yuekangwei123 / cnn-demoLinks
pytorch,cnn,数据挖掘,天气预测
☆16Updated 4 years ago
Alternatives and similar repositories for cnn-demo
Users that are interested in cnn-demo are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 基于SVM的简单机器学习分类，可以使用svm, knn, 朴素贝叶斯，决策树四种机器学习方法进行分类☆118Updated 2 years ago
- 实验源代码-----基于随机森林的气温预测☆43Updated 5 years ago
- 😁【北京市优秀毕业论文】基于车辆轨迹时空数据的城市热点预测模型研究【Urban hot spot prediction model based on spatiotemporal data of vehicle trajectory】☆33Updated 3 years ago
- Python 基于BP神经网络实现鸢尾花的分类☆354Updated 5 years ago
- 数据特征工程、各种机器学习回归模型、回归数据预处理☆44Updated 5 years ago
- 基于深度学习的文本分类，实现基于CNN和RNN的文本分类☆11Updated 4 years ago
- 分别使用三种图卷积做一个简单的交通流量预测模型。☆39Updated 5 years ago
- 交通流量多模型预测☆51Updated 5 years ago
- 细粒度图像分类之十二猫分类，对比ResNet和ViT两者模型性能。☆44Updated 3 years ago
- 本科毕业设计-基于YOLOv5的异常行为检测☆31Updated 2 years ago
- 深圳北站作为深圳市的大型交通枢纽，其周边交通运行的好坏直接决定到达深圳北站的通行效率；而深圳北站周边的福龙路、南坪快速路等快速路，又是市区内的主要运输通道，对深圳北站的出行造成了直接影响。 本赛题以此为背景，期望分析出深圳北站周边道路上，车辆对交通拥堵和北站出行的影响，实现…☆11Updated 5 years ago
- CNN-BiGRU-Attention模型☆97Updated 3 years ago
- 基于深度学习的共享单车预测与调度解决方案，使用神经网络构建单车需求量与时间段和地理画像的关联，预测不同区域单车需求量；使用蚁群算法规划最优单车调度路径。☆104Updated 6 years ago
- 利用ID3决策树预测患糖尿病的可能性☆16Updated 4 years ago
- 常见的数据预处理，包括数据加载、缺失值&异常值处理、描述性变量转换为数值型、训练测试集划分、数据规范化☆44Updated 2 years ago
- 聚类算法。实现Kmeans，DBSCAN以及谱聚类☆62Updated 7 years ago
- Pytorch深度学习基础 实战天气图片识别（基于ResNet50预训练模型，超详细）☆82Updated 2 years ago
- 基于卡口实时过车数据进行交通流量的实时预测分析，使用LSTM循环神经网络模型进行融合预测，准确率达到90%以上。☆58Updated 5 years ago
- 利用transformer进行船舶轨迹预测。☆66Updated 2 years ago
- 基 于tensorflow的的cnn卷积神经网络的图像识别分类☆124Updated 6 years ago
- used to recognize 3 types of disease and health of corn leaves(用于识别玉米叶片病虫害的三种病害以及健康)☆25Updated 5 years ago
- Pytorch_Learning_Notes☆103Updated 6 months ago
- 基于iris数据集进行四种机器学习算法（决策树、朴素贝叶斯、随机森林、支持向量机SVM）的训练，使用交叉检验（Cross-validation）对比了各算法的预测准确 率。☆22Updated 5 years ago
- ResNet50 猫狗数据集训练☆32Updated 4 years ago
- 分享代码写作日常☆38Updated 2 weeks ago
- 客流量时间序列预测模型☆127Updated 3 years ago
- 用Python实现SVM多分类器☆419Updated last year
- 机器学习(Machine Learning, ML)python简洁实现，包括混合高斯模型，KMeans，决策树，随机森林，K近邻，线性判别分析，逻辑斯蒂回归（梯度下降法，牛顿法），多层感知机（分类+回归），Naive Bayes（离散+高斯），多分类SVM，线性回归，隐马…☆150Updated 4 years ago
- lstm算法构建的车流量预测模型☆36Updated 2 years ago
- 数据预处理过程(属性选择, 异常值处理, 归一化, 标准化等)☆64Updated 5 years ago