Alternatives and similar repositories for pytorch-classification

Users that are interested in pytorch-classification are comparing it to the libraries listed below

• zheng-yuwei / PyTorch-Image-Classification
  基于PyTorch框架实现的图像分类网络
  ☆82Updated 4 years ago
• qiaofengsheng / Pytorch-Image-Classifier-Collection
  支持多模型工程化的图像分类器
  ☆24Updated 3 years ago
• sunanlin13174 / Image-train-Swin-transformer
  基于Swin-transformer训练图像分类并部署web端
  ☆93Updated 3 years ago
• Saito912 / Classify_GUI
  基于深度学习卷积神经网络的图像分类的GUI界面
  ☆24Updated 2 years ago
• Stephenfang51 / image_classification_pytorch
  Pytorch实践简单， 方便， 快速训练 图像分类模型
  ☆37Updated 3 years ago
• HuKai97 / FFSSD-ResNet
  实验室的一个病虫害检测项目，在SSD基础上进行一系列改进！SSD Improvements!
  ☆31Updated 2 years ago
• lilei1128 / pytorch-image-classification
  适合小白入门的图像分类项目，从熟悉到熟练图像分类的流程，搭建自己的分类网络结构以及在pytorch中运用经典的分类网络。
  ☆67Updated 5 years ago
• pingxi1009 / ResNet50
  ResNet50 猫狗数据集训练
  ☆30Updated 4 years ago
• codecat0 / classifiction_networks
  图像分类网络Pytorch实现
  ☆12Updated 3 years ago
• fire717 / FireClassification
  基于Pytorch的图像分类框架
  ☆93Updated 4 months ago
• amazingcodeLYL / Positive_sample_defect_detection
  无监督正样本训练 检测缺陷并分割图像
  ☆26Updated 3 years ago
• ZQPei / transfer_learning_resnet18
  基于resnet18的迁移学习分类网络，用于给bee和ant二分类
  ☆14Updated 7 years ago
• guanfuchen / cifarclassify
  实现常用图像分类算法
  ☆45Updated last year
• qmh1234567 / skin_disease_two_classification
  pytorch版—使用resnet50迁移学习实现皮肤病图片的二分类
  ☆125Updated 5 years ago
• luanshiyinyang / MSCNN
  Tensorflow2（Keras）复现论文"Multi-scale Convolution Neural Networks for Crowd Counting"实现人群密度估计
  ☆29Updated 5 years ago
• whisperLiang / Efficientnet_pytorch_cbam_gui
  ☆34Updated 2 years ago
• rglkt / yolov5-with-more-backbone
  yolov5 with more backbone
  ☆18Updated 2 years ago
• daimuuc / Pigmented-skin-disease-automatic-recognition-and-classification-system
  设计并实现了一个基于深度学习、集成学习、迁移学习、GAN等技术的色素性皮肤病自动识别七分类系统。本系统主要由服务端和客户端两个模块组成。服务端基于深度学习、集成学习、迁移学习、GAN等技术实现了对色素性皮肤病自动识别七分类。客户端使用微信小程序和网站(SSM、Springb…
  ☆119Updated 3 years ago
• lixiang007666 / segmentation-learning-experiment-pytorch
  基于Pytorch实现优秀的自然图像分割框架！(包括FCN、U-Net和Deeplab)
  ☆66Updated 3 years ago
• misads / AliProducts
  一个通用的图像分类模板，天池/CVPR AliProducts挑战赛 3/688
  ☆86Updated 4 years ago
• Sharpiless / FCN-DenseNet
  FCN implement with densenet for VOC dataset
  ☆25Updated 5 years ago
• ShuaiLYU / A_surface_defect_detection_based_on_positive_samples
  generate randomly defects on positive samples and restore them with GAN.
  ☆40Updated 4 years ago
• joooogle / Automatic-labeling-of-instance-segmentation-Mask-Rcnn-in-static-background-base-on-labelme
  静态背景下实例分割数据集自动标注工具，基于Labelme改进。可以自动生成labelme格式的json文件。(注意：本程序只适用于大量图片基于静态背景)原理是：背景减除后得到高质量的二值图，计算连通域外轮廓坐标，再将信息写入json文件。
  ☆13Updated 6 years ago
• cbd2015 / fine-Grained-classify
  fine-Grained classify 细颗粒度图像分类
  ☆12Updated 2 years ago
• Egrt / YOLO_PyQt5
  使用Pyqt5搭建YOLO系列多线程目标检测系统
  ☆62Updated 2 years ago
• yzspku / BiCNN
  图像细粒度分类
  ☆12Updated 6 years ago
• Byronnar / image_classfication
  基于无监督学习，无需训练，先使用SIFT算法提取图像特征，再使用KMeans聚类算法进行图像分类，速度非常快，精度还在提高。
  ☆133Updated 5 years ago
• EvaceLi / dl_common_script
  深度学习常用的脚本，比如公共数据集（Tusimple,VOC等）的转换(xml2json,json2xml,yolo2voc)，读取视频，分离训练验证集等
  ☆20Updated 3 years ago
• haozhihang123 / pytorc_classification_model
  学习pytorch图像分类时整理的魔板，只需要更改对应的图片，直接运行train.py 和test.py即可
  ☆17Updated 5 years ago
• pprp / datawhale_cv_competition
  布匹缺陷识别练习赛
  ☆46Updated 4 years ago