Alternatives and similar repositories for LSTM-example:

Users that are interested in LSTM-example are comparing it to the libraries listed below

• pengchen233 / EEMD-LSTM-Model
  基于深度学习的溶解氧时间序列预测模型
  ☆28Updated 5 years ago
• lwb-xmu / Multivariate-multi-step-time-series-forecasting-via-LSTM
  多元多步时间序列的LSTM模型预测——基于Keras
  ☆80Updated 3 years ago
• 23miya / -LSTM-
  基于 LSTM 循环神经网络的电力系统负荷预测分析。建立 CART 回归树以及 LSTM 模型对该地区未来 10 天间隔 15 分钟负荷以及未来 3 个月负荷最大最小值进行预测。将行业数据分为大工业用电最大值、大工业用电最小 值；非普工业最大值、非普工业最小值；普通工业最大…
  ☆34Updated 2 years ago
• jijirazi / ML_CHL_prediction
  基于Keras框架，结合LSTM/GRU/Arima/WNN实现多方式的水质参数预测
  ☆22Updated 6 years ago
• Garyou19 / LSTM_PyTorch_Electric-Load-Forecasting
  使用PYTorch框架建立的一个简单的LSTM模型来进行电力负荷预测
  ☆36Updated last year
• marathon110 / FaultPredictionSystem
  毕设-设备故障预测系统
  ☆33Updated 5 years ago
• joker507 / Power_Load_Forecasting_by_TCN
  本科毕业设计：基于TCN的电力负荷预测算法
  ☆15Updated last year
• oubahe / GSA-PSO-SVR
  一种有效的电力负荷预测方法
  ☆60Updated 5 years ago
• coder23263 / Machine_learning_prediction_system
  机器学习预测系统汇总：包括贝叶斯网络、马尔科夫模型、线性回归、岭回归、多项式回归、决策树回归、深度神经网络预测
  ☆73Updated 4 years ago
• momodagithub / regression-prediction-algorithms
  使用支持向量机、弹性网络、随机森林、LSTM、SARIMA等多种算法进行时间序列的回归预测，除此以外还采取了多种组合方法对以上算法输出的结果进行组合预测。Support vector machine, elastic network, random forest, LSTM…
  ☆44Updated 4 years ago
• rosehe1029 / MTSFtransformer
  多变量时序预测transformer
  ☆15Updated 2 years ago
• mo2ye / SARIMA-LSTM
  建立SARIMA-LSTM混合模型预测时间序列问题。以PM2.5值为例，使用UCI公开的自2013年1月17日至2015年12月31日五大城市PM2.5小时检测数据，将数据按时间段划分，使用SARIMA过滤其线性趋势，再对过滤后的残差使用LSTM进行预测，最后对预测结果进行…
  ☆75Updated 6 years ago
• yuekong2010 / load-forecasting-algorithms
  使用多种算法（线性回归、随机森林、支持向量机、BP神经网络、GRU、LSTM）进行电力系统负荷预测/电力预测。通过一个简单的例子。A variety of algorithms (linear regression, random forest, support vecto…
  ☆161Updated 4 years ago
• TWK2022 / TimeSeriesForecasting
  基于pytorch实现的时间序列预测训练框架，各个部分模块化，方便修改模型。包含时间序列预测模型、训练、验证、测试、wandb可视化、onnx导出、onnx推理、tensorrt导出、tensorrt推理。
  ☆47Updated last month
• TNTmohan / LFforecast
  电力系统短期负荷预测
  ☆42Updated 4 years ago
• Googol2002 / Energy-Consumption-Forecasting
  预测区域电力负荷的深度学习模型
  ☆27Updated last year
• Incalos / Sales-Predict-With-LSTM
  This project involves using multi-layer LSTMs to predict the sales problem.
  ☆22Updated 2 years ago
• yaozhian / Multi-feature-power-load-forecasting-based-on-deep-learning
  基于深度学习的多特征电力负荷预测
  ☆129Updated 4 years ago
• shizizhixin / Photovoltaic-power-prediction
  光伏功率预测
  ☆28Updated 6 years ago
• rosehe1029 / ElectricLoadForecasting
  电力负荷的时间序列未来预测
  ☆19Updated 2 years ago
• John-Chen92 / Electricity_Load_Forecast
  基于2016年电工杯数学建模竞赛数据集建立的超短期以及短期负荷预测
  ☆10Updated 10 months ago
• Varat7v2 / STLF-BiLSTM-CNNBiLSTM
  Short-Term Aggregated Residential Load Forecasting using BiLSTM and CNN-BiLSTM
  ☆31Updated 2 years ago
• HAlicia / LSTM-ANN-Time-Series-Prediction
  使用LSTM、ANN网络进行时间序列的多步预测。一般情况下机器学习算法在进行时间序列预测时采取一步预测的方法。该段代码将其拓展到多步预测的情形。主要改进在于数据的构建。LSTM and ANN are used to predict the time series. In …
  ☆14Updated 4 years ago
• stmluyuer / CNN-BILISTM
  基于CNN和BiLSTM实现时间序列预测模型
  ☆10Updated 9 months ago
• yuchengle / Arima
  利用时间序列预测汽车销量
  ☆38Updated 6 years ago
• Tuniverj / Pytorch-lstm-forecast
  基于pytorch搭建多特征LSTM时间序列预测
  ☆164Updated 2 years ago
• c1emon / BP_Neural_Networks_for_power_load_forecasting
  使用BP神经网络进行电力系统短期负荷预测
  ☆97Updated 5 years ago
• huanghepijiu / -
  配电网负荷预测，BP神经网络，Cart决策树，GDBT，CatBoost
  ☆13Updated 4 years ago
• asurazl / EMD_BiLSTM
  Air Quality Predictions with a Semi-Supervised Bidirectional LSTM Neural Network
  ☆22Updated 3 years ago
• Knight0111 / SSA-LSTM
  ☆24Updated 2 years ago