 / TextMining
  某电商手机评论的文本挖掘初体验 功能板块：数据预处理、LDA模型获取特征词、情感极性判断与程度计算、回归模型预测销量排序
  ☆122Updated 6 years ago
• Fan-Meng / DM-Python-MOOC
  此项目提供在中国大学慕课《数据挖掘与python实践》在线课程的代码及相关资料。课程链接如下：https://www.icourse163.org/course/CUFE-1207262801
  ☆38Updated last year
• 18786683795 / LSTM_realTmpredict_rhyc
  基于卡口实时过车数据进行交通流量的实时预测分析，使用LSTM循环神经网络模型进行融合预测，准确率达到90%以上。
  ☆58Updated 5 years ago
• ruantiancheng / four-steps-model-for-transportation-planning
  交通规划交通量预测的四步模型代码化
  ☆18Updated 4 years ago
• MichaelYin1994 / tianchi-trajectory-data-mining
  天池DCIC2020船只轨迹数据挖掘比赛算法阶段Rank 3解决方案：
  ☆110Updated 3 years ago
• Bardbo / get_bus_lines_and_stations_data_from_gaode
  这个项目是基于高德开放平台和公交网获取公交线路及站点数据，并生成shp文件，代码相对粗糙，但简单可用
  ☆10Updated 4 years ago
• eastmountyxz / COVID19-data-analysis
  该系列资源是Python疫情大数据分析，涉及网络爬虫、可视化分析、GIS地图、情感分析、舆情分析、主题挖掘、威胁情报溯源、知识图谱、预测预警及AI和NLP应用等。推荐大家结合作者CSDN博客阅读，武汉必胜、湖北必胜、中国必胜！
  ☆412Updated 4 years ago
• ylsislove / Urban-Perception-Assessment-Based-on-CNN
  基于卷积神经网络的城市感知评估
  ☆14Updated 2 years ago
• yunwei37 / COVID-19-NLP-vis
  使用 flask + pyecharts 搭建的新冠肺炎疫情数据可视化交互分析网站平台，包含疫情数据获取、每日疫情地图、曲线图展示，数据统计分析、态势感知、确诊人数预测分析算法设计、NLP舆情监测等任务（部署在http://covid.yunwei123.tech/）
  ☆333Updated 2 years ago
• teamowu / Machine-Learning
  🤖机器学习实战🤖：决策树、随机森林线性回归、逻辑回归、贝叶斯、kNN等
  ☆25Updated 6 years ago
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  阿里天池，广东公共交通大数据竞赛，简单实践，主要涉及特征提取，特征选择，scikit-learn使用
  ☆10Updated 9 years ago
• ChangxingJiang / Data-Mining-HandBook
  Python数据挖掘教程
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