Alternatives and similar repositories for ccks2019-ckbqa-4th-codes

Users that are interested in ccks2019-ckbqa-4th-codes are comparing it to the libraries listed below

• percent4 / spo_extract_platform
  本项目是利用深度学习技术来构建知识图谱方向上的一次尝试，作为开放领域的关系抽取，算是笔者的一次创新，目前在这方面的文章和项目都很少。
  ☆311Updated 2 years ago
• xiaofei05 / Distant-Supervised-Chinese-Relation-Extraction
  基于远监督的中文关系抽取
  ☆384Updated 4 years ago
• AlexYangLi / ccks2019_el
  CCKS 2019 中文短文本实体链指比赛技术创新奖解决方案
  ☆411Updated 2 years ago
• WangShengguang / ccks-2020
  CCKS 2020：新冠知识图谱构建与问答评测（四）新冠知识图谱问答评测
  ☆218Updated 4 years ago
• jkszw2014 / bert-kbqa-NLPCC2017
  A trial of kbqa based on bert for NLPCC2016/2017 Task 5 (基于BERT的中文知识库问答实践，代码可跑通）
  ☆271Updated 6 years ago
• zhengyima / kg-baseline-pytorch
  2019百度的关系抽取比赛，使用Pytorch实现苏神的模型，F1在dev集可达到0.75，联合关系抽取，Joint Relation Extraction.
  ☆315Updated 5 years ago
• panchunguang / ccks_baidu_entity_link
  ccks baidu entity link 实体链接 第一名
  ☆843Updated last year
• ProHiryu / albert-chinese-ner
  使用预训练语言模型ALBERT做中文NER
  ☆476Updated 4 years ago
• wavewangyue / kbqa
  基于知识库的问答：seq2seq模型实践
  ☆357Updated 4 years ago
• EOA-AILab / NER-Chinese
  Comparison of Chinese Named Entity Recognition Models between NeuroNER and BertNER
  ☆334Updated 6 years ago
• yongzhuo / Macadam
  Macadam是一个以Tensorflow(Keras)和bert4keras为基础，专注于文本分类、序列标注和关系抽取的自然语言处理工具包。支持RANDOM、WORD2VEC、FASTTEXT、BERT、ALBERT、ROBERTA、NEZHA、XLNET、ELECTRA…
  ☆324Updated 2 years ago
• yuanxiaosc / Schema-based-Knowledge-Extraction
  Code for http://lic2019.ccf.org.cn/kg 信息抽取。使用基于 BERT 的实体抽取和关系抽取的端到端的联合模型。
  ☆287Updated 6 years ago
• percent4 / people_relation_extract
  结合BERT+GRU+ATT模型，对自己收集的人物关系数据进行模型训练，用于人物关系抽取。
  ☆325Updated 2 years ago
• 997261095 / bert-kbqa
  基于bert的kbqa系统
  ☆151Updated 3 years ago
• weizhixiaoyi / DouBan-KGQA
  豆瓣书籍,电影类别的知识图谱问答系统
  ☆265Updated 4 years ago
• ShuaichiLi / Chinese-sentence-similarity-task
  中文问题句子相似度计算比赛及方案汇总
  ☆301Updated 4 years ago
• bojone / kg-2019
  2019年百度的三元组抽取比赛，“科学空间队”源码
  ☆767Updated 5 years ago
• pumpkinduo / KnowledgeGraph_NER
  中文医学知识图谱命名实体识别，包括bi-LSTM+CRF，transformer+CRF等模型
  ☆247Updated 6 years ago
• yumath / bertNER
  ChineseNER based on BERT, with BiLSTM+CRF layer
  ☆452Updated 4 years ago
• smilelight / lightKG
  基于Pytorch和torchtext的知识图谱深度学习框架。
  ☆613Updated 5 years ago
• xuanzebi / BERT-CH-NER
  基于BERT的中文命名实体识别
  ☆392Updated 5 years ago
• MenglinLu / Chinese-clinical-NER
  CCKS2019中文命名实体识别任务。从医疗文本中识别疾病和诊断、解剖部位、影像检查、实验室检验、手术和药物6种命名实体。现已实现基于jieba和AC自动机的baseline构建、基于BiLSTM和CRF的序列标住模型构建。bert的部分代码主要源于https://gith…
  ☆353Updated 2 years ago
• yanwii / ChinsesNER-pytorch
  基于BI-LSTM+CRF的中文命名实体识别 Pytorch
  ☆402Updated 2 years ago
• BDBC-KG-NLP / IE-Survey
  北京航空航天大学大数据高精尖中心自然语言处理研究团队对信息抽取领域的调研。包括实体识别，关系抽取，属性抽取等子任务，每类子任务分别对学术界和工业界进行调研。
  ☆470Updated 3 years ago
• liuhuanyong / ChineseEmbedding
  Chinese Embedding collection incling token ,postag ,pinyin,dependency,word embedding.中文自然语言处理向量合集,包括字向量,拼音向量,词向量,词性向量,依存关系向量.共5种类型的向量
  ☆455Updated 6 years ago
• taorui-plus / OpenNRE
  哈工大bert上fine turning ，中文人物关系抽取任务准确率0.97
  ☆118Updated 5 years ago
• yixiu00001 / LSTM-CRF-medical
  构建医疗实体识别的模型，包含词典和语料标注，基于python构建
  ☆343Updated 7 years ago
• zzy99 / epidemic-sentence-pair
  天池 疫情相似句对判定大赛 线上第一名方案
  ☆436Updated 4 years ago
• yuanxiaosc / Multiple-Relations-Extraction-Only-Look-Once
  Multiple-Relations-Extraction-Only-Look-Once. Just look at the sentence once and extract the multiple pairs of entities and their corresp…
  ☆347Updated 6 years ago
• liuhuanyong / SentenceSimilarity
  self complement of Sentence Similarity compute based on cilin, hownet, simhash, wordvector,vsm models，基于同义词词林，知网，指纹，字词向量，向量空间模型的句子相似度计算。
  ☆362Updated 6 years ago