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Alternatives and similar repositories for NER_in_Chinese
Users that are interested in NER_in_Chinese are comparing it to the libraries listed below
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- 使用BERT-BILSTM-CRF进行中文命名实体识别。☆485Updated last year
- 基于pytorch的bert_bilstm_crf中文命名实体识别☆588Updated 2 years ago
- 使用bert进行关系三元组抽取。☆183Updated last year
- 中文信息抽取,包含实体抽取、关系抽取、事件抽取☆260Updated 2 years ago
- 基于pytorch的中文三元组提取(命名实体识别+关系抽取)☆362Updated 2 years ago
- 中文命名实体识别。包含目前最新的中文命名实体识别论文、中文实体识别相关工具、数据集,以及中文预训练模型、词向量、实体识别综述等。☆758Updated 6 months ago
- 中文文本分类任务,基于PyTorch实现(TextCNN,TextRNN,FastText,TextRCNN,BiLSTM_Attention, DPCNN, Transformer,Bert,ERNIE),开箱即用!☆403Updated 2 years ago
- 使用Bert完成实体之间关系抽取☆752Updated this week
- 中文命名实体识别☆48Updated 4 years ago
- 使用Pytorch框架对NLP方向上的文本分类、实体识别、三元组抽取做代码实战☆202Updated last year
- Using BERT+Bi-LSTM+CRF☆145Updated 3 years ago
- 使用多种方法做中文命名实体识别(NER),代码包含详细注释☆50Updated 2 years ago
- 命名实体识别(中文)☆32Updated 3 years ago
- A PyTorch implementation of a BiLSTM\BERT\Roberta(+CRF) model for Named Entity Recognition.☆515Updated 5 years ago
- 基于PyTorch的BERT中文文本分类模型(BERT Chinese text classification model implemented by PyTorch)☆203Updated last year
- 医药知识图谱自动问答系统实现,包括构建知识图谱、基于知识图谱的流水线问答以及前端实现。实体识别(基于词典+BERT_CRF)、实体链接(Sentence-BERT做匹配)、意图识别(基于提问词+领域词词典)。☆338Updated 3 years ago
- Implemention of NER model on chinese dataset.☆74Updated 2 years ago
- 本项目旨在结合知识图谱技术和先进的大语言模型,构建一个能够深入理解用户问题并提供准确、有逻辑性回答的智能问答系统。☆63Updated last year
- 中文命名实体识别:BERT-BiLSTM-CRF模型实现中文,数据集使用CLUENER2020☆82Updated 3 years ago
- 基于Tensorflow2.3开发的NER模型,都是CRF范式,包含Bilstm(IDCNN)-CRF、Bert-Bilstm(IDCNN)-CRF、Bert-CRF,可微调预训练模型,可对抗学习,用于命名实体识别,配置后可直接运行。☆432Updated last year
- 实体关系抽取pipline方式,使用了BiLSTM+CRF+BERT☆159Updated last year
- ☆163Updated 2 years ago
- PaddleNLP UIE模型的PyTorch版实现☆682Updated 2 years ago
- NLP的各种小项目练手☆150Updated 4 years ago
- 中文关系抽取☆460Updated 2 years ago
- 中文二分类,bert+TextCNN 两种实现方法☆26Updated 3 years ago
- All NLP you Need Here. 目前包含15个NLP demo的pytorch实现(大量代码借鉴于其他开源项目,原先是自 己玩的,后来干脆也开源出来)☆294Updated this week
- 基于深度学习与Neo4j的军事装备知识图谱网页应用构建。本项目是一个军事武器知识图谱网页应用软件原型系统。该系统由数据爬虫、数据管理、数据处理、知识问答、新闻热点、词条查询和图谱展示七个功能模块组成。系统从互联网上爬取数据,并基于百度文心ERNIE 3.0模型对数据进行实体…☆145Updated 2 years ago
- KgCLUE: 大规模中文开源知识图谱问答☆455Updated 3 years ago
- BiLSTM-CRF-NER☆34Updated 3 years ago