wangrenyisme / Shukongdashi
使用知识图谱，自然语言处理，卷积神经网络等技术，基于python语言，设计了一个数控领域故障诊断专家系统
☆280Updated last year
Related projects ⓘ
Alternatives and complementary repositories for Shukongdashi
- 基于故障诊断知识图谱的问答系统☆20Updated 2 years ago
- 基于neo4j肝病知识图谱的问答系统☆345Updated 5 years ago
- 农业领域知识图谱的构建，包括数据爬取(百度百科)、数据分类、利用结构化数据生成三元组、非结构化数据的分句(LTP)，分词(jieba)，命名实体识别(LTP)、基于依存句法分析(主谓关系等)的关系抽取和利用neo4j生成可视化知识图谱☆242Updated 4 years ago
- 医药知 识图谱自动问答系统实现，包括构建知识图谱、基于知识图谱的流水线问答以及前端实现。实体识别（基于词典+BERT_CRF）、实体链接（Sentence-BERT做匹配）、意图识别（基于提问词+领域词词典）。☆270Updated 2 years ago
- 本项目用于展示三元组抽取后形成的知识图谱，包括几本小说的实体关系，以及README.md，介绍这方面的一篇文章。☆192Updated 4 years ago
- ☆122Updated last year
- 知识图谱可视化展示☆328Updated 2 years ago
- 基于pytorch的中文三元组提取（命名实体识别+关系抽取）☆333Updated last year
- 一个基于Django,Neo4j与图谱问答技术的的中医药知识图谱与智能问答平台。（暂取名“泽兰抄”）☆76Updated 7 months ago
- A tutorial and implement of disease centered Medical knowledge graph and qa system based on it。知识图谱构建，自动问答，基于kg的自动问答。以疾病为中心的一定规模医药领域知识图谱…☆307Updated 5 years ago
- 使用bert进行关系三元组抽取。☆136Updated 7 months ago
- Python创建Neo4J知识图谱数据库☆147Updated 6 years ago
- 中文信息抽取，包含实体抽取、关系抽取、事件抽取☆227Updated last year
- 基于深度学习与Neo4j的军事装备知识图谱网页应用构建。本项目是一个军事武器知识图谱网页应用软件原型系统。该系统由数据爬虫、数据管理、数据处理、知识问答、新闻热点、词条查询和图谱展示七个功能模块组成。系统从互联网上爬取数据，并基于百度文心ERNIE 3.0模型对数据进行实体…☆101Updated last year
- ☆115Updated last week
- 知识图谱 neo4j 答案查找 + 机器学习 分类模型 问题分析 = 电影知识库问答机器人☆85Updated 6 months ago
- 电影知识图谱，主要包括实体识别、实体查询、关系查询以及智能问答等。movie knowledge graph(Entity identification, graph display, and intelligent question and answer)☆124Updated 2 years ago
- 基于民航业知识图谱的自动问答系统☆88Updated 2 years ago
- 使用python实现一个简单的基于知识图谱的电影问答系统☆258Updated 5 months ago
- self summary after attending 2018全国知识图谱与语义计算大会，China Conference on Knowledge Graph and Semantic Computing☆236Updated 6 years ago
- 基于知识图谱的问答系统设计与实现，附带一个可视化的demo☆103Updated last year
- 使用BERT-BILSTM-CRF进行中文命名实体识别。☆342Updated 7 months ago
- 中文医学知识图谱命名实体识别，包括bi-LSTM+CRF，transformer+CRF等模型☆234Updated 5 years ago
- 使用深度学习方法解析问题 知识图谱存储 查询知识点 基于医疗垂直领域的对话系统☆719Updated 5 years ago
- 金融知识图谱构建☆134Updated 6 years ago
- 知识图谱定义及可视化系统&基于可编辑知识图谱的菜肴问答系统：构建一个能通过在线编辑基本图元，以可视化的方式构建知识图谱的系统 平台，并能对构建后的知识图谱进行智能化知识图谱应用，实现知识图谱语义搜索、知识图谱智能问答等。☆96Updated 2 years ago
- 利用pandas将excel中数据抽取，以三元组形式加载到neo4j数据库中构建相关知识图谱☆552Updated 10 months ago
- 汽车知识图谱☆34Updated 4 years ago
- 汽车知识图谱☆71Updated 4 years ago
- A tutorial and implement of disease centered Medical knowledge graph and qa system based on it。知识图谱构建，自动问答，基于kg的自动问答。以疾病为中心的一定规模医药领域知识图谱…☆67Updated 5 years ago