lilihongjava / leeblog_pythonLinks
☆14Updated 4 years ago
Alternatives and similar repositories for leeblog_python
Users that are interested in leeblog_python are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 三大boosting算法的工程实现 XGBoost、LightGBM、Catboost原理实现及常见面试问题总结,以及其他理解深刻的机器学习、深度学习文章备份☆11Updated 4 years ago
- 别名发现系统☆12Updated 3 years ago
- 深度学习基础学习以及工作项目☆21Updated 7 years ago
- 中文关键词提取☆13Updated last year
- This is a small NLP project "E-commerce Title Data Similarity Matching System". The usage methods are: tfidf+word bag model, cosine simil…☆25Updated 5 years ago
- 中文文本分类的各种尝试,包含特征工程,机器学习以及深度学习。☆11Updated 4 years ago
- 未来杯房产租金预测算法竞赛,房产租金预测,LightGBM,XGBoost,回归,机器学习☆12Updated 4 years ago
- 新闻标题文本分类☆9Updated 4 months ago
- 本项目采用Keras和ALBERT实现文本多标签分类任务,其中对ALBERT进行微调。☆12Updated 4 years ago
- A recoding of a expreience about playing AI Game☆24Updated 5 years ago
- tensorflow2.0 实现的 DCN (Deep & Cross Network) ,使用 Criteo 子数据集加以实践。☆15Updated 4 years ago
- 面向金融领域的事件因果关系抽取-同花顺算法挑战赛-2022年7-8月暑期赛☆20Updated 2 years ago
- 使用BERT构建多标签标注模型☆41Updated 5 years ago
- 从0学习深度学习课程,跟随Andrew Ng的Coursera课程,课后根据记忆用python代码实现课程作业☆11Updated 5 years ago
- ☆13Updated last year
- ☆12Updated 5 years ago
- 人工智能工程师直通车第三期 实战项目:广告点击率预测(CTR)。预测用户浏览给定网页的广告点击率,提高广告投放精准度。☆22Updated 7 years ago
- 文本聚类☆37Updated 3 years ago
- 基于gensim对BOW,TFIDF,LDA,LSI,W2V等传统的文本表示模型进行简单的 封装,并添加了chi2,互信息等特征选择方法☆12Updated 5 years ago
- 整理所有特征工程用到的方法,为了复用☆10Updated 4 years ago
- 本项目使用Keras实现Transformer模型来进行文本分类(中文、英文均支持)。☆11Updated 3 years ago
- 本项目采用Keras和Keras-bert实现文本多分类任务,对BERT进行微调。☆48Updated 4 years ago
- bert-flat 简化版 添加了很多注释☆15Updated 3 years ago
- 七月算法 - NPL课程 - NLP到Word2vec实战班☆17Updated 7 years ago
- 一个基于 fasttext + faiss 的商品内容相关推荐实现,nginx+uwsgi+flask / gunicorn+uvicorn+fastapi 提供api查询接口,增加Spark实现 Ansj+Word2vec+LSH+Phoenix☆51Updated last year
- self complemented WeiboIndexSpyder based on Selenium ,新浪微博指数(微指数)采集,包括综合指数,移动端指数,PC端指数☆31Updated 7 years ago
- 中文文本分类,包含了语料库的基本处理,Wiki_zh的处理等☆15Updated 7 years ago
- 基于python3训练中文wiki词向量、字向量、拼音向量☆12Updated 3 years ago
- 机器学习的特征工程,包括特征抽取、特征预处理、特征选择、特征降维。☆25Updated 6 years ago
- 知识图谱相关学习资料☆18Updated 7 years ago