Alternatives and similar repositories for ncov_sentiment_classification

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  2019之江杯人工智能大赛电商评论观点挖掘赛道top3
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  NLP实验：新词挖掘+预训练模型继续Pre-training
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• Chevalier1024 / CCF-BDCI-ABSA
  CCF BDCI 金融信息负面及主体判定第三名方案
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  电商评论观点挖掘
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  疫情期间网民情绪识别比赛baseline，使用BERT进行端到端的fine-tuning，datafountain平台，平台评测F1值0.716。
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  天池-新冠疫情相似句对判定大赛 Rank8
  ☆52Updated 5 years ago
• caldreaming / CAIL
  法研杯CAIL2019阅读理解赛题参赛模型
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• HUSTHY / Myown_sbert
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• EliasCai / viewpoint-mining
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• ksboy / lic2020-ee
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• apple55bc / CCF-BDCI-qianyan
  千言多技能对话，包含闲聊、知识对话、推荐对话
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• ll0ruc / BD_event-extraction
  百度2020语言与智能技术竞赛：事件抽取赛道方案代码
  ☆54Updated 5 years ago
• murray-z / Multi_Label_TextCNN
  textcnn多标签文本分类
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• TianWuYuJiangHenShou / Multi-label_Text_classification
  PyTorch实现的多标签的文本分类
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• circlePi / IDCNN-CRF-Pytorch
  迭代膨胀卷积命名实体抽取
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• ChasingStar95 / Text-Opinion-Mining
  电商评论观点挖掘
  ☆39Updated 6 years ago
• zhanlaoban / CCF_BDCI_2019_datafountain350
  CCF BDCI 2019 互联网新闻情感分析 复赛top8 代码
  ☆67Updated 5 years ago
• liqian-bio / CCKS-2020-event-extraction
  CCKS 2020：面向金融领域的小样本跨类迁移事件抽取。该项目实现基于MRC的事件抽取方法
  ☆39Updated 3 years ago
• carrie0307 / baidu-ee2020
  2020语言与智能技术竞赛：事件抽取任务 -- 联合抽取baseline
  ☆55Updated 5 years ago
• hyliush / ccks-2021-task2-baseline
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• Xuanfang1121 / casrel-ch
  ☆12Updated 4 years ago
• xiong666 / ccf_financial_negative
  CCF BDCI 金融信息负面及主体判定 冠军代码
  ☆105Updated 6 years ago
• heyangHEY / BERT-CRF
  之江-电商评论观点挖掘的比赛，基于pytorch-transformers版本，暂时只实现了BERT做aspect+opinion+属性分类+情感极性的联合标注，还未加上CRF。
  ☆32Updated 6 years ago
• Decem-Y / sohu_text_matching_Rank2
  2021搜狐校园文本匹配算法大赛Top2方案
  ☆37Updated last year
• Frank-ZYW / Chinese-Text-Classification
  基于Pytorch实现的一些经典自然语言处理模型中文短文本分类任务，包含TextCNN，TextRCNN，FastText，BERT，ROBERT以及ERNIE
  ☆54Updated 5 years ago
• lyj555 / LICS2021_MRC
  2021语言与智能技术竞赛：机器阅读理解任务
  ☆31Updated 4 years ago
• circlePi / 2019Cail-A-Bert-Joint-Baseline-for-Machine-Comprehension
  (2019 法研杯 阅读理解) A pytorch implement of bert joint baseline for machine comprehension task in 2019 cail
  ☆59Updated 3 years ago
• HuiResearch / cail2019_track2
  中国法研杯CAIL2019要素抽取任务第三名方案分享
  ☆140Updated 4 years ago
• murray-z / Event_Extraction
  采用bert进行事件抽取，[cls]进行事件分类，最后一层向量进行序列标注，两个任务同时训练。
  ☆13Updated 4 years ago