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☆17Updated 5 months ago
Alternatives and similar repositories for vue-langchain-chat
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- 本项目旨在分享人工智能相关应用技术以及实战经验，包括大模型、语音合成、数字人、图像生成等。☆252Updated 10 months ago
- 本项目设计了一个基于 RAG 与大模型技术的医疗问答系统，利用 DiseaseKG 数据集与 Neo4j 构 建知识图谱，结合 BERT 的命名实体识别和 34b 大模型的意图识别，通过精确的知识检索和问答生成， 提升系统在医疗咨询中的性能，解决大模型在医疗领域应用的可…☆795Updated last year
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- RAG-QA-Generator 是一个用于检索增强生成（RAG）系统的自动化知识库构建与管理工具。该工具通过读取文档数据，利用大规模语言模型生成高质量的问答对（QA对），并将这些数据插入数据库中，实现RAG系统知识库的自动化构建和管理。☆222Updated 7 months ago
- 在本项目中模拟健康档案私有知识库构建和检索全流程，通过一份代码实现了同时支持多种大模型（如OpenAI、阿里通义千问等）的RAG（检索增强生成）功能:(1)离线步骤:文档加载->文档切分->向量化->灌入向量数据库；在线步骤:获取用户问题->用户问题向量化->检索向量数据库…☆160Updated 11 months ago
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- RAG+ChatGPT+LangChain搭建本地知识库文档问答系统☆65Updated last year
- 💼法律AI助手，法律RAG，通过全部200+本法律手册📖、网页搜索内容💻结合LLM回答你的问题，并且给出相应的法规和网站，基于⚡️ langchain，Gradio，openai，chroma，duckduckgo-search☆169Updated last year
- 基于RAG的私有知识库问答系统☆311Updated 8 months ago
- 赛博医生项目——”赛博华佗“，基于多模态大模型的多功能智能体，一键搭建本地多模态大模型。接入医疗健康相关的知识图谱和知识库后可以进行疾病初诊，病历分析，专业知识问答等功能，成为你的私人医生。赛博华佗项目能帮助实现医疗资源的跨地域传播，让更多人借助大模型改善健康水平。"Cyb…☆204Updated 5 months ago
- 学习ChatGLM3模型和LangChain框架的架构与核心功能，并基于LangChain+ChatGLM3实现本地知识库问答。☆39Updated last year
- 基于ChatGLM-6b+langchain实现本地化知识库检索与智能答案生成☆24Updated last year
- 基于chatglm3-6b模型的lora方法的微调☆81Updated last year
- 基于ChatGLM3-6b的智能对话系统，集成了RAG、知识图谱、Agent、多模态等技术来增强大模型的回复质量。☆51Updated last year
- 基于大语言模型的检索增强生成RAG示例☆154Updated 3 months ago
- 利用开源大模型，通过RAG(检索增强生成)技术，实现基于企业内部知识图谱的，可内网运行的大模型智能客服☆72Updated last year
- 这个项目是一个Jupyter notebook的集合，专门用于学习和探索LangChain框架。☆396Updated last year
- 大语言模型微调，Qwen2VL、Qwen2、GLM4指令微调☆481Updated 2 months ago
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- graphrag的基础架构☆40Updated 10 months ago
- ☆60Updated 4 months ago
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- 本项目旨在构建一个基于电影知识图谱和大型语言模型（LLM）的KBQA问答系统，以实现对电影领域知识的查询和理解。该系统将电影知识图谱与自然语言处理技术相结合，为用户提供了一个便捷、智能的电影知识查询 工具。☆34Updated last year
- RAG向量召回示例☆133Updated last year
- 此项目完成了关于 NLP-Beginner：自然语言处理入门练习 的所有任务（文本分类、信息抽取、知识图谱、机器翻译、问答系统、文本生成、Text-to-SQL、文本纠错、文本挖掘、知识蒸馏、模型加速、OCR、TTS、Prompt、embedding等），所有代码都经过测试…☆208Updated last year
- ChatGPT WebUI using gradio. 给 LLM 对话和检索知识问答RAG提供一个简单好用的Web UI界面☆132Updated last year
- 机器学习实战案例，涉及机器学习、深度学习等各个方向。每个案例代码量在百行左右。☆213Updated 2 months ago
- 专为AIPC设计，致力于打破传统教育的局限，通过一个集成化的本地大模型应用平台，提供AI助教、互动问答、智能出题、教学大纲与思维导图生成 以及代码助手功能等个性化学习与教学体验，为学生与教师创造前所未有的教学与学习体验。☆52Updated last year
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