Alternatives and similar repositories for ccks-2020:

Users that are interested in ccks-2020 are comparing it to the libraries listed below

• zhengyima / kg-baseline-pytorch
  2019百度的关系抽取比赛，使用Pytorch实现苏神的模型，F1在dev集可达到0.75，联合关系抽取，Joint Relation Extraction.
  ☆314Updated 4 years ago
• duterscmy / ccks2019-ckbqa-4th-codes
  中文知识库问答代码，CCKS2019 CKBQA评测第四名解决方案
  ☆476Updated 3 years ago
• xiaofei05 / Distant-Supervised-Chinese-Relation-Extraction
  基于远监督的中文关系抽取
  ☆383Updated 3 years ago
• percent4 / ccks_triple_extract
  限定领域的三元组抽取的一次尝试，本文将会介绍笔者在2019语言与智能技术竞赛的三元组抽取比赛方面的一次尝试。
  ☆133Updated last year
• percent4 / spo_extract_platform
  本项目是利用深度学习技术来构建知识图谱方向上的一次尝试，作为开放领域的关系抽取，算是笔者的一次创新，目前在这方面的文章和项目都很少。
  ☆306Updated last year
• lvjianxin / Relationship-extraction
  中文关系抽取
  ☆136Updated 6 years ago
• yuanxiaosc / Schema-based-Knowledge-Extraction
  Code for http://lic2019.ccf.org.cn/kg 信息抽取。使用基于 BERT 的实体抽取和关系抽取的端到端的联合模型。
  ☆286Updated 5 years ago
• hecongqing / CCKS2019_EventEntityExtraction_Rank5
  SEBERTNets：一种面向金融领域的事件主体抽取方法
  ☆194Updated 2 years ago
• 997261095 / bert-kbqa
  基于bert的kbqa系统
  ☆150Updated 2 years ago
• percent4 / knowledge_graph_demo
  本项目用于展示三元组抽取后形成的知识图谱，包括几本小说的实体关系，以及README.md，介绍这方面的一篇文章。
  ☆191Updated 4 years ago
• pumpkinduo / KnowledgeGraph_NER
  中文医学知识图谱命名实体识别，包括bi-LSTM+CRF，transformer+CRF等模型
  ☆235Updated 5 years ago
• qiufengyuyi / event_extraction
  baidu aistudio event extraction competition
  ☆225Updated last year
• hquzhuguofeng / KBQA-BERT-CRF
  基于知识图谱的问答系统
  ☆134Updated 4 years ago
• percent4 / people_relation_extract
  结合BERT+GRU+ATT模型，对自己收集的人物关系数据进行模型训练，用于人物关系抽取。
  ☆318Updated last year
• DannyLee1991 / ExtractTriples
  抽取中文三元组
  ☆96Updated last year
• NeilGY / NER_entityRelationExtration
  实体识别和关系抽取的联合模型
  ☆121Updated 5 years ago
• CLOVEXCWZ / NER_DEMO
  中文命名实体识别NER。用keras实现BILSTM+CRF、IDCNN+CRF、BERT+BILSTM+CRF进行实体识别。结果当然是BERT+BILSTM+CRF最好啦。
  ☆287Updated 5 years ago
• weizhixiaoyi / DouBan-KGQA
  豆瓣书籍,电影类别的知识图谱问答系统
  ☆257Updated 4 years ago
• DengYangyong / medical_entity_recognize
  医疗实体识别
  ☆180Updated 4 years ago
• taorui-plus / OpenNRE
  哈工大bert上fine turning ，中文人物关系抽取任务准确率0.97
  ☆118Updated 5 years ago
• jkszw2014 / bert-kbqa-NLPCC2017
  A trial of kbqa based on bert for NLPCC2016/2017 Task 5 (基于BERT的中文知识库问答实践，代码可跑通）
  ☆271Updated 5 years ago
• saiwaiyanyu / knowledge-graph-nlp-in-action
  从模型训练到部署，实战知识图谱(Knowledge Graph)&自然语言处理(NLP)。涉及 Tensorflow, Bert+Bi-LSTM+CRF,Neo4j等 涵盖 Named Entity Recognition,Text Classify,Informatio…
  ☆89Updated 5 years ago
• AlexYangLi / ccks2019_el
  CCKS 2019 中文短文本实体链指比赛技术创新奖解决方案
  ☆410Updated last year
• jiangnanboy / albert_lstm_crf_ner
  albert + lstm + crf实体识别，pytorch实现。识别的主要实体是人名、地名、机构名和时间。albert + lstm + crf (named entity recognition)
  ☆136Updated 2 years ago
• Jacen789 / relation-extraction
  中文关系抽取
  ☆448Updated last year
• Wangpeiyi9979 / IE-Bert-CNN
  一个关于百度2019语言与智能技术竞赛信息抽取 (http://lic2019.ccf.org.cn/kg) 模型, 模型采用BERT+CNN。DEMO地址 https://github.com/Wangpeiyi9979/InformationExtractionDem…
  ☆188Updated 5 years ago
• yanwii / ChinsesNER-pytorch
  基于BI-LSTM+CRF的中文命名实体识别 Pytorch
  ☆383Updated last year
• Mryangkaitong / Chinese_NRE
  中文关系抽取
  ☆94Updated 3 years ago
• boy56 / EGPapers
  事件知识图谱构建相关的论文, 包含事件抽取、事件关系识别等任务
  ☆82Updated last year
• MenglinLu / Chinese-clinical-NER
  CCKS2019中文命名实体识别任务。从医疗文本中识别疾病和诊断、解剖部位、影像检查、实验室检验、手术和药物6种命名实体。现已实现基于jieba和AC自动机的baseline构建、基于BiLSTM和CRF的序列标住模型构建。bert的部分代码主要源于https://gith…
  ☆349Updated 2 years ago