Hansonnnnn / QuantourLinks
股票量化分析交易平台
☆18Updated 7 years ago
Alternatives and similar repositories for Quantour
Users that are interested in Quantour are comparing it to the libraries listed below
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- 这个是金融数据分析的功能库，专门为股票历史行情回测、量化分析编写。☆18Updated 7 years ago
- 将A股所有股票的日K线的数据写入本地mysql数据库，收集从某个时间段以来的股票财报数据，包括营收、市值、股本等数据。☆15Updated 7 years ago
- 集合竞价选股(股票)，基于收盘价与前收盘价的选股策略☆24Updated 7 years ago
- 股票自动化交易☆13Updated 9 years ago
- cnn，随机森林，四种股票走势图分类☆13Updated 6 years ago
- 利用Tushare接口的原始数据，搭建股票分析模型☆10Updated 4 years ago
- 股票技术指标☆26Updated 5 years ago
- Python编写的股票行情分析软件，数据来源网易及TuShare，界面采用Pyqt，所有界面采用扁平化可拉伸设计☆19Updated 7 years ago
- (Python/Java)爬虫 + Redis + MySQL实现股票的历史数据查询, 降价通知, 下跌预警, 可视化等功能☆24Updated 4 years ago
- 股票相关知识学习，用Python来研究一下股票投资，大致会包括股票数据的爬取、技术指标分析、量化交易到神经网络（深度学习）☆14Updated 5 years ago
- Elasticsearch + Kibana + Tushare DIY股票分析工具☆11Updated 6 years ago
- 股票数据采集、加工、指标量化分析☆66Updated 7 years ago
- 量化交易缠论实践☆19Updated 5 years ago
- 自建的模拟服务器：主要用于后台运行股票预测模型，目前主要实现当客户端发送请求时将股票模型运行的结果返回给APP端（即预测第二天股票的开高低收的涨跌趋势并返回给客户端和自动判断股票买卖时机的功能）☆9Updated 7 years ago
- 获取股票历史数据，并实现快速绘图。计算买入和卖出过程中的收益，并标记出涨跌转折点。最后，使用机器学习方法对数据进行建模，并给出股票未来走势的预测结果。☆18Updated 5 years ago
- 该项目利用卷积神经网络算法识别股票技术图线，步骤包括图像生成、图像标注、模型学习☆12Updated 5 years ago
- 量化交易经典策略：alpha对冲(股票+期货) ，利用股指期货进行对冲的股票策略☆25Updated 7 years ago
- 一个利用中国股票市场日线级别数据分析的模型，历史数据来源tushare,sina,目前采用的模型算法是SVM,后续还会采用其他的算法来对比☆38Updated 6 years ago
- generate beautiful abstract random images☆15Updated last year
- 一个股票狂热分子写的软件，提供通达信、同花顺、大智慧不具备而为职业投资人所急需的操盘、复盘、分析......各项功能。我希望，这是最好的股票软件；这是最好的python、javascript、vue教学软件......☆11Updated 3 years ago
- 股票和债券K线走势切割、K线形态分类、缠论分笔的Python实现☆20Updated 2 years ago
- java使用selenium抓取各同花顺的股票数据☆16Updated 5 years ago
- 股票数据分析web平台☆24Updated 2 years ago
- 宽客帮：接收聚宽、宽邦、米筐、优矿等在线策略开发平台及雪球组合的交易信号实现多策略组合实盘自动交易；支持金字塔、通达信、大智慧、交易师等软件的公式系统调用下单插件对接实盘自动交易；支持多账号批量提交内置策略的委托交易计划；支持多账号同步跟单交易等☆44Updated 6 years ago
- 一个股票数据（沪深）爬虫和选股策略测试框架。根据选定的日期范围抓19、取所有沪深两市股票的行情数据。支持使用表达式定义选股策略。支持多线程处理。保存数据到JSON文件、CSV文件☆17Updated 5 years ago
- 行业轮动(股票)，基于沪深300的行业指数的行业轮动策略☆15Updated 7 years ago
- 股票历史数据采集，存储到csv,MySQL，画K线图和成交量图，根据策略预测涨跌，选股☆61Updated 7 years ago
- 通达信行业板块，概念板块，风格板块，指数板块，细分行业成分股数据读取获取☆34Updated 2 years ago
- 一个简单的股票预测算法，利用过去5天的涨幅，以及十余项市值因子和财务因子进行训练学习。训练数据被放在本地的mysql数据库中。☆27Updated 7 years ago
- 基于jqdata，均线及神仙大趋势指标选股☆12Updated 6 years ago