shawroad / NLP-ProjectLinks
Here I sort out some small projects I did in the process of learning NLP.
☆37Updated 3 years ago
Alternatives and similar repositories for NLP-Project
Users that are interested in NLP-Project are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 自然语言处理中的基础任务，包含但不限于文本表示，文本分类，命名实体识别，关系抽取，文本生成，文本摘要等，基于tensorflow2或Pytorch，所有代码均经过测试，项目中也包含相关数据。☆143Updated 2 years ago
- Sentiment Classifier base on traditional Maching learning methods, eg Bayes, SVM ,DecisionTree, KNN and Deeplearning method like MLP,CNN,…☆144Updated 7 years ago
- 该库是一个项目集，包括文本分类、多标签分类、细粒度情感分析、命名实体识别，以及部分数据集等☆201Updated 6 years ago
- bert文本分类，ner, albert，keras_bert，bert4keras，kashgari，fastbert，flask + uwsgi + keras部署模型，时间实体识别，tfidf关键词抽取，tfidf文本相似度，用户情感分析☆195Updated 11 months ago
- 利用ALBERT实现文本二分类，判别是否属于政治上的出访类事件，提升模型训练和预测速度。☆74Updated 2 years ago
- 基于bert的中文自然语言处理工具，包括情感分析、中文分词、词性标注、以及命名实体识别功能,并提供文本分类任务、序列标注任务、句对关系判断任务的训练与预测接口☆132Updated 6 years ago
- 主要是实现nlp常用网络以及结果比较，各模型的优劣势，如:FastText,TextCNN,TextRNN,TextRCNN,BiLSTM,Seq2seq,BERT,Transformer,ELMo以及Attention机制等等。☆45Updated 6 years ago
- 本项目的数据来自“互联网新闻情感分析”赛题。基于Transformer2.0库中的中文Bert模型，对新闻语料进行三分类。☆114Updated 5 years ago
- question classification with multi-level attention mechanism 使用多层级注意力机制和keras实现问题分类☆34Updated 6 years ago
- CNN 实现文本分类☆183Updated 3 years ago
- 嵌入Word2vec词向量的RNN+ATTENTION中文文本分类☆151Updated 4 years ago
- 使用Python进行自然语言处理相关实践，如新词发现，主题模型，隐马尔模型词性标注，Word2Vec，情感分析☆52Updated 5 years ago
- 集成各种神经网络进行情感分类，包括CNN、LSTM、Transformer以及BERT等网络模型☆72Updated 6 years ago
- 无监督观点聚类。通过依存关系进行观点提取，对观点进行相似度计算，对已经生成的观点聚类☆47Updated 6 years ago
- Use BERT pre-trained model to do sentiment classification☆96Updated 4 years ago
- gensim-word2vec+svm文本情感分析☆105Updated 7 years ago
- 文本二分类任务，是否文档是否属于政治上的出访类事件，利用BERT提取特征，模型采用简单的DNN。☆61Updated 5 years ago
- 本项目采用Keras和Keras-bert实现文本多标签分类任务，对BERT进行微调。☆67Updated 4 years ago
- 一个BERT+BiLSTM的情感分析 BaseLine☆24Updated 5 years ago
- CNN, LSTM, NBOW, fasttext 中文文本分类☆121Updated 5 years ago
- 自然语言处理NLP在中文文本上的一些应用，如文本分类、情感分析、命名实体识别等☆215Updated 4 years ago
- 基于python gensim 库的LDA算法 对中文进行文本分析，很难得，网上都是英文的，基本上没有中文的，需要安装jieba分词进行分词，然后去除停用词最后才能使用LDA☆136Updated 5 years ago
- 自然语言处理、机器学习、深度学习笔记☆48Updated 4 years ago
- 文本相似性☆23Updated 5 years ago
- 多标签文本分类☆53Updated 6 years ago
- 知识图谱从入门到精通☆32Updated 4 years ago
- 细粒度用户评论情感分析☆123Updated 6 years ago
- keras 搭建文本分类模型，textcnn/bi_gru/cnn+rnn_binglian/cnn+rnn_cuanlian/fasttext/att_bi_gru/rcnn,其中前面四个模型只有create_model函数不同，其余相同，fasttext和rcnn增加了…☆23Updated 6 years ago
- 基于attention的CNN文本分类☆15Updated 2 years ago
- 基于LSTM网络与自注意力机制对中文评论进行细粒度情感分析☆55Updated 3 years ago