simonblowsnow / COVID-19-VisualizationLinks
2019新型冠状病毒疫情可视化。COVID-2019(原NCOV)，武汉(WuHan)疫情、全国疫情地图及时间轴变化，各省市地图及疫情曲线。疫情数据分析系统，疫情小区可视化，COVID-2019 Data Visualization Analysis System (前端+后端+数据清洗)
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- 使用 flask + pyecharts 搭建的新冠肺炎疫情数据可视化交互分析网站平台，包含疫情数据获取、每日疫情地图、曲线图展示，数据统计分析、态势感知、确诊人数预测分析算法设计、NLP舆情监测等任务（部署在http://covid.yunwei123.tech/）☆335Updated 2 years ago
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- 实时接口获取中国各个城市、省份、国家的新型冠状肺炎（新冠肺炎 / 2019-nCoV / Covid-19）。疫情数据以及整体统计详情，新增美国各州统计、每日疫情数据 API。爬虫实时追踪新冠疫情变化，数据来自丁香园和 covidtracking.com。数据大屏示例：ht…☆157Updated 2 years ago
- 基于Python+Flask+Echarts的疫情爬虫&数据可视化项目☆221Updated 5 years ago
- 该系列资源是Python疫情大数据分析，涉及网络爬虫、可视化分析、GIS地图、情感分析、舆情分析、主题挖掘、威胁情报溯源、知识图谱、预测预警及AI和NLP应用等。推荐大家结合作者CSDN博客阅读，武汉必胜、湖北必胜、中国必胜！☆412Updated 4 years ago
- 本项目通过爬取腾讯、新浪、丁香园等疫情数据，获取新冠肺炎相关数据，并整合为api数据，做法简单粗暴，类似于端口转发。数据包含口罩预约、同乘车辆、疫情小区、数据分析、国内外详细数据、实时新闻动态、确诊人员信息流动轨迹、疫情谣言等。☆80Updated last year
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- 请切换分支到Django-vue！！！毕业设计-中国知网（cnki）爬虫及数据可视化，采用Django和Celery将爬虫内置在网站内，展示实时爬取的数据☆78Updated 4 years ago
- Django+Python+Echarts对招聘数据进行可视化分析☆113Updated 2 years ago
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