pumpkinduo / KnowledgeGraph_NERLinks
中文医学知识图谱命名实体识别，包括bi-LSTM+CRF，transformer+CRF等模型
☆245Updated 5 years ago
Alternatives and similar repositories for KnowledgeGraph_NER
Users that are interested in KnowledgeGraph_NER are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- CCKS 2020：新冠知识图谱构建与问答评测（四）新冠知识图谱问答评测☆217Updated 4 years ago
- CCKS2019中文命名实体识别任务。从医疗文本中识别疾病和诊断、解剖部位、影像检查、实验室检验、手术和药物6种命名实体。现已实现基于jieba和AC自动机的baseline构建、基于BiLSTM和CRF的序列标住模型构建。bert的部分代码主要源于https://gith…☆351Updated 2 years ago
- 基于远监督的中文关系抽取☆384Updated 4 years ago
- 本项目是利用深度学习技术来构建知识图谱方向上的一次尝试，作为开放领域的关系抽取，算是笔者的一次创新，目前在这方面的文章和项目都很少。☆310Updated 2 years ago
- 中文知识库问答代码，CCKS2019 CKBQA评测第四名解决方案☆476Updated 4 years ago
- 2019百度的关系抽取比赛，使用Pytorch实现苏神的模型，F1在dev集可达到0.75，联合关系抽取，Joint Relation Extraction.☆315Updated 4 years ago
- 中文关系抽取☆136Updated 6 years ago
- self summary after attending 2018全国知识图谱与语义计算大会，China Conference on Knowledge Graph and Semantic Computing☆242Updated 6 years ago
- 构建医疗实体识别的模型，包含词典和语料标注，基于python构建☆341Updated 7 years ago
- Code for http://lic2019.ccf.org.cn/kg 信息抽取。使用基于 BERT 的实体抽取和关系抽取的端到端的联合模型。☆288Updated 6 years ago
- A trial of kbqa based on bert for NLPCC2016/2017 Task 5 (基于BERT的中文知识库问答实践，代码可跑通）☆270Updated 6 years ago
- 医疗实体识别☆181Updated 4 years ago
- 中文命名实体识别NER。用keras实现BILSTM+CRF、IDCNN+CRF、BERT+BILSTM+CRF进行实体识别。结果当然是BERT+BILSTM+CRF最好啦。☆290Updated 5 years ago
- 结合BERT+GRU+ATT模型，对自 己收集的人物关系数据进行模型训练，用于人物关系抽取。☆323Updated 2 years ago
- 包含传统的基于统计模型(CRF)和基于深度学习(Embedding-Bi-LSTM-CRF)下的医疗数据命名实体识别☆223Updated 4 years ago
- 中文关系抽取☆461Updated last year
- ChineseNER based on BERT, with BiLSTM+CRF layer☆452Updated 3 years ago
- 面向中文电子病历的命名实体识别☆183Updated 5 years ago
- 本项目用于展示三元组抽取后形成的知识图谱，包括几本小说的实体关系，以及README.md，介绍这方面的一篇文章。☆198Updated 5 years ago
- Medical Named Entity Recognition implement using bi-directional lstm and crf model with char embedding.CCKS2017中文电子病例命名实体识别项目,主要实现使用了基于字…☆434Updated 3 years ago
- 基于neo4j肝病知识图谱的问答系统☆377Updated 6 years ago
- 基于知识图谱的问答系统☆136Updated 5 years ago
- 农业领域知识图谱的构建，包括数据爬取(百度百科)、数据分类、利用结构化数据生成三元组、非结构化数据的分句(LTP)，分词(jieba)，命名实体识别(LTP)、基于依存句法分析(主谓关系等)的关系抽取和利用neo4j生成可视化知识图谱☆249Updated 5 years ago
- A Chinese EHR Bert Pretrained Model.☆259Updated 3 years ago
- 实体识别和关系抽取的联合模型☆124Updated 6 years ago
- 基于BI-LSTM+CRF的中文命名实体识别 Pytorch☆397Updated last year
- 周杰伦歌曲信息的知识图谱问答系统☆139Updated 6 years ago
- Comparison of Chinese Named Entity Recognition Models between NeuroNER and BertNER☆332Updated 5 years ago
- 从模型训练到部署，实战知识图谱(Knowledge Graph)&自然语言处理(NLP)。涉及 Tensorflow, Bert+Bi-LSTM+CRF,Neo4j等 涵盖 Named Entity Recognition,Text Classify,Informatio…☆90Updated 5 years ago
- 基于bert的kbqa系统☆151Updated 2 years ago