使用python实现一个简单的基于知识图谱的电影问答系统
☆273Jun 17, 2024Updated last year
Alternatives and similar repositories for simple_movie_qa_with_KG
Users that are interested in simple_movie_qa_with_KG are comparing it to the libraries listed below. We may earn a commission when you buy through links labeled 'Ad' on this page.
Sorting:
- chatbot_with_IR 一个利用搜索引擎构建的简单问答系统☆60May 22, 2023Updated 2 years ago
- 基于知识图谱的电影问答系统☆52May 22, 2023Updated 2 years ago
- 豆瓣书籍,电影类别的知识图谱问答系统☆270Oct 27, 2020Updated 5 years ago
- 基于民航业知识图谱的自动问答系统☆100Jun 28, 2022Updated 3 years ago
- 该项目是基于医疗领域知识图谱的问答系统。实现比较简单。☆1,404May 24, 2019Updated 6 years ago
- DigitalOcean Gradient AI Platform • AdBuild production-ready AI agents using customizable tools or access multiple LLMs through a single endpoint. Create custom knowledge bases or connect external data.
- 基于医药知识图谱的智能问答系统☆1,262Jan 31, 2019Updated 7 years ago
- 基于neo4j肝病知识图谱的问答系统☆405May 21, 2019Updated 6 years ago
- 基于知识图谱的问答系统☆138Mar 11, 2020Updated 6 years ago
- 基于知识图谱的电影问答系统。 This is a simple question answering and recommender system on movies (based on Knowledge Graph).☆83Sep 11, 2019Updated 6 years ago
- Math-NRE：中学数学知识抽取——关系抽取☆14Mar 20, 2020Updated 6 years ago
- 基于知识图谱的多轮问答机制☆25Sep 25, 2018Updated 7 years ago
- 将bert模型应用到问答系统中来，一者学习知识图谱的基本操作，二简单搭建问答系统的基本框架，三将词向量、bert模型实践应用☆59Aug 30, 2019Updated 6 years ago
- 基于知识图谱的问答☆307Jul 16, 2017Updated 8 years ago
- SpringBoot集成Neo4j图数据库，利用Spark的朴素贝叶斯分类器实现基于电影知识图谱的智能问答系统。☆624Apr 21, 2023Updated 2 years ago
- Bare Metal GPUs on DigitalOcean Gradient AI • AdPurpose-built for serious AI teams training foundational models, running large-scale inference, and pushing the boundaries of what's possible.
- A tutorial and implement of disease centered Medical knowledge graph and qa system based on it。知识图谱构建，自动问答，基于kg的自动问答。以疾病为中心的一定规模医药领域知识图谱…☆7,216Aug 8, 2024Updated last year
- 基于知识图谱的问答系统，BERT做命名实体识别和句子相似度，分为online和outline模式☆1,473Dec 16, 2021Updated 4 years ago
- 基于知识图谱和neo4j图数据库的电影知识问答系统☆21Apr 10, 2025Updated 11 months ago
- 基于知识图谱的《红楼梦》人物关系可视化及问答系统☆1,325Apr 23, 2019Updated 6 years ago
- 基于知识图谱的《三国演义》人物关系可视化及问答系统☆71Dec 8, 2022Updated 3 years ago
- 利用pandas将excel中数据抽取，以三元组形式加载到neo4j数据库中构建相关知识图谱☆575Jun 8, 2025Updated 9 months ago
- demos of KG☆17Aug 14, 2019Updated 6 years ago
- Python创建Neo4J知识图谱数据库☆165Aug 7, 2018Updated 7 years ago
- 基于电影知识图谱和微信小程序的智能问答系统☆72Jan 2, 2020Updated 6 years ago
- Proton VPN Special Offer - Get 70% off • AdSpecial partner offer. Trusted by over 100 million users worldwide. Tested, Approved and Recommended by Experts.
- 一个基于模板的三国演义KBQA系统，能够简单的回答给定模板的问题。本项目完成了从建立知识库、处理数据生成三元组到搭建问答系统（命令行和图形化）的一系列过程。此外，KBQA系统还具有一定的异常处理的功能设计。☆14Apr 7, 2020Updated 5 years ago
- ChinesePersonRelationGraph, person relationship extraction based on nlp methods.中文人物关系知识图谱项目,内容包括中文人物关系图谱构建,基于知识库的数据回标,基于远程监督与bootstrappi…☆930Dec 15, 2018Updated 7 years ago
- 周杰伦歌曲信息的知识图谱问答系统☆141Mar 12, 2019Updated 7 years ago
- 基于知识图谱的中文问答系统（EA-CKGQA）☆38Nov 13, 2019Updated 6 years ago
- 北京航空航天大学大数据高精尖中心自然语言处理研究团队开展了智能问答的研究与应用总结。包括基于知识图谱的问答（KBQA），基于文本的问答系统（TextQA），基于表格的问答系统（TableQA）、基于视觉的问答系统（VisualQA）和机器阅读理解（MRC）等，每类任务分别对…☆1,812Apr 6, 2023Updated 2 years ago
- 基于共现来统计小说《人名的名义》中的人物关系☆12Apr 22, 2018Updated 7 years ago
- 农业知识图谱(AgriKG)：农业领域的信息检索，命名 实体识别，关系抽取，智能问答，辅助决策☆4,344Feb 11, 2025Updated last year
- 基于知识图谱和相似度匹配的肝病智能问答系统☆38Nov 26, 2019Updated 6 years ago
- 知识融合标注工具☆15Dec 19, 2018Updated 7 years ago
- 1-Click AI Models by DigitalOcean Gradient • AdDeploy popular AI models on DigitalOcean Gradient GPU virtual machines with just a single click and start building anything your business needs.
- 本项目用于展示三元组抽取后形成的知识图谱，包括几本小说的实体关系，以及README.md，介绍这方面的一篇文章。☆203Apr 28, 2020Updated 5 years ago
- 智能问答系统demo☆40Jul 1, 2019Updated 6 years ago
- 基于知识图谱的问答系统设计与实现，附带一个可视化的demo☆128Jun 12, 2023Updated 2 years ago
- 基于知识图谱的医疗问答系统和前端展示demo☆38Jun 17, 2024Updated last year
- 本项目旨在结合知识图谱技术和先进的大语言模型，构建一个能够深入理解用户问题并提供准确、有逻辑性回答的智能问答系统。☆64May 18, 2024Updated last year
- 基于豆瓣图书的推荐、知识图谱与知识引擎简单构建neo4j☆267Jan 30, 2021Updated 5 years ago
- 电影知识图谱，主要包括实体识别、实体查询、关系查询以及智能问答等。movie knowledge graph(Entity identification, graph display, and intelligent question and answer)☆141Sep 11, 2022Updated 3 years ago