Alternatives and similar repositories for cifarclassify:

Users that are interested in cifarclassify are comparing it to the libraries listed below

• zheng-yuwei / PyTorch-Image-Classification
  基于PyTorch框架实现的图像分类网络
  ☆81Updated 4 years ago
• Stephenfang51 / image_classification_pytorch
  Pytorch实践简单， 方便， 快速训练 图像分类模型
  ☆37Updated 3 years ago
• daimuuc / Pigmented-skin-disease-automatic-recognition-and-classification-system
  设计并实现了一个基于深度学习、集成学习、迁移学习、GAN等技术的色素性皮肤病自动识别七分类系统。本系统主要由服务端和客户端两个模块组成。服务端基于深度学习、集成学习、迁移学习、GAN等技术实现了对色素性皮肤病自动识别七分类。客户端使用微信小程序和网站(SSM、Springb…
  ☆117Updated 3 years ago
• MaisyZhang / kaggle-dogs-vs-cats
  基于Keras实现Kaggle2013--Dogs vs. Cats12500张猫狗图像的精准分类
  ☆78Updated 6 years ago
• jiangyiqiao / fundus_transfer_v3_classification
  谷歌INCEPTION-RESNET-V3迁移学习实现图像二分类判断图像是否生病
  ☆17Updated 7 years ago
• cbd2015 / fine-Grained-classify
  fine-Grained classify 细颗粒度图像分类
  ☆12Updated 2 years ago
• WangRongsheng / pytorch-classification
  利用pytorch实现图像分类的一个完整的代码，训练，预测，TTA，模型融合，模型部署，cnn提取特征，svm或者随机森林等进行分类，模型蒸馏，一个完整的代码
  ☆30Updated 4 years ago
• tectal / Digital-Image-Processing-Project
  数字图像处理大作业，图像细粒度分类，CUB-200-2011，Peking University
  ☆70Updated 6 years ago
• CHNicelee / HOG_SVM
  使用HOG+SVM进行图像分类
  ☆164Updated 6 years ago
• lilei1128 / pytorch-image-classification
  适合小白入门的图像分类项目，从熟悉到熟练图像分类的流程，搭建自己的分类网络结构以及在pytorch中运用经典的分类网络。
  ☆67Updated 5 years ago
• yzspku / BiCNN
  图像细粒度分类
  ☆12Updated 6 years ago
• gzshan / dogsVScats
  图像二分类问题 猫狗大战 pytorch CNN
  ☆133Updated 6 years ago
• xbliuhnu / DogsVsCats
  Kaggle竞赛题猫狗大战 ，用于PyTorch入门
  ☆67Updated 5 years ago
• JimLee4530 / Optimum-Thresholding
  小作业 使用遗传算法和OTSU做图像分割
  ☆36Updated 7 years ago
• subicWang / HOG-SVM-classifer
  For the CIFAR-10 dataset, extracting HOG features and using SVM classifier to classify them, at last, we get the accuracy.
  ☆42Updated 5 years ago
• qmh1234567 / garbage_calssify-by-resnet50-
  使用迁移学习将resnet50用于垃圾分类，基于【华为云人工智能大赛·垃圾分类挑战杯】
  ☆119Updated 5 years ago
• huangchuchuan / SVM-LBP-picture-classifier
  使用LBP方法提取特征，再使用svm进行分类
  ☆41Updated 8 years ago
• haozhihang123 / pytorc_classification_model
  学习pytorch图像分类时整理的魔板，只需要更改对应的图片，直接运行train.py 和test.py即可
  ☆17Updated 5 years ago
• DataXujing / CNN-paper2
  深度学习 卷积神经网络教程 ：图像识别，目标检测，语义分割，实例分割，人脸识别，神经风格转换，GAN等 https://dataxujing.github.io/CNN-paper2/
  ☆180Updated 5 years ago
• Freemanzxp / Image-category-understanding-and-application
  此库为2017-2018年度工程实践项目，主要目的是能够识别图像类别，尤其是医学类，然后在医学类中再进行更为细致的类别识别，以达到医学影像这一垂直领域的应用目的。
  ☆82Updated 4 years ago
• xungeer29 / AI-Challenger-Plant-Disease-Recognition
  AI Challenger -- 农作物病害识别
  ☆150Updated 6 years ago
• hechaonjau / SVM
  用SVM支持向量机方法，经过LBP特征提取实现二分类
  ☆10Updated 6 years ago
• qiaofengsheng / Pytorch-Image-Classifier-Collection
  支持多模型工程化的图像分类器
  ☆24Updated 3 years ago
• jiangyiqiao / fundus_binary_classification
  谷歌INCEPTION-RESNET-V2迁移学习实现图像二分类判断图像是否生病
  ☆17Updated 7 years ago
• spytensor / pytorch_img_classification_for_competition
  use pytorch to do image classification
  ☆139Updated 4 years ago
• zhang-can / SVM_PCA_face_detection
  PCA+SVM+KFold方法人脸识别（Face Detection using PCA+SVM）
  ☆67Updated 6 years ago
• fire717 / FireClassification
  基于Pytorch的图像分类框架
  ☆91Updated 2 months ago
• huangchuchuan / SVM-HOG-images-classifier
  使用图像的hog特征来导入svm来进行分类
  ☆24Updated 8 years ago
• Byronnar / image_classfication
  基于无监督学习，无需训练，先使用SIFT算法提取图像特征，再使用KMeans聚类算法进行图像分类，速度非常快，精度还在提高。
  ☆131Updated 5 years ago
• zw76859420 / image-recognition
  采用深度学习方法进行刀具识别。
  ☆23Updated 6 years ago