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  深度学习的实战项目
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• goodboyv / Sklearn_Mochine_leanring
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  机器学习算法项目
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• WinterPan2017 / machine-learning-Andrew
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  ☆54Updated 5 years ago
• shenqiang0601 / deep_learning
  深度学习实战项目主要围绕各行各业人工智能需要开发的入门级别的项目，由浅入深，涉及到的深度学习框架有tensorflow、keras、pytorch.
  ☆59Updated 7 months ago
• luxuantao / alibaba_tianchi_book
  阿里云天池大赛赛题解析
  ☆152Updated 4 years ago
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  pytorch+MINIST实现手写数字识别
  ☆240Updated 5 years ago
• xiyusullos / ml_exercise
  西瓜书，课后习题
  ☆138Updated 4 years ago
• zuole / MachineLearning-DeepLearning-NLP-LeetCode-StatisticalLearningMethod-TensorFlow
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  ☆114Updated 6 years ago
• RobinLuoNanjing / MachineLearning_Ng_Python
  吴恩达机器学习算法Python实现，附详细的代码注释。
  ☆86Updated 5 years ago
• Day-yong / Machine_Learning
  机器学习算法经典案例
  ☆111Updated 4 years ago
• douzujun / Deep-Learning-Coursera
  吴恩达深度学习课程课后编程作业
  ☆194Updated 5 years ago
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  支持向量机的python实现
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• KangCai / Machine-Learning-Algorithm
  【Numpy 手写实现】SVM 支持向量机 | KNN K近邻 | Kmeans | Logistic Regression 逻辑回归 | Maximum Entropy 最大熵 | Naive Bayes 朴素贝叶斯 | Perception 感知机 | Decision…
  ☆214Updated 5 years ago
• xiaohuiduan / data_mining
  《Python数据挖掘入门与实践》 代码，数据以及教程
  ☆106Updated 5 years ago
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  计算机视觉入门
  ☆173Updated 4 years ago
• shenqiang0601 / machine_learning
  机器学习实战项目，主要运用于各个行业中的需求，实现分类、回归预测分析，主要运用：线性回归、逻辑回归、决策树、聚类分析、支持向量机、朴素贝叶斯、主成分分析等算法；
  ☆52Updated last year
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  【PyTorch】手把手教你跑通第一个神经网络
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  ☆367Updated 5 years ago
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  ☆39Updated 6 years ago
• zhengyima / mnist-classification
  Pytorch、Scikit-learn实现多种分类方法，包括逻辑回归（Logistic Regression）、多层感知机（MLP）、支持向量机（SVM）、K近邻（KNN）、CNN、RNN，极简代码适合新手小白入门，附英文实验报告（ACM模板）
  ☆440Updated 5 years ago
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  ☆188Updated 7 years ago
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  ☆583Updated 7 years ago
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  ☆102Updated 9 months ago