Alternatives and similar repositories for cifarclassify:

Users that are interested in cifarclassify are comparing it to the libraries listed below

• Stephenfang51 / image_classification_pytorch
  Pytorch实践简单， 方便， 快速训练 图像分类模型
  ☆36Updated 3 years ago
• zheng-yuwei / PyTorch-Image-Classification
  基于PyTorch框架实现的图像分类网络
  ☆77Updated 4 years ago
• yzspku / BiCNN
  图像细粒度分类
  ☆13Updated 6 years ago
• jiangyiqiao / fundus_transfer_v3_classification
  谷歌INCEPTION-RESNET-V3迁移学习实现图像二分类判断图像是否生病
  ☆17Updated 6 years ago
• WangRongsheng / pytorch-classification
  利用pytorch实现图像分类的一个完整的代码，训练，预测，TTA，模型融合，模型部署，cnn提取特征，svm或者随机森林等进行分类，模型蒸馏，一个完整的代码
  ☆28Updated 4 years ago
• MaisyZhang / kaggle-dogs-vs-cats
  基于Keras实现Kaggle2013--Dogs vs. Cats12500张猫狗图像的精准分类
  ☆78Updated 6 years ago
• huangchuchuan / SVM-LBP-picture-classifier
  使用LBP方法提取特征，再使用svm进行分类
  ☆40Updated 7 years ago
• cbd2015 / fine-Grained-classify
  fine-Grained classify 细颗粒度图像分类
  ☆12Updated 2 years ago
• DataXujing / CNN-paper2
  深度学习 卷积神经网络教程 ：图像识别，目标检测，语义分割，实例分割，人脸识别，神经风格转换，GAN等 https://dataxujing.github.io/CNN-paper2/
  ☆175Updated 4 years ago
• lilei1128 / pytorch-image-classification
  适合小白入门的图像分类项目，从熟悉到熟练图像分类的流程，搭建自己的分类网络结构以及在pytorch中运用经典的分类网络。
  ☆66Updated 5 years ago
• xbliuhnu / DogsVsCats
  Kaggle竞赛题猫狗大战 ，用于PyTorch入门
  ☆65Updated 5 years ago
• daimuuc / Pigmented-skin-disease-automatic-recognition-and-classification-system
  设计并实现了一个基于深度学习、集成学习、迁移学习、GAN等技术的色素性皮肤病自动识别七分类系统。本系统主要由服务端和客户端两个模块组成。服务端基于深度学习、集成学习、迁移学习、GAN等技术实现了对色素性皮肤病自动识别七分类。客户端使用微信小程序和网站(SSM、Springb…
  ☆117Updated 3 years ago
• Freemanzxp / Image-category-understanding-and-application
  此库为2017-2018年度工程实践项目，主要目的是能够识别图像类别，尤其是医学类，然后在医学类中再进行更为细致的类别识别，以达到医学影像这一垂直领域的应用目的。
  ☆81Updated 4 years ago
• so-coolboy / traffic_sign_classfication
  使用cNN对交通标志进行分类
  ☆12Updated 6 years ago
• subicWang / HOG-SVM-classifer
  For the CIFAR-10 dataset, extracting HOG features and using SVM classifier to classify them, at last, we get the accuracy.
  ☆43Updated 5 years ago
• jiangyiqiao / fundus_binary_classification
  谷歌INCEPTION-RESNET-V2迁移学习实现图像二分类判断图像是否生病
  ☆17Updated 6 years ago
• gzshan / dogsVScats
  图像二分类问题 猫狗大战 pytorch CNN
  ☆127Updated 6 years ago
• hechaonjau / SVM
  用SVM支持向量机方法，经过LBP特征提取实现二分类
  ☆10Updated 5 years ago
• 1365843167 / -
  定位综述 目前用于人脸定位的有两种主流方法，一种是基于级联形状回归模型，另一种就是基于深度学习的方法。级联形状回归方法就是使用回归模型，直接学习从人脸表征到人脸形状的映射函数，进而建立从表观到形状的对应关系。这种方法的学习依赖于训练集的选取，如果训练集中包含了复杂的姿态变化…
  ☆99Updated 5 years ago
• Byronnar / image_classfication
  基于无监督学习，无需训练，先使用SIFT算法提取图像特征，再使用KMeans聚类算法进行图像分类，速度非常快，精度还在提高。
  ☆126Updated 5 years ago
• DIYer22 / smartImgProcess
  手工实现的智能图片处理系统 包含基础的图片处理功能 各类滤波 seam carving算法 以及结合精细语义分割信息 实现智能去除目标的功能
  ☆28Updated 6 years ago
• zhang-can / SVM_PCA_face_detection
  PCA+SVM+KFold方法人脸识别（Face Detection using PCA+SVM）
  ☆66Updated 6 years ago
• Bugdragon / YOLO_v3_PyTorch
  使用PyTorch实现基于YOLOv3的目标检测器
  ☆63Updated 6 years ago
• LongJun123456 / Tensorflow-Resnet-Image-Classification
  这是之前我和我的组员参与Tiny-mind 手写汉字识别大赛的一个项目， 主要实现了用Resnet或VGG16作为Backbone来训练一个分类任务以及基于opencv的一些图片数据集增强，最终我们组的成绩为TOP-5准确率99.19， 排名5/700。这个项目也可以用于其…
  ☆84Updated 5 years ago
• haozhihang123 / pytorc_classification_model
  学习pytorch图像分类时整理的魔板，只需要更改对应的图片，直接运行train.py 和test.py即可
  ☆17Updated 5 years ago
• CHNicelee / HOG_SVM
  使用HOG+SVM进行图像分类
  ☆163Updated 6 years ago
• ns2250225 / python3_tf_slim_image_classify
  Python3使用TF-Slim进行图像分类
  ☆50Updated 6 years ago
• xungeer29 / AI-Challenger-Plant-Disease-Recognition
  AI Challenger -- 农作物病害识别
  ☆144Updated 5 years ago
• huangchuchuan / SVM-HOG-images-classifier
  使用图像的hog特征来导入svm来进行分类
  ☆24Updated 7 years ago
• HeavenDuke / DeepIC
  机器学习课程大作业 - 基于深度神经网络的图像分类任务
  ☆29Updated 7 years ago