Effort-Hepan / Deep-learning-experiment
基于LSTM+CNN的自然语言处理,基于单维LSTM、多维LSTM时序预测算法和多元线性回归算法的预测模型
☆11Updated 4 years ago
Alternatives and similar repositories for Deep-learning-experiment:
Users that are interested in Deep-learning-experiment are comparing it to the libraries listed below
- CNN-BiGRU-Attention模型☆89Updated 2 years ago
- 使用卷积神经网络-长短期记忆网络(bi-LSTM)-注意力机制对股票收盘价进行回归预测。The convolution neural network, short-term memory network and attention mechanism are used to…☆261Updated last year
- 用TensorFlow搭建CNN/RNN/LSTM/GRU/BiRNN/BiLSTM/BiGRU/Capsule Network等deep learning模型☆59Updated 6 years ago
- CNN+LSTM+Attention predict stock☆45Updated 2 years ago
- Regression prediction of time series data using LSTM, SVM and random forest. 使用LSTM、SVM、随机森林对时间序列数据进行回归预测,注释拉满。☆184Updated 4 years ago
- 使用改良的Transformer模型应用于多维时间序列的分类任务上☆83Updated 3 years ago
- Use BPNN and LSTM to forecast stock price. 使用BP神经网络和LSTM预测股票价格,注释拉满。☆188Updated 2 years ago
- 基于pytorch搭建多特征LSTM时间序列预测☆164Updated 2 years ago
- 多元多步时间序列的LSTM模型预测——基于Keras☆80Updated 3 years ago
- 集成各种神经网络进行情感分类,包括CNN、LSTM、Transformer以及BERT等网络模型☆72Updated 6 years ago
- 利用CNN,LSTM,CNN_LSTM,TextCNN,Bi-LSTM和传统的机器学习算法进行情感分析,参考:https://github.com/Edward1Chou/SentimentAnalysis☆89Updated 6 years ago
- 基于Keras的LSTM多变量时间序列预测☆23Updated 7 years ago
- PyTorch实现的Informer (Informer:用于长序列时间序列预测☆24Updated 2 years ago
- 建立SARIMA-LSTM混合模型预测时间序列问题。以PM2.5值为例,使用UCI公开的自2013年1月17日至2015年12月31日五大城市PM2.5小时检测数据,将数据按时间段划分,使用SARIMA过滤其线性趋势,再对过滤后的残差使用LSTM进行预测,最后对预测结果进行…☆75Updated 6 years ago
- 基于深度学习的溶解氧时间序列预测模型☆28Updated 5 years ago
- CNN+BiLSTM+Attention Multivariate Time Series Prediction implemented by Keras☆646Updated 5 years ago
- 使用LSTM、GRU、BPNN进行时间序列预测。Using LSTM\GRU\BPNN for time series forecasting. (Pytorch Edition)☆55Updated 4 years ago
- pytorch实现用LSTM做股票价格预测☆245Updated 4 years ago
- 不同时间序列预测方法对上海旅游规模进行预测☆17Updated 6 years ago
- 通过修改transformer使其可以预测金融时间序列☆33Updated 3 years ago
- Lstm+Cnn 预训练词向量 文本分类☆102Updated 6 years ago
- 使用ARIMA,Transformer,LSTM 对心跳时间序列数据进行预测☆16Updated last year
- 使用bp神经网络预测股票价格。BP neural network is used to predict the stock price.☆35Updated 4 years ago
- ☆16Updated 2 years ago
- mlp/rnn/gru + attention 实现文本情感分析☆22Updated 6 years ago
- 使用改良的Transformer模型应用于多维时间序列的分类任务上☆22Updated 3 years ago
- 客流量时间序列预测模型☆118Updated 3 years ago
- EEMD、LSTM、time series prediction、DO、Deep Learning☆85Updated 3 years ago
- 使用pytorch搭建的循环神经网络在股票数据时间序列上的应用☆105Updated 7 years ago
- 基于LSTM的预测模型,支持多维数据的预测☆15Updated 6 years ago