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A tutorial and implement of disease centered Medical knowledge graph and qa system based on it。知识图谱构建,自动问答,基于kg的自动问答。以疾病为中心的一定规模医药领域知识图谱,并以该知识图谱完成自动问答与分析服务。
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- 实体关系抽取,使用了百度比赛的数据集。使用pytorch实现MultiHeadJointEntityRelationExtraction,包含Bert、Albert、gru的使用,并且添加了对抗训练。最后使用Flask和Neo4j图数据库对模型进行了部署☆124Updated 2 years ago
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- 中文医学知识图谱命名实体识别,包括bi-LSTM+CRF,transformer+CRF等模型☆248Updated 6 years ago
- Reimplement CasRel model in PyTorch.使用PyTorch对吉林大 学CasRel模型进行复现,并在百度关系抽取数据集上训练测试。☆194Updated 3 years ago
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- 知识图谱三元组抽取(实体-关系-实体,实体-属性-属性值)☆109Updated 4 years ago
- 本项目是利用深度学习技术来构建知识图谱方向上的一次尝试,作为开放领域的关系抽取,算是笔者的一次创新,目前在这方面的文章和项目都很少。☆314Updated 2 years ago
- 基于neo4j肝病知识图谱的问答系统☆400Updated 6 years ago
- 医药知识图谱自动问答系统实现,包括构建知识图谱、基于知识图谱的流水线问答以及前端实现。实体识别(基于词典+BERT_CRF)、实体链接(Sentence-BERT做匹配)、意图识别(基于提问词+领域词词典)。☆331Updated 3 years ago
- 基于Tensorflow2.3开发的NER模型,都是CRF范式,包含Bilstm(IDCNN)-CRF、Bert-Bilstm(IDCNN)-CRF、Bert-CRF,可微调预训练模型,可对抗学习,用于命名实体识别,配置后可直接运行。☆431Updated last year
- 医疗实体识别☆182Updated 4 years ago
- ccks2020 NER competitions☆121Updated 5 years ago
- 基于Pytorch的命名实体识别框架,支持LSTM+CRF、Bert+CRF、RoBerta+CRF等框架☆90Updated 2 years ago