lzx1019056432 / Be-Friendly-To-New-People
此仓库是一些机器学习以及其他一些有趣的的小项目实战,每一个文件夹都是一个具体的实战项目,目的就是让新人能够快速动手实践,延续学习的热情!
☆118Updated 2 years ago
Alternatives and similar repositories for Be-Friendly-To-New-People:
Users that are interested in Be-Friendly-To-New-People are comparing it to the libraries listed below
- ☆70Updated 2 years ago
- 利用sklearn实现机器学习算法:线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、SVM等☆162Updated 4 years ago
- 吴恩达机器学习作业☆576Updated last year
- ✨基于卷积神经网络(CNN)和CIFAR10数据集的图像智能分类 Web 应用 Intelligent Image Classification Web Applcation based on Convolutional Neural Networks and the CI…☆100Updated 7 months ago
- 人工智能结课作业(A星八数码/广度优先/深度优先/粒子群寻优算法/遗传算法/蚁群算法/BP神经网络/卷积神经网络)☆436Updated 2 years ago
- 一个数据分析项目,利用 Pandas 库进行数据预处理,缺少值填充,利用sklearn 模块建模并对多种农产品价格进行预测☆24Updated 3 years ago
- 文本数据挖掘课程大作业,实现一个情感分类系统,分别采用情感词典法、传统的机器学习方法和深度学习方法实现情感分类,并对比性能。☆43Updated last year
- 采用SVM方法,对美国威斯康星州的乳腺癌诊断数据集进行分类,最终实现一个针对乳腺癌检测的分类器☆26Updated 5 years ago
- 分别用K均值K_means和模糊C均值FCM算法对Iris鸢尾花数据集聚类以及图像聚类分割☆23Updated 2 years ago
- 机器学习(Machine Learning, ML)python简洁实现,包括混合高斯模型,KMeans,决策树,随机森林,K近邻,线性判别分析,逻辑斯蒂回归(梯度下降法,牛顿法),多层感知机(分类+回归),Naive Bayes(离散+高斯),多分类SVM,线性回归,隐马…☆142Updated 3 years ago
- 《Python数据挖掘入门与实践》 代码,数据以及教程☆97Updated 4 years ago
- 利用ID3决策树预测患糖尿病的可能性☆14Updated 4 years ago
- 数据挖掘可视化系统(Data Mining Visualization System)通过数据挖掘理论、机器学习算法以及数据可视化等信息技术,并基于 Flask 框架搭建 Web 服务器,实现数据挖掘可视化。☆100Updated 3 years ago
- 机器学习项目实战☆179Updated 4 years ago
- 蓝桥杯刷题☆65Updated 4 years ago
- 关联规则和决策树组合算法在学生成绩分析中的研究——本科毕设。首先,本文基于爬取到的学生课程成绩设计以学生成绩为主题的数据仓库,为后续的成绩分析提高可靠的数据支持。其次,利用关联规则算法挖掘分析课程间的关联性,并生 成用于构造决策树的新属性。最后,通过信息增益率的思想将生成的…☆50Updated 3 years ago
- 《机器学习》(西瓜书)代码实战☆794Updated 6 months ago
- 吴恩达机器学习算法Python实现,附详细的代码注释。☆83Updated 4 years ago
- 基于逻辑回归的癌症预测案例——【癌症分类预测-良/恶性乳腺癌肿瘤预测】☆27Updated 5 years ago
- 蓝桥杯官方练习系统VIP题库真题Python代码讲解(持续更新)☆195Updated 4 years ago
- ☆42Updated 3 years ago
- 西瓜书,sklearn源码,李航统计学,机器学习实战☆40Updated 5 years ago
- 最近在学习机器学习,深度学习,自然语言处理,统计学习方法等知识,所以决定自己将学习的相关算法用Python实现一遍,并结合GitHub上相关大牛的代码进行改进,本项目会不断的更新相关算法,欢迎star,fork和关注。 主要包括: 1.吴恩达Andrew Ng老师的…☆101Updated 6 years ago
- 吴恩达机器学习课程的资源、作业代码以及学习笔记☆49Updated 5 years ago
- 基于Python的机器学习应用,针对监控视频完成行人轨迹搜索。通过一张目标图像,能自动从大量视频中搜索出包含目标的视频片段,并标记目标。此项目为本人本科毕业设计项目,引用请注明出处☆48Updated 2 years ago
- 爬虫爬取北京天气数据,pandas和numpy处理数据,matplot可视化展示数据,sklearn机器学习方法预测空气状况。☆125Updated 4 years ago
- 数据挖掘大作业——股票分析预测☆32Updated 4 years ago
- 猫狗识别分类(深度学习入门案例),使用了Tensorflow框架 和 CNN神经网络实现。附有超详细的代码注释,适合新手直接上手Run!☆200Updated 3 months ago
- 支持向量机的python实现☆46Updated 9 years ago
- Python 数据分析案例。包含【电影评论分析】、【慕课数据分析】、【医疗花销分析】、【心脏病、癌症、糖尿病预测】☆43Updated 3 years ago