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《跟我一起深度学习》@月来客栈 出品
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- 学习深度学习不如边写代码边学习，实际操作一遍才能理解数据的变换过程，参数的训练过程，这里整合了B站的jupter代码，可以结合着B站的视频边看边练，希望能对大家有帮助。☆135Updated 2 years ago
- A Transformer Framework Based Translation Task☆153Updated last month
- Transformer是谷歌在17年发表的Attention Is All You Need 中使用的模型，经过这些年的大量的工业使用和论文验证，在深度学习领域已经占据重要地位。Bert就是从Transformer中衍生出来的语言模型。我会以中文翻译英文为例，来解释Tran…☆270Updated last year
- Transformer在CV和NLP领域的变体模型的从零解读：Transformer；VIT；Swin Transformer☆331Updated 3 years ago
- 自然语言处理学习笔记：机器学习及深度学习原理和示例，基于 Tensorflow 和 PyTorch 框架，Transformer、BERT、ALBERT等最新预训练模型及源代码详解，及基于预训练模型进行各种自然语言处理任务。模型部署☆418Updated 5 years ago
- A repository contains more than 12 common statistical machine learning algorithm implementations. 常见10余种机器学习算法原理与实现及视频讲解。@月来客栈 出品☆277Updated last month
- 博客配套视频链接: https://space.bilibili.com/383551518?spm_id_from=333.1007.0.0 b 站直接看 配套 github 链接：https://github.com/nickchen121/Pre-trainin…☆436Updated 3 years ago
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- 关于机器学习，深度学习，自然语言处理等各种算法的实现、示例，与博客文章配套，论文复现等☆208Updated 2 years ago
- An implementation of the BERT model and its related downstream tasks based on the PyTorch framework. @月来客栈☆603Updated last week
- 关于Transformer模型的最简洁pytorch实现，包含详细注释☆209Updated last year
- 深度学习500问，以问答形式对常用的概率知识、线性代数、机器学习、深度学习、计算机视觉等热点问题进行阐述，以帮助自己及有需要的读者。 全书分为18个章节，50余万字。声明：所有内容来自（仅供学习）：https://github.com/scutan90/DeepLearni…☆40Updated 5 years ago
- 李宏毅机器学习2020课程的相关代码☆87Updated 3 years ago
- 这里用来存储做人工智能项目的代码和参加数据挖掘比赛的代码☆102Updated last week
- Datawhale NLP 面筋☆198Updated 4 years ago
- Quickly bring up your PyTorch project(a skeleton)☆735Updated 3 years ago
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- source code of my blogs 😋😋☆399Updated last week
- NLP 和机器学习论文中文翻译☆140Updated last year
- Natural Language Processing Tutorial for Deep Learning Researchers☆1,140Updated 3 years ago
- 《深入浅出 PyTorch——从模型到源码》源代码和勘误（见Issues）☆343Updated 2 years ago
- 本课程面对具有一定机器学习基础，但尚未入门的NLPer或经验尚浅的NLPer，尽力避免陷入繁琐枯燥的公式讲解中，力求用代码展示每个模型背后的设计思想，同时也会带大家梳理每个模块下的技术演变，做到既知树木也知森林。☆87Updated last year
- 此项目完成了关于 NLP-Beginner：自然语言处理入门练习 的所有任务（文本分类、信息抽取、知识图谱、机器翻译、问答系统、文本生成、Text-to-SQL、文本纠错、文本挖掘、知识蒸馏、模型加速、OCR、TTS、Prompt、embedding等），所有代码都经过测试…☆209Updated last year
- 图深度学习（葡萄书），在线阅读地址： https://datawhalechina.github.io/grape-book☆245Updated last year
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- 此仓库将介绍Deep Learning 所需要的基础知识以及NLP方面的模型原理到项目实操 : )☆177Updated 2 years ago
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