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此仓库是一些机器学习以及其他一些有趣的的小项目实战，每一个文件夹都是一个具体的实战项目，目的就是让新人能够快速动手实践，延续学习的热情！
☆119Updated 2 years ago
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- 采用SVM方法，对美国威斯康星州的乳腺癌诊断数据集进行分类，最终实现一个针对乳腺癌检测的分类器☆25Updated 5 years ago
- 分别用K均值K_means和模糊C均值FCM算法对Iris鸢尾花数据集聚类以及图像聚类分割☆24Updated 3 years ago
- 机器学习实战项目，主要运用于各个行业中的需求，实现分类、回归预测分析，主要运用：线性回归、逻辑回归、决策树、聚类分析、支持向量机、朴素贝叶斯、主成分分析等算法；☆35Updated last year
- 机器学习项目实战☆196Updated 4 years ago
- 使用pyhton3语言对机器学习算法中的K近邻算法、线性回归、多项式回归、逻辑回归、PCA、SVM、决策树、随机森林、集成学习、boosting 等进行了算法的实现以及实验分析☆45Updated 6 years ago
- 基于SVM的简单机器学习分类，可以使用svm, knn, 朴素贝叶斯，决策树四种机器学习方法进行分类☆114Updated 2 years ago
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- 这里主要存放做过的深度学习的一些实战项目☆34Updated 5 years ago
- 决策树、随机森林☆49Updated 6 years ago
- Pytorch、Scikit-learn实现多种分类方法，包括逻辑回归（Logistic Regression）、多层感知机（MLP）、支持向量机（SVM）、K近邻（KNN）、CNN、RNN，极简代码适合新手小白入门，附英文实验报告（ACM模板）☆419Updated 4 years ago
- 深度学习的实战项目☆316Updated 4 years ago
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- 基于Python：网络爬虫获取房价信息、数据的预处理和可视化、搭建基于房价预测的机器学习模型、房价预测。☆139Updated 9 months ago
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- 机器学习算法经典案例☆110Updated 4 years ago
- 基于卷积神经网络的猫狗识别 web 应用☆157Updated 2 years ago
- 该资源是作者《Python从零到壹》系列文章的对应代码，该系列包括200篇原创博客，涉及基础语法、网络爬取、大数据分析、机器学习、图像处理、人工智能、文本挖掘、图像识别等领域。希望打造一个高质量的Python Family系列，帮助更多初学者，感谢您的点赞~☆203Updated last year
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