Alternatives and similar repositories for cnn-demo

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• Michelia-zhx / Huaweicloud_Competition_Traffic
  深圳北站作为深圳市的大型交通枢纽，其周边交通运行的好坏直接决定到达深圳北站的通行效率；而深圳北站周边的福龙路、南坪快速路等快速路，又是市区内的主要运输通道，对深圳北站的出行造成了直接影响。 本赛题以此为背景，期望分析出深圳北站周边道路上，车辆对交通拥堵和北站出行的影响，实现…
  ☆11Updated 5 years ago
• chestnut24 / SVMImageClassification
  基于SVM的简单机器学习分类，可以使用svm, knn, 朴素贝叶斯，决策树四种机器学习方法进行分类
  ☆116Updated 2 years ago
• BackyardofAbela / SVM-faceRecognition
  使用SVM进行人脸识别
  ☆24Updated 5 years ago
• HelloCC1422 / CNN-BiGRU-Attention
  CNN-BiGRU-Attention模型
  ☆93Updated 3 years ago
• jeurtr / TimeSeries_Predict
  客流量时间序列预测模型
  ☆125Updated 3 years ago
• 18786683795 / LSTM_realTmpredict_rhyc
  基于卡口实时过车数据进行交通流量的实时预测分析，使用LSTM循环神经网络模型进行融合预测，准确率达到90%以上。
  ☆57Updated 5 years ago
• masizhou / traffic_prediction
  分别使用三种图卷积做一个简单的交通流量预测模型。
  ☆38Updated 4 years ago
• CPones / Classification-12Cat-ResNet-and-ViT
  细粒度图像分类之十二猫分类，对比ResNet和ViT两者模型性能。
  ☆44Updated 3 years ago
• angeliababy / houseprice_regression
  数据特征工程、各种机器学习回归模型、回归数据预处理
  ☆44Updated 5 years ago
• Ultraopxt / Predict-the-rent-probability-of-a-room
  机器学习预测模型，分别用逻辑回归，决策树，随机森林，神经网络，XGBOOST和支持向量机算法建模，交叉验证，并选出AUC最优的模型。特征工程优化后，AUC值达到0.8259
  ☆56Updated 5 years ago
• Wddzht / DataPreprocessing
  数据预处理过程(属性选择, 异常值处理, 归一化, 标准化等)
  ☆63Updated 4 years ago
• masizhou / GCRNN_PyTorch
  使用GCN和GRU组合模型，多站点气温预测
  ☆38Updated 3 years ago
• super973 / TrafficFlowPrediction
  城市交通道路流量预测
  ☆55Updated 6 years ago
• Jyukai02 / Gated-Transformer-on-MTS-1
  使用改良的Transformer模型应用于多维时间序列的分类任务上
  ☆89Updated 4 years ago
• MichaelLee826 / iris_classification_BPNeuralNetwork
  Python 基于BP神经网络实现鸢尾花的分类
  ☆350Updated 4 years ago
• pingxi1009 / ResNet50
  ResNet50 猫狗数据集训练
  ☆30Updated 4 years ago
• Dodo0000 / Cluster
  聚类算法。实现Kmeans，DBSCAN以及谱聚类
  ☆61Updated 7 years ago
• kangpeilun / Pytorch_Learning_Notes
  Pytorch_Learning_Notes
  ☆104Updated 4 months ago
• kikizxd / Data_preprocessing
  常见的数据预处理，包括数据加载、缺失值&异常值处理、描述性变量转换为数值型、训练测试集划分、数据规范化
  ☆41Updated last year
• Timecollector / Grey_Model
  包含灰色预测模型：灰色单变量预测模型GM(1,1)模型，灰色多变量预测模型GM(1,N)模型，GM(1,N)幂模型，灰色多变量周期幂模型GM(1,N|sin)幂模型，以及灰色关联模型
  ☆78Updated 2 years ago
• lipopo / traffic_flow_multi_model_predict
  交通流量多模型预测
  ☆49Updated 4 years ago
• statisticszhang / Deep-Learning-with-PyTorch-Tutorials
  深度学习与PyTorch入门实战视频教程 配套源代码和PPT
  ☆78Updated 5 years ago
• xinlianghu / svm
  用Python实现SVM多分类器
  ☆408Updated last year
• guangyaooo / MLTemplate
  机器学习(Machine Learning, ML)python简洁实现，包括混合高斯模型，KMeans，决策树，随机森林，K近邻，线性判别分析，逻辑斯蒂回归（梯度下降法，牛顿法），多层感知机（分类+回归），Naive Bayes（离散+高斯），多分类SVM，线性回归，隐马…
  ☆146Updated 4 years ago
• cxl-ustb / AISTransforemr
  利用transformer进行船舶轨迹预测。
  ☆62Updated 2 years ago
• tjaume / BPNeuralNetworks
  利用Python实现三层BP神经网络
  ☆82Updated 7 years ago
• HiddenSharp / LSTM-SVM-RF-time-series
  Regression prediction of time series data using LSTM, SVM and random forest. 使用LSTM、SVM、随机森林对时间序列数据进行回归预测，注释拉满。
  ☆191Updated 5 years ago
• yangwohenmai / DeepLearningForTSF
  深度学习以进行时间序列预测
  ☆673Updated 4 years ago
• chen22676678 / trafficForecast
  lstm算法构建的车流量预测模型
  ☆36Updated 2 years ago
• Tuniverj / Pytorch-lstm-forecast
  基于pytorch搭建多特征LSTM时间序列预测
  ☆169Updated 2 years ago