baiyang2464 / chatbot-base-on-Knowledge-GraphLinks
使用深度学习方法解析问题 知识图谱存储 查询知识点 基于医疗垂直领域的对话系统
☆774Updated 6 years ago
Alternatives and similar repositories for chatbot-base-on-Knowledge-Graph
Users that are interested in chatbot-base-on-Knowledge-Graph are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 该项目是基于医疗领域知识图谱的问答系统。实现比较简单。☆1,355Updated 6 years ago
- A tutorial and implement of disease centered Medical knowledge graph and qa system based on it。知识图谱构建,自动问答,基于kg的自动问答。以疾病为中心的一定规模医药领域知识图谱…☆320Updated 6 years ago
- 基于neo4j肝病知识图谱的问答系统☆383Updated 6 years ago
- 医药知识图谱自动问答系统实现,包括构建知识图谱、基于知识图谱的流水线问答以及前端实现。实体识别(基于词典+BERT_CRF)、实体链接(Sentence-BERT做匹配)、意图识别(基于提问词+领域词词典)。☆319Updated 3 years ago
- Knowledge Graph,Question Answering System,基于知识图谱和向量检索的医疗诊断问答系统☆1,443Updated 3 years ago
- 基于知识图谱的问答系统,BERT做命名实体识别和句子相似度,分为online和outline模式☆1,470Updated 3 years ago
- 基于Pytorch和torchtext的知识图谱深度学习框架 。☆615Updated 5 years ago
- 基于医药知识图谱的智能问答系统☆1,230Updated 6 years ago
- 爬取百度百科中文页面,抽取三元组信息,构建中文知识图谱☆948Updated 5 years ago
- 中文医学知识图谱命名实体识别,包括bi-LSTM+CRF,transformer+CRF等模型☆248Updated 6 years ago
- 使用Bert完成实体之间关系抽取☆734Updated this week
- 基于知识图谱的 《红楼梦》人物关系可视化及问答系统☆1,281Updated 6 years ago
- 基于pytorch的中文三元组提取(命名实体识别+关系抽取)☆355Updated 2 years ago
- Medical Named Entity Recognition implement using bi-directional lstm and crf model with char embedding.CCKS2017中文电子病例命名实体识别项目,主要实现使用了基于字…☆437Updated 3 years ago
- 基于医疗知识图谱的问答系统☆106Updated 4 years ago
- 中文实体关系抽取,pytorch,bilstm+attention☆764Updated 3 years ago
- 中文关系抽取☆458Updated 2 years ago
- A concept and obvious expression pattern collection of Chinese compound event extraction which then be evolved into ComplexEventGraph,本项目…☆1,214Updated 6 years ago
- 基于pytorch的bert_bilstm_crf中文命名实体识别☆576Updated 2 years ago
- ChinesePersonRelationGraph, person relationship extraction based on nlp methods.中文人物关系知识图谱项目,内容包括中文人物关系图谱构建,基于知识库的数据回标,基于远程监督与bootstrappi…☆927Updated 6 years ago
- 知识图谱 neo4j 答案查找 + 机器学习 分类模型 问题分析 = 电影知识库问答机器人☆92Updated last year
- 农业领域知识图谱的构建,包括数据爬取(百度百科)、数据分类、利用结构化数据生成三元组、非结构化数据的分句(LTP),分词(jieba),命名实体识别(LTP)、基于依存句法分析(主谓关系等)的关系抽取和利用neo4j生成可视化知识图谱☆250Updated 5 years ago
- 基于中医药知识图谱智能问答☆176Updated 5 years ago
- 医疗知识图谱构建实战,通过爬虫获取百度百科数据,使用Mongodb存储结构化三元组,并使用neo4j进行知识图谱的构建及可视化; Medical Knowledge Graph; Crawler; neo4j☆81Updated 2 years ago
- An experiment and demo-level tool for text information extraction (event-triples extraction), which can be a route to the event chain an…☆927Updated 2 years ago
- 自然语言处理、知识图谱、对话系统,大模型等技术研究与应用。☆1,716Updated 7 months ago
- Entity and Relation Extraction Based on TensorFlow and BERT. 基于TensorFlow和BERT的管道式实体及关系抽取,2019语言与智能技术竞赛信息抽取任务解决方案。Schema based Knowledge …☆1,232Updated 5 years ago
- self summary after attending 2018全国知识图谱与语义计算大会,China Conference on Knowledge Graph and Semantic Computing☆245Updated 6 years ago
- 使用python实现一个简单的基于知识图谱的电影问答系统☆271Updated last year
- 面向中文自然语言处理的六十余类实践项目及学习索引,涵盖语言资源构建、社会计算、自然语言处理组件、知识图谱、事理图谱、知识抽取、情感分析、深度学习等几个学习主题。包括作者个人简介、学习心得、语言资源、工业落地系统等,是供自然语言处理入门学习者的一个较为全面的学习资源,欢迎大家…☆417Updated 3 months ago