1365843167 / -Links
定位综述 目前用于人脸定位的有两种主流方法,一种是基于级联形状回归模型,另一种就是基于深度学习的方法。级联形状回归方法就是使用回归模型,直接学习从人脸表征到人脸形状的映射函数,进而建立从表观到形状的对应关系。这种方法的学习依赖于训练集的选取,如果训练集中包含了复杂的姿态变化,学习到的函数测试性能就会比较好。现有很多基于回归的方法,其中比较突出的有颜水成的DCR(Deep Cascaded Regression)、ESR(Explicitly Shape Regression)方法、LBF(Local Binary Features)方法以及SDM(Supervised Decent Method)方法。但是,上述方法也存在一定的问题,例如,基于提取到的局部图像特征来定位时很难找到具有全…
☆103Updated 6 years ago
Alternatives and similar repositories for -
Users that are interested in - are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- Face Recognization System By MTCNN & Insightface☆48Updated 6 years ago
- CNN训练与测试人脸戴眼镜与否的图片分类(TensorFlow)☆30Updated 7 years ago
- 同时识别年龄与性别☆87Updated 6 years ago
- MTCNN提出了一种Multi-task的人脸检测框架,将人脸检测和人脸特征点检测同时进行。提出一个新的基于CNN的级联型框架,用于联和(joint)人脸检测和对齐;还设计轻量级的CNN架构使得速度上可以达到实时;提出一个有效的online hard sample mini…☆38Updated 7 years ago
- 基于RetinaFace的目标检测方法,适用于人脸、缺陷、小目标、行人等☆111Updated 5 years ago
- ☆59Updated 7 years ago
- 京东 JDD 大赛 猪脸识别项目☆78Updated 6 years ago
- Face recognition using triplet loss, implementing FaceNet with pytorch.人脸识别项目,提供一个小型数据集用作验证,使用三元组损失函数(Triplet loss)提升准确率和泛化能力,对FaceNet进行了…☆133Updated 7 years ago