Alternatives and similar repositories for cnn-demo:

Users that are interested in cnn-demo are comparing it to the libraries listed below

• 18786683795 / LSTM_realTmpredict_rhyc
  基于卡口实时过车数据进行交通流量的实时预测分析，使用LSTM循环神经网络模型进行融合预测，准确率达到90%以上。
  ☆55Updated 4 years ago
• masizhou / traffic_prediction
  分别使用三种图卷积做一个简单的交通流量预测模型。
  ☆35Updated 4 years ago
• dukuanbing / bpnn-stock-price-prediction
  使用bp神经网络预测股票价格。BP neural network is used to predict the stock price.
  ☆36Updated 4 years ago
• super973 / TrafficFlowPrediction
  城市交通道路流量预测
  ☆54Updated 6 years ago
• sctpan / WaterQualityPredictSystem
  水质预测系统，利用机器学习进行水质预测
  ☆79Updated 2 years ago
• ljqiang17 / nlp-beginner-task2-TextClassification-TextCNN-TextRNN
  基于深度学习的文本分类，实现基于CNN和RNN的文本分类
  ☆12Updated 3 years ago
• wyn-365 / temp-predict
  实验源代码-----基于随机森林的气温预测
  ☆42Updated 4 years ago
• mingjourney / TraficBackend
  基于深度学习的轨道交通客流实时分析预测系统（后端）
  ☆9Updated last year
• Michelia-zhx / Huaweicloud_Competition_Traffic
  深圳北站作为深圳市的大型交通枢纽，其周边交通运行的好坏直接决定到达深圳北站的通行效率；而深圳北站周边的福龙路、南坪快速路等快速路，又是市区内的主要运输通道，对深圳北站的出行造成了直接影响。 本赛题以此为背景，期望分析出深圳北站周边道路上，车辆对交通拥堵和北站出行的影响，实现…
  ☆12Updated 4 years ago
• JiongXing / sklearn-DecisionTree
  决策树、随机森林
  ☆49Updated 6 years ago
• angeliababy / houseprice_regression
  数据特征工程、各种机器学习回归模型、回归数据预处理
  ☆43Updated 5 years ago
• masizhou / GCRNN_PyTorch
  使用GCN和GRU组合模型，多站点气温预测
  ☆37Updated 3 years ago
• tjaume / BPNeuralNetworks
  利用Python实现三层BP神经网络
  ☆82Updated 7 years ago
• chen22676678 / trafficForecast
  lstm算法构建的车流量预测模型
  ☆35Updated last year
• lipopo / traffic_flow_multi_model_predict
  交通流量多模型预测
  ☆48Updated 4 years ago
• HelloCC1422 / CNN-BiGRU-Attention
  CNN-BiGRU-Attention模型
  ☆90Updated 3 years ago
• Zhangtianpu / gru_attention_trafficFlowPrediction
  ☆20Updated 3 years ago
• chestnut24 / SVMImageClassification
  基于SVM的简单机器学习分类，可以使用svm, knn, 朴素贝叶斯，决策树四种机器学习方法进行分类
  ☆113Updated 2 years ago
• DongyiQin / BeijingClimateDataAnalysis
  爬虫爬取北京天气数据，pandas和numpy处理数据，matplot可视化展示数据，sklearn机器学习方法预测空气状况。
  ☆125Updated 4 years ago
• Tuniverj / Pytorch-lstm-forecast
  基于pytorch搭建多特征LSTM时间序列预测
  ☆167Updated 2 years ago
• cxl-ustb / AISTransforemr
  利用transformer进行船舶轨迹预测。
  ☆60Updated 2 years ago
• Xiaolong-RRL / YOLOv5-Abnormal-Driving
  本科毕业设计-基于YOLOv5的异常行为检测
  ☆26Updated 2 years ago
• JUDAIhyper / Traffic_Predict
  2019年广西人工智能设计大赛：交通-地铁客流量预测Baseline（三等奖）
  ☆48Updated 4 years ago
• loveseola / time-series-forecasting
  本项目为时间序列预测项目，主要重点在于对预测项目整体流程的梳理总结，不同框架下如何进行简单数据处理和模型搭建。因此项目中搭建的主要为一些常用模型（后续会不断修改完善）。模型包含了prophet模型、keras库的bp神经网络和lstm网络模型、pytorch …
  ☆22Updated 2 years ago
• coder23263 / Machine_learning_prediction_system
  机器学习预测系统汇总：包括贝叶斯网络、马尔科夫模型、线性回归、岭回归、多项式回归、决策树回归、深度神经网络预测
  ☆74Updated 4 years ago
• MichaelLee826 / iris_classification_BPNeuralNetwork
  Python 基于BP神经网络实现鸢尾花的分类
  ☆349Updated 4 years ago
• Voruarn / ch11_-
  基于pandas、Scikit-Learn、matplotlib、PyQt5的二手房价分析与预测系统
  ☆11Updated 2 years ago
• HiddenSharp / LSTM-SVM-RF-time-series
  Regression prediction of time series data using LSTM, SVM and random forest. 使用LSTM、SVM、随机森林对时间序列数据进行回归预测，注释拉满。
  ☆190Updated 5 years ago
• CPones / Classification-12Cat-ResNet-and-ViT
  细粒度图像分类之十二猫分类，对比ResNet和ViT两者模型性能。
  ☆44Updated 3 years ago
• rqkgHH / Short-term-Passenger-Flow-Forecast
  基于深度学习方法的地铁短时客流预测__notebook代码实现
  ☆14Updated 2 years ago