YuiGod / vue-langchain-chat
基于 langchain 与 Qwen 语言模型的本地知识库问答。本项目为前端Web UI部署项目,实现chat聊天界面、上传知识文档、配置模型功能。
☆17Updated last year
Alternatives and similar repositories for vue-langchain-chat:
Users that are interested in vue-langchain-chat are comparing it to the libraries listed below
- RAG+ChatGPT+LangChain搭建本地知识库文档问答系统☆45Updated last year
- 利用开源大模型,通过RAG(检索增强生成)技术,实现基于企业内部知识图谱的,可内网运行的大模型智能客服☆59Updated last year
- 基于ChatGLM3-6b的智能对话系统,集成了RAG、知识图谱、Agent、多模态等技术来增强大模型的回复质量。☆29Updated 6 months ago
- 基于大 语言模型的检索增强生成RAG示例☆127Updated 2 months ago
- RAG-QA-Generator 是一个用于检索增强生成(RAG)系统的自动化知识库构建与管理工具。该工具通过读取文档数据,利用大规模语言模型生成高质量的问答对(QA对),并将这些数据插入数据库中,实现RAG系统知识库的自动化构建和管理。☆116Updated 2 months ago
- 基于ChatGLM-6b+langchain实现本地化知识库检索与智能答案生成☆24Updated last year
- 基于大语言模型API(本地或商用API)的外挂知识库问答系统(附neo4j实现知识图谱)☆28Updated 6 months ago
- 基于RAG的私有知识库问答系统☆157Updated 3 months ago
- qwen ai agent☆125Updated last year
- 💼法律AI助手,法律RAG,通过全部200+本法律手册📖、网页搜索内容💻结合LLM回答你的问题,并且给出相应的法规和网站,基于⚡️ langchain,Gradio,openai,chroma,duckduckgo-search☆122Updated last year
- 在本项目中模拟健康档案私有知识库构建和检索全流程,通过一份代码实现了同时支持多种大模型(如OpenAI、阿里通义千问等)的RAG(检索增强生成)功能:(1)离线步骤:文档加载->文档切分->向量化->灌入向量数据库;在线步骤:获取用户问题->用户问题向量化->检索向量数据库…☆97Updated 6 months ago
- 学习ChatGLM3模型和LangChain框架的架构与核心功能,并基于LangChain+ChatGLM3实现本地知识库问答。☆41Updated last year
- 基于大模型 RAG 知识库与知识图谱的问答平台。Llamaindex + VueJS + Flask + Neo4j。大模型适配 OpenAI、国内主流大模型平台的模型调用、本地 vllm 部署。支持推理模型DeepSeek-R1、联网检索。☆134Updated this week
- 数据科学教程案例☆135Updated 2 months ago
- 本项目旨在构建一个基于电影知识图谱和大型语言模型(LLM)的KBQA问答系统,以实现对电影领域知识的查询和理解。该系统将电影知识图谱与自然语言处理技术相结合,为用户提供了一个便捷、智能的电影知识查询工具。☆24Updated 7 months ago
- 手把手带你从0到1实现大模型agent☆102Updated 8 months ago
- ChatGPT WebUI using gradio. 给 LLM 对话和检索知识问答RAG提供一个简单好用的Web UI界面☆116Updated 6 months ago
- ☆73Updated last year
- 本项目旨在分享人工智能相关应用技术以及实战经验,包括大模型、语音合成、数字人、图像生成等。☆189Updated 5 months ago
- PDF解析(文字,章节,表格,图片,参考),基于大模型(ChatGLM2-6B, RWKV)+langchain+streamlit的PDF问答,摘要,信息抽取☆185Updated last year
- prompt 工程项目案例☆60Updated 4 months ago
- 基于chatglm实现的知识问答系统,本地知识库经过es检索系统召回+text2vec向量相似度计算再召回,作为prompt输入给chatglm后生成回答☆20Updated last year
- RAGOnMedicalKG,将 大模型RAG与KG结合,完成demo级问答,旨在给出基础的思路。☆258Updated 11 months ago
- ✏️0成本LLM微调上手项目,⚡️一步一步使用colab训练法律LLM,基于microsoft/phi-1_5、chatglm3,包含lora微调,全参微调☆63Updated last year
- 从小说中提取对话数据集☆161Updated 8 months ago
- 本项目旨在结合知识图谱技术和先进的大语言模型,构建一个能够深入理解用户问题并提供准确、有逻辑性回答的智能问答系统。☆54Updated 9 months ago
- 知识图谱问答☆13Updated 3 years ago
- 机器学习实战案例,涉及机器学习、深度学习等各个方向。每个案例代码量在百行左右。☆198Updated last year
- 基于大模型+知识图谱的知识库问答☆247Updated 11 months ago
- 本项目设计了一个基于 RAG 与大模型技术的医疗问答系统,利用 DiseaseKG 数据集与 Neo4j 构 建知识图谱,结合 BERT 的命名实体识别和 34b 大模型的意图识别,通过精确的知识检索和问答生成, 提升系统在医疗咨询中的性能,解决大模型在医疗领域应用的可…☆480Updated 9 months ago