yunwei37 / COVID-19-NLP-visView external linksLinks
使用 flask + pyecharts 搭建的新冠肺炎疫情数据可视化交互分析网站平台，包含疫情数据获取、每日疫情地图、曲线图展示，数据统计分析、态势感知、确诊人数预测分析算法设计、NLP舆情监测等任务（部署在http://covid.yunwei123.tech/）
☆334Oct 30, 2022Updated 3 years ago
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- 机器学习检测恶意URL改进版☆26Aug 20, 2020Updated 5 years ago
- 系统从互联网爬取资讯，对热点公共事件进行检测、聚合和追踪，多维度分析事件内容，监测时间传播路径，分析用户的观点和和情绪，形成摘要、报告、图表等分析结果，实现公共事件的舆情分析可视化系统，提供专业的舆情监测、分析和预警服务☆101Jul 4, 2018Updated 7 years ago
- 使用python抓取微博数据并对微博文本分析和可视化，LDA（树图）、关系图、词云、时间趋势（折线图）、热度地图、词典情感分析（饼图和3D柱状图）、词向量神经网络情感分析、tfidf聚类、词向量聚类、关键词提取、文本相似度分析等☆944Aug 28, 2020Updated 5 years ago
- 数据集依据与“新冠肺炎”相关的230个主题关键词进行数据采集，抓取了2020年1月1日—2020年2月20日期间共计100万条微博数据，并对其中10万条数据进行人工标注，标注分为三类，分别为：1（积极），0（中性）和-1（消极）☆18Dec 11, 2020Updated 5 years ago
- 與情分析系统，包括爬虫、数据清洗、文本摘要、主题分类、情感倾向性识别以及分析结果数据可视化☆454Jul 16, 2022Updated 3 years ago
- 该资源为安全相关的数据集，包括恶意URL、恶意流量、图像分类、恶意软件等，希望对您有所帮助~☆10Apr 21, 2021Updated 4 years ago
- 含疫情官方数据爬虫、对微博主题关键词“疫情”爬虫（数据库）、对爬取数据的预处理及可视化，对微博疫情数据情感分析（含关于疫情的微博评论正负面语料）☆22Jul 24, 2022Updated 3 years ago
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- - 由于是实时弹幕，所以需要时时刻刻读取数据库内容，可是大量的ajax请求会影响服务器性能。于是就使用了goeasy第三方实时消息推送框架。 - 弹幕的动态化可以使用jquery的animate动画来实现 - 至于把弹幕消息发送到数据库就更简单了 ，随便一个请求就可以…☆12Nov 1, 2018Updated 7 years ago
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- 本项目通过爬取腾讯、 新浪、丁香园等疫情数据，获取新冠肺炎相关数据，并整合为api数据，做法简单粗暴，类似于端口转发。数据包含口罩预约、同乘车辆、疫情小区、数据分析、国内外详细数据、实时新闻动态、确诊人员信息流动轨迹、疫情谣言等。☆80May 16, 2024Updated last year
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