smartadpole / CycleGAN_PytorchLinks
用于图片风格迁移的生成式对抗网络
☆23Updated 3 years ago
Alternatives and similar repositories for CycleGAN_Pytorch
Users that are interested in CycleGAN_Pytorch are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 基于无监督学习,无需训练,先使用SIFT算法提取图像特征,再使用KMeans聚类算法进行图像分类,速度非常快,精度还在提高。☆133Updated 5 years ago
- 图像增强与去噪☆58Updated 4 years ago
- 这是一个dcgan-keras的源码,可以用于训练自己的模型。☆44Updated 3 years ago
- 基于PyTorch框架实现的图像分类网络☆84Updated 4 years ago
- 配合QtPyt5,使用python完成图像的增强、复原、压缩、去噪、识别、分割、特征提取、识别、跟踪等功能☆24Updated 5 years ago
- 一个图像复原或分割的统一框架,可以用 于去雾🌫、去雨🌧、去模糊、夜景🌃复原、超分辨率👾、像素级分割等等。☆160Updated 4 years ago
- 里面包含许多GAN算法的Keras源码,可以用于训练自己的模型。☆240Updated 3 years ago
- 玻璃绝缘子缺陷检测☆33Updated 4 years ago
- 使用HOG+SVM进行图像分类☆165Updated 6 years ago
- 适合小白入门的图像分类项目,从熟悉到熟练图像分类的流程,搭建自己的分类网络结构以及在pytorch中运用经典的分类网络。☆69Updated 5 years ago
- 人工智能导论课 期末设计 - 基于遗传算法的图像分割☆32Updated 7 years ago
- 检测条形码、运动目标、汉字识别等☆20Updated 6 years ago
- 毕业课题:低光照图像增强,光照不均匀图像增强处理系统设计与实现☆53Updated 8 months ago
- 这是一个srgan-keras的源码,可以用于训练自己的模型。☆33Updated 3 years ago
- 设计并实现了一个基于深度学习、集成学习、迁移学习、GAN等技术的色素性皮肤病自动识别七分类系统。本系统主要由服务端和客户端两个模块组成。服务端基于深度学习、集成学习、迁移学习、GAN等技术实现了对色素性皮肤病自动识别七分类。客户端使用微信小程序和网站(SSM、Springb…☆122Updated 4 years ago
- ☆14Updated 2 years ago
- 深度学习 卷积神经网络教程 :图像识别,目标检测,语义分割,实例分割,人脸识别,神经风格转换,GAN等 https://dataxujing.github.io/CNN-paper2/☆180Updated 5 years ago
- 提取图像的灰度共生矩阵(GLCM),根据GLCM求解图像的概率特征,利用特征训练SVM分类器,对目标分类☆120Updated 6 years ago
- 用SVM支持向量机方法,经过LBP特征提取实现二分类☆10Updated 6 years ago
- 里面会保存许多优秀的卷积神经网络结构,这些结构可以帮助我们更好的设计网络。☆144Updated 4 years ago
- 视听觉信号处理,颜色空间转换,实现对图像的亮度、对比度、饱和度、色度的调整。 统计图像的直方图。 实现图像的空域滤波:中值滤波和均值滤波。并选用合适的滤波方法增强如下图像。实现图像的边缘检测:Roberts算子和Sobel算子。实现中值滤波的快速算法。☆21Updated 6 years ago
- 这个文件夹主要是用来尝试图像的风格迁移,首先从单字下手,以后会慢慢的尝试自己的项目☆9Updated 6 years ago
- 基于深度学习的口罩佩戴检测,Keras-YOLOv3 实现。☆68Updated 5 years ago
- 这是一个有关迁移学习的仓库,在这里可以看到迁移学习的各种用法。☆95Updated 4 years ago
- 支持多模型工程化的图像分类器☆25Updated 3 years ago
- 这是一个cyclegan-pytorch的源码,可以用于训练自己的模型。☆42Updated 3 years ago
- 定位综述 目前用于人脸定位的有两种主流方法,一种是基于级联形状回归模型,另一种就是基于深度学习的方法。级联形状回归方法就是使用回归模型,直接学习从人脸表征到人脸形状的映射函数,进而建立从表观到形状的对应关系。这种方法的学习依赖于训练集的选取,如果训练集中包含了复杂的姿态变化…☆103Updated 6 years ago
- 使用LBP方法提取特征,再使用svm进行分类☆41Updated 8 years ago
- 实现常用图像分类算法☆45Updated 2 years ago
- 本项目用暗原色先验算法和AOD神经网络实现图像去雾☆43Updated 5 years ago