Alternatives and similar repositories for Optimization_In_Numpy

Users that are interested in Optimization_In_Numpy are comparing it to the libraries listed below

• realWang-Wei / MNIST
  使用多种方法解决MNSIT问题
  ☆24Updated 5 years ago
• wmn7 / ML_Practice
  ML Records in 1110 Lab of BUPT. Some detailed information can be referenced on: https://mathpretty.com/10388.html
  ☆237Updated 2 years ago
• Hyfred / gan-torch
  gan_torch (cpu & gpu)
  ☆30Updated 4 years ago
• statisticszhang / Deep-Learning-with-PyTorch-Tutorials
  深度学习与PyTorch入门实战视频教程 配套源代码和PPT
  ☆78Updated 6 years ago
• ChileWang0228 / DeepLearningTutorial
  深度学习代码
  ☆132Updated 6 years ago
• angeliababy / houseprice_regression
  数据特征工程、各种机器学习回归模型、回归数据预处理
  ☆44Updated 5 years ago
• qiuhaining / sklearn-SVM
  支持向量机(SVM)——分类预测，包括多分类问题，核函数调参，不平衡数据问题，特征降维，网格搜索，管道机制，学习曲线，混淆矩阵，AUC曲线等
  ☆53Updated 8 years ago
• bubbliiiing / Keras-Attention
  这个仓库主要包含了LSTM、卷积神经网络中，注意力机制的实现。
  ☆136Updated 4 years ago
• Jyukai02 / Gated-Transformer-on-MTS-1
  使用改良的Transformer模型应用于多维时间序列的分类任务上
  ☆93Updated 4 years ago
• BraveY / AI-with-code
  AI学习过程中的实操代码
  ☆210Updated 5 years ago
• Byronnar / image_classfication
  基于无监督学习，无需训练，先使用SIFT算法提取图像特征，再使用KMeans聚类算法进行图像分类，速度非常快，精度还在提高。
  ☆133Updated 6 years ago
• WebLearning17 / SequencePrediction
  Pytorch 实现RNN、LSTM、GRU模型
  ☆79Updated 7 years ago
• BackyardofAbela / EnsembleLearning
  包括决策树和随机森林进行离职人员预测，Xgboost和lightGBM的应用
  ☆287Updated 5 years ago
• tinyzqh / code-of-csdn
  csdn上面的一些相关代码
  ☆118Updated 6 years ago
• shicaiwei123 / svm-smo
  基于numpy实现支持svm算法，包括简单smo算法，启发式smo算法，并增加了完整注释
  ☆21Updated 6 years ago
• ShaoQiBNU / stacking
  集成学习Stacking方法详解
  ☆78Updated 6 years ago
• EthanChenYZ / Time-Series-Forecast
  Codes for time series forecast
  ☆146Updated 5 years ago
• starhou / One-dimensional-GAN
  用GAN生成一维数据
  ☆124Updated 5 years ago
• zhao62 / Deep-Residual-Shrinkage-Networks
  The deep residual shrinkage network is a variant of deep residual networks.
  ☆493Updated 2 weeks ago
• yangwohenmai / NLP
  NLP自然语言处理学习汇总
  ☆51Updated 5 years ago
• TQCAI / crack-label-tool
  这是一个使用Python和PyQt5开发的一个计算机视觉辅助裂缝标注工具，标注工具先用边缘检测和形态学方法预识别裂缝，然后人工对结果进行标涂或擦除。除了此方法，工具还有其他多种方法，详情请见readme.md的介绍
  ☆87Updated 6 years ago
• TommyZihao / zihaopytorch
  simple tutorial of pytorch
  ☆137Updated 6 years ago
• realWang-Wei / BroadLearningSystem
  here is the introduce of bls
  ☆73Updated 4 years ago
• yangwohenmai / TimeSeriesForecasting
  基于统计学的时间序列预测(AR,ARM).
  ☆292Updated 5 years ago
• cattidea / bp-ga-pytorch
  bp-ga algorithm implemented by pytorch
  ☆20Updated last year
• Wddzht / DataPreprocessing
  数据预处理过程(属性选择, 异常值处理, 归一化, 标准化等)
  ☆65Updated 5 years ago
• LeBron-Jian / MachineLearningNote
  ☆505Updated last year
• Tuniverj / Pytorch-lstm-forecast
  基于pytorch搭建多特征LSTM时间序列预测
  ☆175Updated 3 years ago
• xinlianghu / svm
  用Python实现SVM多分类器
  ☆435Updated last year
• qmh1234567 / skin_disease_two_classification
  pytorch版—使用resnet50迁移学习实现皮肤病图片的二分类
  ☆134Updated 6 years ago