Alternatives and similar repositories for cnn-demo

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• 18786683795 / LSTM_realTmpredict_rhyc
  基于卡口实时过车数据进行交通流量的实时预测分析，使用LSTM循环神经网络模型进行融合预测，准确率达到90%以上。
  ☆56Updated 5 years ago
• Wddzht / DataPreprocessing
  数据预处理过程(属性选择, 异常值处理, 归一化, 标准化等)
  ☆63Updated 4 years ago
• HelloCC1422 / CNN-BiGRU-Attention
  CNN-BiGRU-Attention模型
  ☆93Updated 3 years ago
• masizhou / traffic_prediction
  分别使用三种图卷积做一个简单的交通流量预测模型。
  ☆37Updated 4 years ago
• HiddenSharp / LSTM-SVM-RF-time-series
  Regression prediction of time series data using LSTM, SVM and random forest. 使用LSTM、SVM、随机森林对时间序列数据进行回归预测，注释拉满。
  ☆190Updated 5 years ago
• angeliababy / houseprice_regression
  数据特征工程、各种机器学习回归模型、回归数据预处理
  ☆44Updated 5 years ago
• wyn-365 / temp-predict
  实验源代码-----基于随机森林的气温预测
  ☆42Updated 5 years ago
• dukuanbing / bpnn-stock-price-prediction
  使用bp神经网络预测股票价格。BP neural network is used to predict the stock price.
  ☆37Updated 5 years ago
• chen22676678 / trafficForecast
  lstm算法构建的车流量预测模型
  ☆36Updated 2 years ago
• masizhou / GCRNN_PyTorch
  使用GCN和GRU组合模型，多站点气温预测
  ☆38Updated 3 years ago
• YuLi2022 / TimeSeries-LSTM
  用LSTM模型来预测时间序列数据
  ☆13Updated 4 years ago
• Michelia-zhx / Huaweicloud_Competition_Traffic
  深圳北站作为深圳市的大型交通枢纽，其周边交通运行的好坏直接决定到达深圳北站的通行效率；而深圳北站周边的福龙路、南坪快速路等快速路，又是市区内的主要运输通道，对深圳北站的出行造成了直接影响。 本赛题以此为背景，期望分析出深圳北站周边道路上，车辆对交通拥堵和北站出行的影响，实现…
  ☆11Updated 4 years ago
• JUDAIhyper / Traffic_Predict
  2019年广西人工智能设计大赛：交通-地铁客流量预测Baseline（三等奖）
  ☆51Updated 4 years ago
• Zhangtianpu / gru_attention_trafficFlowPrediction
  ☆20Updated 3 years ago
• Yankun168 / NYCtrafficFlowPrediction
  纽约出租车流量预测深度学习大作业
  ☆33Updated 9 months ago
• pursueDSxie / randomforest
  随机森林，该模型用于预测气候温度
  ☆19Updated 2 years ago
• DongyiQin / BeijingClimateDataAnalysis
  爬虫爬取北京天气数据，pandas和numpy处理数据，matplot可视化展示数据，sklearn机器学习方法预测空气状况。
  ☆131Updated 4 years ago
• LiAoqi96 / GAN
  运用GAN来进行交通流预测和数据修复
  ☆22Updated 4 years ago
• Ultraopxt / Predict-the-rent-probability-of-a-room
  机器学习预测模型，分别用逻辑回归，决策树，随机森林，神经网络，XGBOOST和支持向量机算法建模，交叉验证，并选出AUC最优的模型。特征工程优化后，AUC值达到0.8259
  ☆56Updated 5 years ago
• Tuniverj / Pytorch-lstm-forecast
  基于pytorch搭建多特征LSTM时间序列预测
  ☆169Updated 2 years ago
• Jyukai02 / Gated-Transformer-on-MTS-1
  使用改良的Transformer模型应用于多维时间序列的分类任务上
  ☆88Updated 4 years ago
• wu8320175 / Data_mining_homework
  数据挖掘作业数据以及代码(电动车价格预测)
  ☆68Updated 5 years ago
• stxupengyu / Air-Quality-Prediction
  2021年研究生数学建模竞赛B题，全国二等奖，空气质量预报二次建模，时间序列数据分析与回归预测。Time Series Prediction&Air Quality Prediction.
  ☆36Updated 3 years ago
• super973 / TrafficFlowPrediction
  城市交通道路流量预测
  ☆55Updated 6 years ago
• lipopo / traffic_flow_multi_model_predict
  交通流量多模型预测
  ☆49Updated 4 years ago
• Voruarn / ch11_-
  基于pandas、Scikit-Learn、matplotlib、PyQt5的二手房价分析与预测系统
  ☆12Updated 2 years ago
• loveseola / time-series-forecasting
  本项目为时间序列预测项目，主要重点在于对预测项目整体流程的梳理总结，不同框架下如何进行简单数据处理和模型搭建。因此项目中搭建的主要为一些常用模型（后续会不断修改完善）。模型包含了prophet模型、keras库的bp神经网络和lstm网络模型、pytorch …
  ☆22Updated 2 years ago
• yangxcc / Sklearn-Algorithm
  Sklearn机器学习中的主要算法原理以及实现(线性回归、逻辑回归、朴素贝叶斯、K-Means聚类、KNN、PCA主成分分析、BP神经网络)
  ☆83Updated 5 years ago
• lyk19940625 / HousingInformationAnalysis
  利用爬虫获取58同城的二手房信息，选取特征并对数据进行预处理，利用机器学习算法给出不同地段的租房推荐。
  ☆15Updated 5 years ago
• xinchenstephen / stock_prediction
  基于粒子群算法的神经网络优化股票价格预测
  ☆33Updated 5 years ago