liuhuanyong / CCKS2018SummaryLinks
self summary after attending 2018全国知识图谱与语义计算大会，China Conference on Knowledge Graph and Semantic Computing
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- 对知识库Wikidata的爬虫以及数据处理脚本 将三元组关系对齐到语料库的脚本 获取知识图谱数据的脚本☆277Updated 4 years ago
- 中文医学知识图谱命名实体识别，包括bi-LSTM+CRF，transformer+CRF等模型☆248Updated 6 years ago
- 本项目是利用深度学习技术来构建知识图谱方向上的一次尝试，作为开放领域的关系抽取，算是笔者的一次创新，目前在这方面的文章和项目都很少。☆314Updated 2 years ago
- 基于Pytorch和torchtext的知识图谱深度学习框架。☆615Updated 5 years ago
- 中文知识库问答代码，CCKS2019 CKBQA评测第四名解决方案☆480Updated 4 years ago
- 基于知识图谱的问答☆306Updated 8 years ago
- 构建医疗实体识别的模型，包含词典和语料标注，基于python构建☆345Updated 7 years ago
- 豆瓣书籍,电影类别的知识图谱问答系统☆268Updated 5 years ago
- A trial of kbqa based on bert for NLPCC2016/2017 Task 5 (基于BERT的中文知识库问答实践，代码可跑通）☆271Updated 6 years ago
- 农业领域知识图谱的构建，包括数据爬取(百度百科)、数据分类、利用结构化数据生成三元组、非结构化数据的分句(LTP)，分词(jieba)，命名实体识别(LTP)、基于依存句法分析(主谓关系等)的关系抽取和利用neo4j生成可视化知识图谱☆255Updated 5 years ago
- 周杰伦歌曲信息的知识图谱问答系统☆139Updated 6 years ago
- A tutorial and implement of disease centered Medical knowledge graph and qa system based on it。知识图谱构建，自动问答，基于kg的自动问答。以疾病为中心的一定规模医药领域知识图谱…☆327Updated 6 years ago
- 基于知识库的问答：seq2seq模型实践☆357Updated 5 years ago
- 基于远监督的中文关系抽取☆386Updated 4 years ago
- 知识图谱车音工作项目☆251Updated 7 years ago
- CCKS 2020：新冠知识图谱构建与问答评测（四）新冠知识图谱问答评测☆218Updated 5 years ago
- 基于知识图谱的问答系统☆73Updated 6 years ago
- Code for http://lic2019.ccf.org.cn/kg 信息抽取。使用基于 BERT 的实体抽取和关系抽取的端到端的联合模型。☆287Updated 6 years ago
- 基于知识图谱的智能问答机器人☆222Updated 7 years ago
- 本项目用于展示三元组抽取后形成的知识图谱，包括几本小说的实体关系，以及README.md，介绍这方面的一篇文章。☆201Updated 5 years ago
- 从模型训练到部署，实战知识图谱(Knowledge Graph)&自然语言处理(NLP)。涉及 Tensorflow, Bert+Bi-LSTM+CRF,Neo4j等 涵盖 Named Entity Recognition,Text Classify,Informatio…☆92Updated 5 years ago
- CCKS2019中文命名实体识别任务。从医疗文本中识别疾病和诊断、解剖部位、影像检查、实验室检验、手术和药物6种命名实体。现已实现基于jieba和AC自动机的baseline构建、基于BiLSTM和CRF的序列标住模型构建。bert的部分代码主要源于https://gith…☆357Updated 3 years ago
- 基于neo4j肝病知识图谱的问答系统☆399Updated 6 years ago
- 爬虫-百度百科-知识图谱探索☆200Updated 6 years ago
- 基于知识库的中文问答系统（biLSTM）☆248Updated 7 years ago
- 医疗实体识别☆182Updated 4 years ago
- 知识图谱可视化展示☆345Updated 3 years ago
- 结合BERT+GRU+ATT模型，对自己收集的人物关系数据进行模型训练，用于人物关系抽取。☆327Updated 2 years ago
- 使用句法依存分析抽取事实三元组☆332Updated 9 years ago
- 包含传统的基于统计模型(CRF)和基于深度学习(Embedding-Bi-LSTM-CRF)下的医疗数据命名实体识别☆227Updated 5 years ago