CLOVEXCWZ / Pytorch_LongText_Classification_DemoLinks
Pytorch进行长文本分类。 这里用到的网络有:FastText、TextCNN、TextRNN、TextRCNN、Transformer
☆48Updated 5 years ago
Alternatives and similar repositories for Pytorch_LongText_Classification_Demo
Users that are interested in Pytorch_LongText_Classification_Demo are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- bert pytorch模型微调用于的多标签文本分类☆137Updated 6 years ago
- CMeEE/CBLUE/NER实体识别☆135Updated 3 years ago
- 基于Pytorch+BERT+CRF的NLP序列标注模型,目前包括分词,词性标注,命名实体识别等☆62Updated 3 years ago
- 多标签文本分类☆32Updated 4 years ago
- 基于pytorch_bert的中文多标签分类☆93Updated 4 years ago
- 基于词汇信息融合的中文NER模型☆171Updated 3 years ago
- 基于pytorch的TPLinker_plus进行中文命名实体识别☆19Updated 2 years ago
- NLP关系抽取:序列标注、层叠式指针网络、Multi-head Selection、Deep Biaffine Attention☆102Updated 4 years ago
- multi-label,classifier,text classification,多标签文本分类,文本分类,BERT,ALBERT,multi-label-classification,seq2seq,attention,beam search☆32Updated 3 years ago
- TPlinker for NER 中文/英文命名实体识别☆128Updated 4 years ago
- 基于Pytorch实现的一些经典自然语言处理模型中文短文本分类任务,包含TextCNN,TextRCNN,FastText,BERT,ROBERT以及ERNIE☆54Updated 5 years ago
- 基于prompt的中文文本分类。☆55Updated 2 years ago
- 基于bert_mrc的中文命名实体识别☆42Updated 3 years ago
- NER任务SOTA模型BERT_MRC☆61Updated last year
- 本项目是NLP领域一些任务的基准模型实现,包括文本分类、命名实体识别、 实体关系抽取、NL2SQL、CKBQA以及BERT的各种下游任务应用。☆48Updated 4 years ago
- pytorch implementation of multi-label text classification, includes kinds of models and pretrained. Especially for Chinese preprocessing.☆78Updated 6 years ago
- 复现论文《Simplify the Usage of Lexicon in Chinese NER》☆42Updated 4 years ago
- 多模型中文cnews新闻文本分类☆59Updated 5 years ago
- 利用指针网络进行信息抽取,包含命名实体识别、关系抽取、事件抽取。☆127Updated 2 years ago
- code for ACL2020:《FLAT: Chinese NER Using Flat-Lattice Transformer》 我注释&修改&添加了部分源码,使得大家更容易复现这个代码。☆56Updated 5 years ago
- PyTorch使用BERT进行英语多标签文本分类☆34Updated 3 years ago
- 基于pytorch + bert的多标签文本分类(multi label text classification)☆109Updated 2 years ago
- GPLinker_pytorch☆88Updated 3 years ago
- 文本分类baseline:BERT、半监督学习UDA、对抗学习、数据增强☆104Updated 4 years ago
- pytorch实现 基于Bert+BiLSTM+CRF的中文命名实体识别☆45Updated 4 years ago
- albert + lstm + crf实体识别,pytorch实现。识别的主要实体是人名、地名、机构名和时间。albert + lstm + crf (named entity recognition)☆136Updated 3 years ago
- 使用torch整合两种经典的指针NER抽取范式,分别是SpanBert和苏神的GlobalPointer,简单加了些tricks,配置后一键运行☆133Updated last year
- 面向金融领域的篇章级事件抽取和事件因果关系抽取 第六名 方案及代码☆60Updated 3 years ago
- 本项目采用Keras和Keras-bert实现文本多标签分类任务,对BERT进行微调。☆67Updated 4 years ago
- 论文复现《Named Entity Recognition as Dependency Parsing》☆130Updated 4 years ago