Alternatives and similar repositories for a-method-using-ANN-and-GA-to-trace-pollution-in-sewer-networks

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• mo2ye / SARIMA-LSTM
  建立SARIMA-LSTM混合模型预测时间序列问题。以PM2.5值为例，使用UCI公开的自2013年1月17日至2015年12月31日五大城市PM2.5小时检测数据，将数据按时间段划分，使用SARIMA过滤其线性趋势，再对过滤后的残差使用LSTM进行预测，最后对预测结果进行…
  ☆84Updated 7 years ago
• lujiaxuan0520 / Prediction-and-Scheduling-of-Shared-Bike
  基于深度学习的共享单车预测与调度解决方案，使用神经网络构建单车需求量与时间段和地理画像的关联，预测不同区域单车需求量；使用蚁群算法规划最优单车调度路径。
  ☆112Updated 7 years ago
• jijirazi / ML_CHL_prediction
  基于Keras框架，结合LSTM/GRU/Arima/WNN实现多方式的水质参数预测
  ☆23Updated 7 years ago
• momodagithub / regression-prediction-algorithms
  使用支持向量机、弹性网络、随机森林、LSTM、SARIMA等多种算法进行时间序列的回归预测，除此以外还采取了多种组合方法对以上算法输出的结果进行组合预测。Support vector machine, elastic network, random forest, LSTM…
  ☆46Updated 5 years ago
• Lupino / bpnn
  bp 神经网络算法
  ☆128Updated 2 years ago
• tjaume / BPNeuralNetworks
  利用Python实现三层BP神经网络
  ☆84Updated 7 years ago
• yx868868 / GA-optimized-neural-network
  python 用GA算法优化BP神经网络
  ☆164Updated 4 years ago
• ShaoQiBNU / stacking
  集成学习Stacking方法详解
  ☆81Updated 6 years ago
• shiluqiang / PSO_python
  PSO algorithm for multi-parameters optimizaiton
  ☆66Updated 7 years ago
• ymzx / pso-svm
  粒子群算法优化支持向量机
  ☆143Updated 3 years ago
• Zhk0314 / GA-BP
  基于遗传算法的BP神经网络
  ☆16Updated 4 years ago
• coder23263 / Machine_learning_prediction_system
  机器学习预测系统汇总：包括贝叶斯网络、马尔科夫模型、线性回归、岭回归、多项式回归、决策树回归、深度神经网络预测
  ☆90Updated 5 years ago
• changliang5811 / SSA_python
  麻雀搜索算法(Sparrow Search Algorithm, SSA)的python实现
  ☆137Updated 5 years ago
• cheerpx / Optimization_algorithm
  群体智能优化算法
  ☆111Updated 3 years ago
• Grootzz / GA-BP
  基于遗传算法的BP网络设计，应用背景为交通流量的预测
  ☆172Updated 6 years ago
• WhisperRen / TPA-LSTM_in_tf2
  Implementation of TPA-LSTM in TensorFlow2
  ☆17Updated 4 years ago
• yc-maltazard / BPNN_Python
  Python 建立的BP神经网络处理预测相关公交线路数据
  ☆38Updated 8 years ago
• yuchengle / Arima
  利用时间序列预测汽车销量
  ☆44Updated 7 years ago
• benjamingli / Electric-Load-Forecasting
  基于LSTM的电力负荷预测
  ☆168Updated 7 years ago
• HiddenSharp / LSTM-SVM-RF-time-series
  Regression prediction of time series data using LSTM, SVM and random forest. 使用LSTM、SVM、随机森林对时间序列数据进行回归预测，注释拉满。
  ☆200Updated 5 years ago
• oubahe / GSA-PSO-SVR
  一种有效的电力负荷预测方法
  ☆64Updated 6 years ago
• guangyongxing / Computational_Intelligence_homework
  智能计算课程作业：粒子群优化算法，遗传算法，蚁群算法
  ☆15Updated 6 years ago
• 634671436 / Air_Pollution_Forcast_Beijing
  基于Keras的LSTM多变量时间序列预测
  ☆185Updated 8 years ago
• wzy6642 / K-Prototypes
  改进的k-prototypes聚类算法
  ☆19Updated 5 years ago
• kankan323 / NSGA-II
  多目标优化遗传算法
  ☆58Updated 7 years ago
• 23miya / -LSTM-
  基于 LSTM 循环神经网络的电力系统负荷预测分析。建立 CART 回归树以及 LSTM 模型对该地区未来 10 天间隔 15 分钟负荷以及未来 3 个月负荷最大最小值进行预测。将行业数据分为大工业用电最大值、大工业用电最小 值；非普工业最大值、非普工业最小值；普通工业最大…
  ☆43Updated 2 years ago
• wlsgusjjn / PSO-LS-SVM
  Particle Swarm Optimization Least-squares support-vector machine without any machine learning libraries
  ☆10Updated 5 years ago
• xuwangyin / GA-svm
  使用libsvm和遗传算法优化支持向量机的cost和gamma参数
  ☆33Updated 13 years ago
• zhongxiaolong1988 / GeneticAlgorithm
  通过遗传算法求解物流配送路径问题
  ☆180Updated 8 years ago
• EddyGao / PSO
  粒子群优化算法
  ☆274Updated 8 years ago