Alternatives and similar repositories for WaiMaiOpinionMiner:

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  gensim-word2vec+svm文本情感分析
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• chaoming0625 / FineGrainedOpinionMining
  细粒度情感分析repository2：细粒度情感分析接口，aspect-based sentiment analysis based on HMM.
  ☆45Updated 8 years ago
• reapaer / SentimentAnalysis
  基于情感词典的文本情感极性分析
  ☆27Updated 7 years ago
• foamliu / Sentiment-Analysis
  细粒度用户评论情感分析
  ☆123Updated 6 years ago
• liuhuanyong / SentenceSentimentClassifier
  Sentiment Classifier base on traditional Maching learning methods, eg Bayes, SVM ,DecisionTree, KNN and Deeplearning method like MLP,CNN,…
  ☆143Updated 7 years ago
• EliasCai / sentiment
  CCF大数据比赛，基于主题的文本情感分析
  ☆95Updated 6 years ago
• wavewangyue / opinion-extraction
  评论上的情感分析：主题与情感词抽取
  ☆81Updated 4 years ago
• Glacier759 / Sentiment
  基于情感词典和朴素贝叶斯算法实现中文文本情感分类
  ☆83Updated 10 years ago
• pengshuang / AI-Comp
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• 691505789 / cnn-text-classification
  基于卷积神经网络参数优化的情感分析论文code
  ☆63Updated 7 years ago
• liuhuanyong / DocSentimentAnalysis
  Syntax and Ruler-Based Doc sentiment analysis 基于依存句法规则的篇章级情感分析demo
  ☆107Updated 5 years ago
• a-mochis / SentimentAnalysis_LSTM
  基于Keras使用LSTM对电商评论进行情感分析
  ☆47Updated 7 years ago
• xingyuanbu / word2vec
  This is a word2vec for Chinese douban movie reviews 在豆瓣电影影评上进行word2vec, 一个中文语料word2vec
  ☆50Updated 7 years ago
• mattzheng / LangueOne
  练习题︱基于今日头条开源数据的文本挖掘
  ☆83Updated 6 years ago
• digfound / CCFCompetition
  这是本人第一次数据算法比赛实录。主要整理记录2017年CCF大数据与计算智能竞赛使用的模型和实现代码，选择了基于主题的文本情感分析赛题。采用情感词典+自定义规则完成比赛，成绩：136/796。
  ☆49Updated 7 years ago
• fajiel / news_sentiment
  计算新闻文本类情感分析（采用TF-IDF，余弦距离，情感依存等算法）
  ☆58Updated 7 years ago
• l-passer / sentiment-analysis
  基于情感字典的情感分析模型
  ☆40Updated 7 years ago
• GeneralZh / Chinese_Corpus
  中文语料库：包括情感词典 情感分析 文本分类 单轮对话 中文词典 知乎
  ☆117Updated 7 years ago
• jeffmxh / emotion_analyse_py
  在Python中利用情感词典做情感分析
  ☆43Updated 7 years ago
• AidenHuen / SMP-Keyword-Extraction
  CSDN博客的关键词提取算法，融合TF，IDF，词性，位置等多特征。该项目用于参加2017 SMP用户画像测评，排名第四,在验证集中精度为59.9%，在最终集中精度为58.7%。启发式的方法，通用性强。
  ☆30Updated 7 years ago
• liuhuanyong / TopicCluster
  A simple documentary topic analysis implement based on traditional K-means and LDA which can achieve a not-bad result. 基于Kmeans与Lda模型的多文…
  ☆243Updated 6 years ago
• ashora / SocialListening
  依据香港中文大学设计的规则系统，先用小样本评论建立初始关键词库，再结合18种句式逐条匹配评论，能够快速准确地识别评论对象及情感极性。经多次迭代优化关键词库后，达到较高准确率的基础上，使用Tableau进一步分析数据，识别出客户集中关注的商品属性、普遍好评差评的商品属性；通过…
  ☆53Updated 7 years ago
• hehuihui1994 / EA
  情绪原因识别、情绪分类、情绪词典构建
  ☆70Updated 6 years ago
• Dr-Corgi / Dependency_SentimentAnalysis
  基于依存句法的句子级细粒度情感计算
  ☆27Updated 8 years ago
• HappyShadowWalker / ChineseTextClassify
  中文文本分类，使用搜狗文本分类语料库
  ☆125Updated 8 years ago
• netrookiecn / LinLP
  使用Python进行自然语言处理相关实践，如新词发现，主题模型，隐马尔模型词性标注，Word2Vec，情感分析
  ☆51Updated 5 years ago
• ouprince / svm
  svm 情感分析
  ☆16Updated 6 years ago
• mpk001 / Sentiment_analysis
  使用深度学习方法对IMDB电影评价做情感分析，使用的方法分别为：MLP、BiRNN、BiGRU+Attention Model
  ☆224Updated 7 years ago
• xiaoyichao / -python-gensim-LDA-
  基于python gensim 库的LDA算法 对中文进行文本分析，很难得，网上都是英文的，基本上没有中文的，需要安装jieba分词进行分词，然后去除停用词最后才能使用LDA
  ☆136Updated 5 years ago
• l294265421 / train_word2vec_and_cluster_word
  使用gensim训练word2vec模型并对训练得到词向量聚类
  ☆15Updated 7 years ago