Alternatives and similar repositories for ccks2019-ckbqa-4th-codes

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• percent4 / spo_extract_platform
  本项目是利用深度学习技术来构建知识图谱方向上的一次尝试，作为开放领域的关系抽取，算是笔者的一次创新，目前在这方面的文章和项目都很少。
  ☆310Updated 2 years ago
• xiaofei05 / Distant-Supervised-Chinese-Relation-Extraction
  基于远监督的中文关系抽取
  ☆384Updated 4 years ago
• AlexYangLi / ccks2019_el
  CCKS 2019 中文短文本实体链指比赛技术创新奖解决方案
  ☆411Updated 2 years ago
• WangShengguang / ccks-2020
  CCKS 2020：新冠知识图谱构建与问答评测（四）新冠知识图谱问答评测
  ☆217Updated 4 years ago
• jkszw2014 / bert-kbqa-NLPCC2017
  A trial of kbqa based on bert for NLPCC2016/2017 Task 5 (基于BERT的中文知识库问答实践，代码可跑通）
  ☆270Updated 6 years ago
• percent4 / people_relation_extract
  结合BERT+GRU+ATT模型，对自己收集的人物关系数据进行模型训练，用于人物关系抽取。
  ☆323Updated 2 years ago
• wavewangyue / kbqa
  基于知识库的问答：seq2seq模型实践
  ☆356Updated 4 years ago
• panchunguang / ccks_baidu_entity_link
  ccks baidu entity link 实体链接 第一名
  ☆847Updated last year
• zhengyima / kg-baseline-pytorch
  2019百度的关系抽取比赛，使用Pytorch实现苏神的模型，F1在dev集可达到0.75，联合关系抽取，Joint Relation Extraction.
  ☆315Updated 4 years ago
• EOA-AILab / NER-Chinese
  Comparison of Chinese Named Entity Recognition Models between NeuroNER and BertNER
  ☆332Updated 5 years ago
• yanwii / ChinsesNER-pytorch
  基于BI-LSTM+CRF的中文命名实体识别 Pytorch
  ☆397Updated last year
• liuhuanyong / EventTriplesExtraction
  An experiment and demo-level tool for text information extraction (event-triples extraction), which can be a route to the event chain an…
  ☆925Updated 2 years ago
• ProHiryu / albert-chinese-ner
  使用预训练语言模型ALBERT做中文NER
  ☆475Updated 4 years ago
• bojone / kg-2019
  2019年百度的三元组抽取比赛，“科学空间队”源码
  ☆768Updated 5 years ago
• xuanzebi / BERT-CH-NER
  基于BERT的中文命名实体识别
  ☆393Updated 5 years ago
• yuanxiaosc / Schema-based-Knowledge-Extraction
  Code for http://lic2019.ccf.org.cn/kg 信息抽取。使用基于 BERT 的实体抽取和关系抽取的端到端的联合模型。
  ☆288Updated 6 years ago
• smilelight / lightKG
  基于Pytorch和torchtext的知识图谱深度学习框架。
  ☆614Updated 4 years ago
• yumath / bertNER
  ChineseNER based on BERT, with BiLSTM+CRF layer
  ☆453Updated 3 years ago
• Jacen789 / relation-extraction
  中文关系抽取
  ☆461Updated last year
• MenglinLu / Chinese-clinical-NER
  CCKS2019中文命名实体识别任务。从医疗文本中识别疾病和诊断、解剖部位、影像检查、实验室检验、手术和药物6种命名实体。现已实现基于jieba和AC自动机的baseline构建、基于BiLSTM和CRF的序列标住模型构建。bert的部分代码主要源于https://gith…
  ☆351Updated 2 years ago
• BDBC-KG-NLP / IE-Survey
  北京航空航天大学大数据高精尖中心自然语言处理研究团队对信息抽取领域的调研。包括实体识别，关系抽取，属性抽取等子任务，每类子任务分别对学术界和工业界进行调研。
  ☆471Updated 3 years ago
• zzy99 / epidemic-sentence-pair
  天池 疫情相似句对判定大赛 线上第一名方案
  ☆433Updated 4 years ago
• 997261095 / bert-kbqa
  基于bert的kbqa系统
  ☆151Updated 2 years ago
• huangxiangzhou / NLPCC2016KBQA
  KBQA based on the NLPCC2016 dataset, including reimplementation of NLPCC2016 best team`s QA.
  ☆317Updated 6 years ago
• buppt / ChineseNRE
  中文实体关系抽取，pytorch，bilstm+attention
  ☆763Updated 3 years ago
• ShuaichiLi / Chinese-sentence-similarity-task
  中文问题句子相似度计算比赛及方案汇总
  ☆300Updated 4 years ago
• pumpkinduo / KnowledgeGraph_NER
  中文医学知识图谱命名实体识别，包括bi-LSTM+CRF，transformer+CRF等模型
  ☆245Updated 5 years ago
• liuhuanyong / ChineseEmbedding
  Chinese Embedding collection incling token ,postag ,pinyin,dependency,word embedding.中文自然语言处理向量合集,包括字向量,拼音向量,词向量,词性向量,依存关系向量.共5种类型的向量
  ☆455Updated 6 years ago
• CLOVEXCWZ / NER_DEMO
  中文命名实体识别NER。用keras实现BILSTM+CRF、IDCNN+CRF、BERT+BILSTM+CRF进行实体识别。结果当然是BERT+BILSTM+CRF最好啦。
  ☆290Updated 5 years ago
• sunyilgdx / SIFRank_zh
  Keyphrase or Keyword Extraction 基于预训练模型的中文关键词抽取方法（论文SIFRank: A New Baseline for Unsupervised Keyphrase Extraction Based on Pre-trained La…
  ☆429Updated 5 years ago