mohenghui / TiredDetectorLinks
疲劳检测
☆11Updated 4 years ago
Alternatives and similar repositories for TiredDetector
Users that are interested in TiredDetector are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 本科毕业设计-基于YOLOv5的异常行为检测☆33Updated 3 years ago
- 基于目标检测和姿态识别的实时防摔倒检测系统☆14Updated 4 years ago
- 通过手动标注数据集,训练老人摔倒的模型☆21Updated 2 years ago
- 基于yolov5和django框架的web端人脸识别并打码系统☆10Updated 2 years ago
- 毕业设计:行人检测系统,pyqt + opencv☆52Updated 4 years ago
- 基于opencv dlib的疲劳驾驶检测系统☆79Updated 3 years ago
- 基于FaceNet的人脸检测+识别的课堂学生签到系统☆55Updated 4 years ago
- 基于深度学习的口罩佩戴检测,Keras-YOLOv3 实现。☆71Updated 5 years ago
- 利用SSD目标检测算法判断是否闭眼或者张开嘴和吸烟打电话等手势行为,通过PERCLOS准则判断是否疲劳等等,功能涵盖7类情绪识别,眨眼判断,哈欠判断,吸烟,打电话等,达到危险驾驶检测的功能☆132Updated 3 years ago
- 🛣️基于YOLOv8的智慧校园人脸识别和公路汽车检测☆48Updated last year
- 人脸识别、人脸细粒度表情识别、异常行为检测和识别☆12Updated 3 years ago
- A computer vsion project for my undergraduate thesis. It's about black-smoke trucks detection. 本科毕业论文项目,计算机视觉相关,黑烟车检测。☆40Updated 5 years ago
- 基于驾驶员面部特征的疲劳检测系统☆15Updated 3 years ago
- 基于yolov5+pyqt的甲骨文图形化检测工具☆40Updated last year
- 毕业设计 使用pytorch进行深度学习网络模型训练,实现车型识别☆115Updated 3 years ago
- 基于Yolov5-Deepsort-Fastreid源码,重构了视频行人MOT和行人ReID特征提取代码、接口☆13Updated 2 years ago
- 基于深度学习的驾驶员分心驾驶行为(疲劳+危险行为)预警系统使用YOLOv5+Deepsort实现驾驶员的危险驾驶行为的预警监测☆22Updated 4 years ago
- 疲劳检测-危险驾驶检测☆90Updated 3 years ago
- 基于Mediapipe框架检测人体3D骨架,KNN算法识别人体是否跌倒。☆71Updated 2 years ago
- 本项目是用于判断是否闭眼或者张开嘴哈欠和吸烟打电话等手势行为, 功能涵盖7类情绪识别,眨眼判断,哈欠判断,吸烟,打电话等, 达到危险驾驶检测的功能☆61Updated 4 years ago
- 基于yoloV5进行多类别+关键检测,关键点检测主要是计算车辆航向角☆17Updated 3 years ago
- 基于Python的机器学习应用,针对监控视频完成行人轨迹搜索。通过一张目标图像,能自动从大量视频中搜索出包含目标的视频片段,并标记目标。此项目为本人本科毕业设计项目,引用请注明出处☆51Updated 3 years ago
- 基于OpenCV的手势识别完整项目☆48Updated 3 years ago
- 基于车牌识别的车辆进出管理系统☆71Updated 2 years ago
- Yolov5 keras 漂浮物检测 万能运行 数据集制作☆18Updated 4 years ago
- 1412基于Python卷积神经网络人脸识别驾驶员疲劳检测与预警系统设计毕业源码案例设计☆173Updated 2 years ago
- 基于实时的视频流,利用图像识别功能,自动检测视频中的运动物体。包括后端数据处理和前端 web 页面实时显示结果, 广泛应用在小区入侵监测,智能家居的安防,老人智能看护等领域; 加入人脸识别系统,结合其他的智能产品,实现高度自动化的物联网自动化运行环境。同时支持异常图像上传至…☆122Updated 5 years ago
- 该系统为危险驾驶行为监测系统,提供实时监测和视频检测两种模式,检测范围包含双手离开方向盘、闭眼睡觉、瞌睡点头、打哈欠共四种行为。该系统为小学期期间编写而成,可能并不具有投入实际应用能力。☆26Updated 8 months ago
- 基于计算机视觉的智慧养老系统通过(模拟)多组摄像头实时拍摄到的画面,用计算机视觉技术实时分析老人的情感、是否有人摔倒、是否有人闯入禁止区域、老人是否有和义工互动、分析是否有陌生人出现并追踪陌生人。一旦上述事件发生,该事件会立即插入到数据库中。这些事件数据被实时地更新在报表中…☆190Updated 2 years ago
- PYQT5 Yolov5 python GUI☆31Updated 3 years ago