shawroad / NLP-ProjectLinks
Here I sort out some small projects I did in the process of learning NLP.
☆37Updated 3 years ago
Alternatives and similar repositories for NLP-Project
Users that are interested in NLP-Project are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 基于bert的中文自然语言处理工具，包括情感分析、中文分词、词性标注、以及命名实体识别功能,并提供文本分类任务、序列标注任务、句对关系判断任务的训练与预测接口☆134Updated 6 years ago
- bert文本分类，ner, albert，keras_bert，bert4keras，kashgari，fastbert，flask + uwsgi + keras部署模型，时间实体识别，tfidf关键词抽取，tfidf文本相似度，用户情感分析☆196Updated last year
- 嵌入Word2vec词向量的RNN+ATTENTION中文文本分类☆153Updated 5 years ago
- 本项目的数据来自“互联网新闻情感分析”赛题。基于Transformer2.0库中的中文Bert模型，对新闻语料进行三分类。☆118Updated 6 years ago
- 该库是一个项目集，包括文本分类、多标签分类、细粒度情感分析、命名实体识别，以及部分数据集等☆201Updated 6 years ago
- 使用Python进行自然语言处理相关实践，如新词发现，主题模型，隐马尔模型词性标注，Word2Vec，情感分析☆52Updated 6 years ago
- 自然语言处理中的基础任务，包含但不限于文本表示，文本分类，命名实体识别，关系抽取，文本生成，文本摘要等，基于tensorflow2或Pytorch，所有代码均经过测试，项目中也包含相关数据。☆151Updated 3 years ago
- Sentiment Classifier base on traditional Maching learning methods, eg Bayes, SVM ,DecisionTree, KNN and Deeplearning method like MLP,CNN,…☆143Updated 7 years ago
- 基于预训练模型（BERT，BERT-wwm）的文本分类模板，CCF BDCI新闻情感分析A榜4/2735。☆268Updated 5 years ago
- CNN 实现文本分类☆183Updated 3 years ago
- 中文文本预处理，Word2Vec训练计算文本相似度。☆44Updated 6 years ago
- 自然语言处理NLP在中文文本上的一些应用，如文本分类、情感分析、命名实体识别等☆211Updated 4 years ago
- 文本二分类任务，是否文档是否属于政治上的出访类事件，利用BERT提取特征，模型采用简单的DNN。☆61Updated 5 years ago
- gensim-word2vec+svm文本情感分析☆104Updated 8 years ago
- tensorflow TxetCnn TextRNN 使用Textcnn、Textrnn对文本进行分类☆58Updated 7 years ago
- CNN, LSTM, NBOW, fasttext 中文文本分类☆121Updated 6 years ago
- 利用ALBERT实现文本二分类，判别是否属于政治上的出访类事件，提升模型训练和预测速度。☆75Updated 3 years ago
- 新闻文本自动摘要， 以Textrank 为基础，融入 标题特征，单句位置特征，重要实体特征，线索词特征，做句子的综合权重计算，并使用MMR算法，兼顾自动摘要的主题相关性和摘要多样性。☆26Updated 3 years ago
- 本项目采用Keras和Keras-bert实现文本多标签分类任务，对BERT进行微调。☆67Updated 4 years ago
- question classification with multi-level attention mechanism 使用多层级注意力机制和keras实现问题分类☆34Updated 6 years ago
- Use BERT pre-trained model to do sentiment classification☆96Updated 5 years ago
- 使用两种方法（抽取式Textrank和概要式seq2seq）自动提取文本摘要☆219Updated 6 years ago
- multi-label-classification-4-event-type☆138Updated 2 years ago
- TextClf ：基于Pytorch/Sklearn的文本分类框架，包括逻辑回归、SVM、TextCNN、TextRNN、TextRCNN、DRNN、DPCNN、Bert等多种模型，通过简单配置即可完成数据处理、模型训练、测试等过程。☆245Updated 2 years ago
- NLP research：基于tensorflow的nlp深度学习项目，支持文本分类/句子匹配/序列标注/文本生成 四大任务☆195Updated last year
- 新闻上的文本分类：机器学习大乱斗☆178Updated 6 years ago
- 主要是实现nlp常用网络以及结果比较，各模型的优劣势，如:FastText,TextCNN,TextRNN,TextRCNN,BiLSTM,Seq2seq,BERT,Transformer,ELMo以及Attention机制等等。☆46Updated 6 years ago
- 利用bert预训练的中文模型进行文本分类 数据集中文情感分析语料chnsenticorp☆361Updated 6 years ago
- 细粒度用户评论情感分析☆126Updated 7 years ago
- 提出基于划分的LDA主题模型 (PLDA)。对传统LDA模型进行改进，考虑中长篇文档篇章结构较为清晰，传统LDA在处理中长篇文档时不能识别每个篇章的主题，提出基于划分的LDA主题模型，对中长篇文档如新闻报道】国务院工作报告等按照段落进行划分，先拆后合，并将其效果与传统LDA…☆42Updated 6 years ago