Alternatives and similar repositories for spo_extract

Users that are interested in spo_extract are comparing it to the libraries listed below

• zhoujx4 / NLP-Series-relation-extraction
  NLP关系抽取：序列标注、层叠式指针网络、Multi-head Selection、Deep Biaffine Attention
  ☆100Updated 3 years ago
• wzzzd / lm_ner
  基于Pytorch的命名实体识别框架，支持LSTM+CRF、Bert+CRF、RoBerta+CRF等框架
  ☆87Updated 2 years ago
• xhw205 / GlobalPointer_torch
  CMeEE/CBLUE/NER实体识别
  ☆130Updated 3 years ago
• yangjianxin1 / LEBERT-NER-Chinese
  基于词汇信息融合的中文NER模型
  ☆168Updated 3 years ago
• gaohongkui / TPLinker-NER
  TPlinker for NER 中文/英文命名实体识别
  ☆125Updated 3 years ago
• chenlian-zhou / ALBERT_NER
  ☆34Updated 4 years ago
• Xie-Minghui / MultiHeadJointEntityRelationExtraction_simple
  实体关系抽取，使用了百度比赛的数据集。使用pytorch实现MultiHeadJointEntityRelationExtraction，包含Bert、Albert、gru的使用，并且添加了对抗训练。最后使用Flask和Neo4j图数据库对模型进行了部署
  ☆121Updated 2 years ago
• hy-struggle / ccks_ner
  ccks2020 NER competitions
  ☆117Updated 4 years ago
• Onion12138 / CasRelPyTorch
  Reimplement CasRel model in PyTorch.使用PyTorch对吉林大学CasRel模型进行复现，并在百度关系抽取数据集上训练测试。
  ☆192Updated 2 years ago
• JunnYu / GPLinker_pytorch
  GPLinker_pytorch
  ☆82Updated 3 years ago
• powerycy / TPlinker-ycy
  Tplinker注释，中文数据集适配版本
  ☆59Updated 4 years ago
• Marilynmontu / ChineseNER-pytorch
  基于Pytorch的BERT-IDCNN-BILSTM-CRF中文实体识别实现
  ☆92Updated 2 years ago
• percent4 / ccks_triple_extract
  限定领域的三元组抽取的一次尝试，本文将会介绍笔者在2019语言与智能技术竞赛的三元组抽取比赛方面的一次尝试。
  ☆133Updated 2 years ago
• xhw205 / GPLinker_torch
  CMeIE/CBLUE/CHIP/实体关系抽取/SPO抽取
  ☆230Updated 2 years ago
• hquzhuguofeng / KBQA-BERT-CRF
  基于知识图谱的问答系统
  ☆136Updated 5 years ago
• jiangnanboy / albert_lstm_crf_ner
  albert + lstm + crf实体识别，pytorch实现。识别的主要实体是人名、地名、机构名和时间。albert + lstm + crf (named entity recognition)
  ☆136Updated 2 years ago
• NeilGY / NER_entityRelationExtration
  实体识别和关系抽取的联合模型
  ☆124Updated 6 years ago
• taishan1994 / pytorch_bert_event_extraction
  基于pytorch+bert的中文事件抽取
  ☆72Updated 3 years ago
• powerycy / DeepKg
  Knowledge Graph
  ☆172Updated 2 years ago
• nocoolsandwich / iamQA
  中文wiki百科QA阅读理解问答系统，使用了CCKS2016数据的NER模型和CMRC2018的阅读理解模型，还有W2V词向量搜索,使用torchserve部署
  ☆91Updated 4 years ago
• chenlian-zhou / ccks_triple_extract
  ☆42Updated 2 years ago
• xuyouqian / Bert-Ner-Demo
  嵌套命名实体识别 Nested NER
  ☆20Updated 3 years ago
• taishan1994 / BERT_MRC_NER_chinese
  基于bert_mrc的中文命名实体识别
  ☆43Updated 3 years ago
• Xie-Minghui / EntityRelationExtraction
  实体关系抽取pipline方式，使用了BiLSTM+CRF+BERT
  ☆149Updated last year
• stanleylsx / entity_extractor_by_pointer
  使用torch整合两种经典的指针NER抽取范式，分别是SpanBert和苏神的GlobalPointer，简单加了些tricks，配置后一键运行
  ☆132Updated last year
• jiangnanboy / albert_re
  albert-fc for RE(Relation Extraction)，中文关系抽取
  ☆18Updated 2 years ago
• circlePi / Bert_Chinese_Ner_pytorch
  Named Recognition Entity based on BERT and CRF 基于BERT+CRF的中文命名实体识别
  ☆183Updated 2 years ago
• zhoujx4 / DuIE
  百度2021年语言与智能技术竞赛多形态信息抽取赛道关系抽取部分torch版baseline
  ☆52Updated 4 years ago
• taishan1994 / OneRel_chinese
  OneRel在中文关系抽取中的使用
  ☆126Updated last year
• taishan1994 / PointerNet_Chinese_Information_Extraction
  利用指针网络进行信息抽取，包含命名实体识别、关系抽取、事件抽取。
  ☆126Updated 2 years ago