Alternatives and similar repositories for LSTM-example

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• 23miya / -LSTM-
  基于 LSTM 循环神经网络的电力系统负荷预测分析。建立 CART 回归树以及 LSTM 模型对该地区未来 10 天间隔 15 分钟负荷以及未来 3 个月负荷最大最小值进行预测。将行业数据分为大工业用电最大值、大工业用电最小 值；非普工业最大值、非普工业最小值；普通工业最大…
  ☆43Updated 2 years ago
• marathon110 / FaultPredictionSystem
  毕设-设备故障预测系统
  ☆41Updated 6 years ago
• Garyou19 / LSTM_PyTorch_Electric-Load-Forecasting
  使用PYTorch框架建立的一个简单的LSTM模型来进行电力负荷预测
  ☆58Updated last year
• TNTmohan / LFforecast
  电力系统短期负荷预测
  ☆45Updated 5 years ago
• lwb-xmu / Multivariate-multi-step-time-series-forecasting-via-LSTM
  多元多步时间序列的LSTM模型预测——基于Keras
  ☆90Updated 4 years ago
• DolorHunter / AirportTaxiDSS
  Airport Taxi Decision Support System 机场出租车决策模型与优先调度策略
  ☆18Updated 5 years ago
• yuekong2010 / load-forecasting-algorithms
  使用多种算法（线性回归、随机森林、支持向量机、BP神经网络、GRU、LSTM）进行电力系统负荷预测/电力预测。通过一个简单的例子。A variety of algorithms (linear regression, random forest, support vecto…
  ☆180Updated 5 years ago
• mo2ye / SARIMA-LSTM
  建立SARIMA-LSTM混合模型预测时间序列问题。以PM2.5值为例，使用UCI公开的自2013年1月17日至2015年12月31日五大城市PM2.5小时检测数据，将数据按时间段划分，使用SARIMA过滤其线性趋势，再对过滤后的残差使用LSTM进行预测，最后对预测结果进行…
  ☆84Updated 7 years ago
• TWK2022 / TimeSeriesForecasting
  基于pytorch实现的时间序列预测训练框架，各个部分模块化，方便修改模型。包含时间序列预测模型、训练、验证、测试、可视化、onnx导出、onnx推理。
  ☆52Updated 2 months ago
• SamLeung-hub / Power_Load_Forecasting_by_TCN
  本科毕业设计：基于TCN的电力负荷预测算法
  ☆20Updated 2 years ago
• pengchen233 / EEMD-LSTM-Model
  基于深度学习的溶解氧时间序列预测模型
  ☆31Updated 5 years ago
• SuperTorch / SupplyChain
  智能供应链分析，对顾客用rfm模型分类，用多种机器学习模型建模，进行欺诈订单预测，延迟发货预测，销售额预测，销售数量预测
  ☆40Updated 5 years ago
• yaozhian / Multi-feature-power-load-forecasting-based-on-deep-learning
  基于深度学习的多特征电力负荷预测
  ☆164Updated 5 years ago
• JohnKeating1997 / a-method-using-ANN-and-GA-to-trace-pollution-in-sewer-networks
  一个利用ANN（人工神经网络）和GA（遗传算法）实现污水排放溯源的个人项目。
  ☆17Updated 5 years ago
• oubahe / GSA-PSO-SVR
  一种有效的电力负荷预测方法
  ☆64Updated 6 years ago
• jijirazi / ML_CHL_prediction
  基于Keras框架，结合LSTM/GRU/Arima/WNN实现多方式的水质参数预测
  ☆23Updated 7 years ago
• coder23263 / Machine_learning_prediction_system
  机器学习预测系统汇总：包括贝叶斯网络、马尔科夫模型、线性回归、岭回归、多项式回归、决策树回归、深度神经网络预测
  ☆90Updated 5 years ago
• pengxiang1998 / DeepLearning
  CNN+LSTM+Attention实现时间序列预测
  ☆64Updated last year
• yangwohenmai / TimeSeriesForecasting
  基于统计学的时间序列预测(AR,ARM).
  ☆294Updated 5 years ago
• wqk666999 / CNN-LSTM-Attention
  使用卷积神经网络-长短期记忆网络（bi-LSTM）-注意力机制对股票收盘价进行回归预测。The convolution neural network, short-term memory network and attention mechanism are used to…
  ☆313Updated 2 years ago
• yuchengle / Arima
  利用时间序列预测汽车销量
  ☆44Updated 7 years ago
• ymzx / pso-svm
  粒子群算法优化支持向量机
  ☆143Updated 3 years ago
• Incalos / Sales-Predict-With-LSTM
  This project involves using multi-layer LSTMs to predict the sales problem.
  ☆26Updated 2 years ago
• jeurtr / TimeSeries_Predict
  客流量时间序列预测模型
  ☆130Updated 3 years ago
• Gao-JF / RODDPSO-K-Means
  复现论文算法RODDPSO+K-Means，用优化的粒子群算法对K-Means算法求初始的簇心，以达到优化聚类算法的目的
  ☆17Updated 5 years ago
• Heitao5200 / LSTM-for-Time-Series-Forecasting-Pytorch
  使用LSTM、GRU、BPNN进行时间序列预测。Using LSTM\GRU\BPNN for time series forecasting. (Pytorch Edition)
  ☆60Updated 5 years ago
• huang027 / ARIMA
  时间序列ARIMA模型的销量预测
  ☆65Updated 7 years ago
• Znshuwei / RuoYi-Vue
  数控加工单元数字孪生
  ☆11Updated 4 years ago
• stmluyuer / CNN-BILISTM
  基于CNN和BiLSTM实现时间序列预测模型
  ☆17Updated last year
• dylanmiao7 / stock_prediction-based-on-lstm-and-transformer
  ☆107Updated 4 years ago