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实现常用图像分类算法
☆45Updated 2 years ago
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- AI Challenger -- 农作物病害识别☆155Updated 6 years ago
- 利用pytorch实现图像分类的一个完整的代码，训练，预测，TTA，模型融合，模型部署，cnn提取特征，svm或者随机森林等进行分类，模型蒸馏，一个完整的代码☆31Updated 4 years ago
- 使用LBP方法提取特征，再使用svm进行分类☆41Updated 8 years ago
- 基于Keras实现Kaggle2013--Dogs vs. Cats12500张猫狗图像的精准分类☆78Updated 6 years ago
- cnn+rnn: vgg(vgg16,vgg19)+rnn(LSTM, GRU), resnet(resnet_v2_50,resnet_v2_101,resnet_v2_152)+rnnrnn(LSTM, GRU), inception_v4+rnn(LSTM, GRU)…☆67Updated 7 years ago
- 定位综述 目前用于人脸定位的有两种主流方法，一种是基于级联形状回归模型，另一种就是基于深度学习的方法。级联形状回归方法就是使用回归模型，直接学习从人脸表征到人脸形状的映射函数，进而建立从表观到形状的对应关系。这种方法的学习依赖于训练集的选取，如果训练集中包含了复杂的姿态变化…☆103Updated 6 years ago
- 此库为2017-2018年度工程实践项目，主要目的是能够识别图像类别，尤其是医学类，然后在医学类中再进行更为细致的类别识别，以达到医学影像这一垂直领域的应用目的。☆82Updated 4 years ago
- For the CIFAR-10 dataset, extracting HOG features and using SVM classifier to classify them, at last, we get the accuracy.☆42Updated 5 years ago
- Image classification: efficientnet/resnest/seresnext/.....☆263Updated last year
- 基于无监督学习，无需训练，先使用SIFT算法提取图像特征，再使用KMeans聚类算法进行图像 分类，速度非常快，精度还在提高。☆133Updated 5 years ago
- use pytorch to do image classification☆140Updated 5 years ago
- 这是之前我和我的组员参与Tiny-mind 手写汉字识别大赛的一个项目， 主要实现了用Resnet或VGG16作为Backbone来训练一个分类任务以及基于opencv的一些图片数据集增强，最终我们组的成绩为TOP-5准确率99.19， 排名5/700。这个项目也可以用于其…☆84Updated 6 years ago
- PCA+SVM+KFold方法人脸识别（Face Detection using PCA+SVM）☆68Updated 6 years ago
- 计算机视觉方面的分类、对象检测、图像分割、人脸检测、OCR等中文翻译☆114Updated 4 years ago
- 图像细粒度分类☆12Updated 6 years ago
- 《深度学习之PyTorch实战计算机视觉》全书代码☆134Updated 6 years ago
- 本赛题任务是对西安的热门景点、美食、特产、民俗、工艺品等图片进行分类，即首先识别出图片中物品的类别（比如大雁塔、肉夹馍等），然后根据图片分类的规则，输出该图片中物品属于景点、美食、特产、民俗和工艺品中的哪一种。☆86Updated 4 years ago
- Python3使用TF-Slim进行图像分类☆50Updated 7 years ago
- 图像二分类问题 猫狗大战 pytorch CNN☆135Updated 6 years ago
- 使用迁移学习将resnet50用于垃圾分类，基于【华为云人工智能大赛·垃圾分类挑战杯】☆122Updated 5 years ago
- 一个通用的图像分类模板，天池/CVPR AliProducts挑战 赛 3/688☆86Updated 4 years ago
- 更改facenet源码目录的一些结构，下载即用。功能包括：一、摄像头人脸检测，关键点检测。二、静态图人脸检测，关键点检测。三、人脸对齐。四、人脸比较。五、人脸聚类。☆59Updated 2 years ago
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- 使用HOG+SVM进行图像分类☆165Updated 6 years ago
- 旨在搭建一个分类问题在Pytorch框架下的通解，批量解决单任务多分类问题、多任务多分类问题。☆56Updated 5 years ago
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