xiaoluchaotian / stock_simple_mlp_algorithmLinks
一个简单的股票预测算法，利用过去5天的涨幅，以及十余项市值因子和财务因子进行训练学习。训练数据被放在本地的mysql数据库中。
☆26Updated 7 years ago
Alternatives and similar repositories for stock_simple_mlp_algorithm
Users that are interested in stock_simple_mlp_algorithm are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 这个是金融数据分析的功能库，专门为股票历史行情回测、量化分析编写。☆19Updated 7 years ago
- 基于一个马尔可夫链的股票预测模型☆13Updated 5 years ago
- Tensorflow实例：利用LSTM预测股票☆30Updated 7 years ago
- 针对沪深300指数的历史交易数据，通过机器学习的方法，预测股票的价格（涨跌概率），并借此来形成相应的交易策略。☆28Updated 6 years ago
- 一个利用中国股票市场日线级别数据分析的模型，历史数据来源tushare,sina,目前采用的模型算法是SVM,后续还会采用其他的算法来对比☆39Updated 7 years ago
- 对于一个板块内的股票使用Kmeans聚类剔除垃圾股，利用遗传算法分析上市公司的财务指标，从基本面的角度得出合理的股票选择模型，帮助投资者在某个板块内确定出选择高收益股票的标准，策略样本外回测计效见backtest.png文件。☆74Updated 4 years ago
- 量化交易股票预测系统☆40Updated 7 years ago
- DBN股票预测的，改的程序，加了训练方法和tensorboard可视化等☆25Updated last year
- 获取股票历史数据，并实现快速绘图。计算买入和卖出过程中的收益，并标记出涨跌转折点。最后，使用机器学习方法对数据进行建模，并给出股票未来走势的预测结果。☆15Updated 6 years ago
- generate beautiful abstract random images☆15Updated last year
- 基于LSTM的股票价格预测☆67Updated 7 years ago
- cnn，随机森林，四种股票走势图分类☆13Updated 6 years ago
- 量化交易经典策略：alpha对冲(股票+期货) ，利用股指期货进行对冲的股票策略☆26Updated 7 years ago
- 机器学习(股票)，基于机器学习算法支持向量机SVM的交易策略☆42Updated 7 years ago
- 全球AI挑战赛之虚拟股票预测☆15Updated 7 years ago
- 这是一个基于LSTM-RNN算法的线上金融股票价格走势预测的小项目，使用tensorflow框架实现。☆46Updated 7 years ago
- 借助钉钉机器人发送股票买入卖出提醒信息☆17Updated 3 years ago
- 基于adaboost的SVM预测股票价格☆11Updated 7 years ago
- Elasticsearch + Kibana + Tushare DIY股票分析工具☆11Updated 6 years ago
- 股票技术指标☆27Updated 6 years ago
- 预测股票☆19Updated 8 years ago
- scrapy+Fiddler+celery+ redis +mysql实现分布式定时启动并异步快速动态爬取股票数据功能☆59Updated 3 years ago
- 行业轮动(股票)，基于沪深300的行业指数的行业轮动策略☆17Updated 7 years ago
- cheetah是一个支持策略回测，股票实时推荐，自动化交易的股票量化交易系统☆42Updated 9 years ago
- 可以推荐股票的机器人，可语音查询股票财务数据和世界宏观经济数据。还可回答为什么等之类的逻辑问题☆15Updated 7 years ago
- 深度学习-贵州茅台股票预测 PCA、FA、RNN、LSTM、GRU☆29Updated 4 years ago
- 研究一下大数据支撑下的股票科学☆12Updated 10 years ago
- 利用Tushare接口的原始数据，搭建股票分析模型☆10Updated 5 years ago
- Python编写的股票行情分析软件，数据来源网易及TuShare，界面采用Pyqt，所有界面采用扁平化可拉伸设计☆20Updated 7 years ago
- 股票趋势预测☆33Updated 6 years ago