JohnKeating1997 / a-method-using-ANN-and-GA-to-trace-pollution-in-sewer-networks
一个利用ANN（人工神经网络）和GA（遗传算法）实现污水排放溯源的个人项目。
☆14Updated 4 years ago
Related projects ⓘ
Alternatives and complementary repositories for a-method-using-ANN-and-GA-to-trace-pollution-in-sewer-networks
- 基于深度学习的共享单车预测与调度解决方案，使用神经网络构建单车需求量与时间段和地理画像的关联，预测不同区域单车需求量；使用蚁群算法规划最优单车调度路径。☆84Updated 5 years ago
- 利用时间序列预测汽车销量☆37Updated 5 years ago
- Airport Taxi Decision Support System 机场出租车决策模型与优先调度策略☆15Updated 4 years ago
- MODPSO code for paper "Complex Network Clustering by Multiobjective Discrete Particle Swarm Optimization Based on Decomposition"☆13Updated 5 years ago
- 机器学习预测系统汇总：包括贝叶斯网络、马尔科夫模型、线性回归、岭回归、多项式回归、决策树回归、深度神经网络预测☆63Updated 4 years ago
- 建立SARIMA-LSTM混合模型预测时间序列问题。以PM2.5值为例，使用UCI公开的自2013年1月17日至2015年12月31日五大城市PM2.5小时检测数据，将数据按时间段划分，使用SARIMA过滤其线性趋势，再对过滤后的残差使用LSTM进行预测，最后对预测结果进行…☆65Updated 5 years ago
- 基于Keras框架，结合LSTM/GRU/Arima/WNN实现多方式的水质参数预测☆21Updated 6 years ago
- Python 建立的BP神经网络处理预测相关公交线路数据☆36Updated 7 years ago
- 时间序列ARIMA模型的销量预测☆60Updated 6 years ago
- 利用Python实现三层BP神经网络☆79Updated 6 years ago
- 基于遗传算法的BP神经网络☆15Updated 3 years ago
- PSO algorithm for multi-parameters optimizaiton☆65Updated 5 years ago
- 改进的k-prototypes聚类算法☆16Updated 3 years ago
- 使用bp神经网络预测股票价格。BP neural network is used to predict the stock price.☆33Updated 4 years ago
- 机器学习大作业支撑代码：SVM、随机森林、深度学习☆11Updated 4 years ago
- 麻雀搜索算法(Sparrow Search Algorithm, SSA)的python实现☆120Updated 4 years ago
- 线性规划课程实验——整数规划问题的求解方法☆15Updated 4 years ago
- 配送路线优化系统，Web端项目，遗传算法+蚁群算法+多目标优化☆16Updated 4 years ago
- 使用GCN和GRU组合模型，多站点气温预测☆32Updated 3 years ago
- python实现多目标启发式算法☆30Updated 4 years ago
- 基于 LSTM 循环神经网络的电力系统负荷预测分析。建立 CART 回归树以及 LSTM 模型对该地区未来 10 天间隔 15 分钟负荷以及未来 3 个月负荷最大最小值进行预测。将行业数据分为大工业用电最大值、大工业用电最小 值；非普工业最大值、非普工业最小值；普通工业最大…☆27Updated last year
- 群体智能优化算法☆93Updated 2 years ago
- 基于iris数据集进行四种机器学习算法（决策树、朴素贝叶斯、随机森林、支持向量机SVM）的训练，使用交叉检验（Cross-validation）对比了 各算法的预测准确率。☆21Updated 4 years ago
- 一种有效的电力负荷预测方法☆56Updated 4 years ago
- bp 神经网络算法☆114Updated last year
- 粒子群优化算法☆224Updated 7 years ago
- 利用已有的地铁流量历史数据建立模型，实现数据间存在的关联，为该城市未来一天的地铁流量进行一个较为准确的预测☆22Updated 5 years ago