Alternatives and similar repositories for bert_ner

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• zjcanjux / daguan_ner_Bert_bilstm_crf
  达观算法比赛ner任务，从重新训练bert，到finetune预测。
  ☆75Updated 2 years ago
• xudongMk / AwesomeNLPBaseline
  本项目是NLP领域一些任务的基准模型实现，包括文本分类、命名实体识别、实体关系抽取、NL2SQL、CKBQA以及BERT的各种下游任务应用。
  ☆49Updated 4 years ago
• dengxiuqi / ELMoNER
  基于ELMo, tensorflow的中文命名实体标注 Chinese Named Entity Recognition Based on ELMo
  ☆21Updated 5 years ago
• powerycy / Lic2020-
  lic2020关系抽取比赛，使用Pytorch实现苏神的模型。
  ☆102Updated 4 years ago
• cdjasonj / CCF_IE
  2019百度语言与智能技术竞赛信息抽取赛代5名代码
  ☆69Updated 6 years ago
• Hyfred / Pytroch_NER_tutorial
  ☆38Updated 5 years ago
• wangbq18 / Joint-BERT-KBQA
  端到端的基于知识图谱的问答系统，分为实体识别和关系分类两部，在BERT基础上做多任务联合训练。
  ☆30Updated 5 years ago
• liqian-bio / CCKS-2020-event-extraction
  CCKS 2020：面向金融领域的小样本跨类迁移事件抽取。该项目实现基于MRC的事件抽取方法
  ☆39Updated 2 years ago
• 1780041410 / ccks_baidu_entity_link
  ccks_2019_百度实体链接技术比赛_第一名解决方案
  ☆57Updated 5 years ago
• kifish / NER-demo
  Pytorch-BERT-CRF-NER;Chinese-Named-Entity-Recognition
  ☆47Updated 4 years ago
• xuhaiming1996 / Transformer-xl-classify
  这是使用pytoch 实现的长文本分类器
  ☆46Updated 6 years ago
• ygwpz / SMP2019-ECDT-NLU
  中国中文信息学会社会媒体处理专业委员会举办的2019届中文人机对话之自然语言理解竞赛
  ☆76Updated 5 years ago
• Karl8 / Relation-Extraction-2020
  2020语言与智能技术竞赛：关系抽取任务(https://aistudio.baidu.com/aistudio/competition/detail/31?lang=zh_CN)
  ☆24Updated 5 years ago
• core-power / 2021baidu-TOP27
  ☆15Updated 4 years ago
• houking-can / BDCI2019-NER
  BDCI2019-互联网金融新实体发现-第7名（本可top3）
  ☆18Updated 5 years ago
• caldreaming / CAIL
  法研杯CAIL2019阅读理解赛题参赛模型
  ☆42Updated 6 years ago
• qiufengyuyi / lear_ner_extraction
  using lear to do ner extraction
  ☆29Updated 3 years ago
• cooscao / BERT-Dureader
  使用BERT解决lic2019机器阅读理解
  ☆90Updated 6 years ago
• wangle1218 / keras-SlotGated-SLU
  implementation SlotGated SLU model for keras
  ☆35Updated 4 years ago
• circlePi / IDCNN-CRF-Pytorch
  迭代膨胀卷积命名实体抽取
  ☆45Updated 6 years ago
• hallochen / Adversarial-Attack
  Adversarial Attack文本匹配比赛
  ☆42Updated 5 years ago
• jiangnanboy / albert_lstm_crf_ner
  albert + lstm + crf实体识别，pytorch实现。识别的主要实体是人名、地名、机构名和时间。albert + lstm + crf (named entity recognition)
  ☆138Updated 2 years ago
• sunbopds / SDEN-Pytorch-master
  多轮对话槽填充
  ☆20Updated 6 years ago
• hyybuaa / kbqa
  通用kbqa，训练数据来源于ccks2018和2019，图谱数据爬取于百度百科
  ☆24Updated 4 years ago
• onewaymyway / DuEE_2020
  2020语言与智能技术竞赛：事件抽取任务方案代码
  ☆28Updated 2 years ago
• liushaoweihua / Keras-Bert-Kbqa
  Keras solution of simple Knowledge-Based QA task with Pretrained Language Model: supporting BERT/RoBERTa/ALBERT
  ☆22Updated 2 years ago
• Vincent131499 / Multi_Label_Classifier_finetune
  微调预训练语言模型，解决多标签分类任务(可加载BERT、Roberta、Bert-wwm以及albert等知名开源tf格式的模型)
  ☆141Updated 5 years ago
• orangetwo / BERT-FLAT
  bert-flat 简化版 添加了很多注释
  ☆15Updated 3 years ago
• currylym / entity_linking
  实体链接demo
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• daniellibin / nCoV-2019-sentence-similarity
  天池-新冠疫情相似句对判定大赛 Rank8
  ☆52Updated 5 years ago