Alternatives and similar repositories for Deep-learning-experiment

Users that are interested in Deep-learning-experiment are comparing it to the libraries listed below

• HelloCC1422 / CNN-BiGRU-Attention
  CNN-BiGRU-Attention模型
  ☆97Updated 3 years ago
• wqk666999 / CNN-LSTM-Attention
  使用卷积神经网络-长短期记忆网络（bi-LSTM）-注意力机制对股票收盘价进行回归预测。The convolution neural network, short-term memory network and attention mechanism are used to…
  ☆292Updated last year
• koi-boy / CNN-LSTM-Attention
  CNN+LSTM+Attention predict stock
  ☆60Updated 3 years ago
• PatientEz / CNN-BiLSTM-Attention-Time-Series-Prediction_Keras
  CNN+BiLSTM+Attention Multivariate Time Series Prediction implemented by Keras
  ☆716Updated 5 years ago
• Jyukai02 / Gated-Transformer-on-MTS-1
  使用改良的Transformer模型应用于多维时间序列的分类任务上
  ☆92Updated 4 years ago
• hziheng / Machine-learning-project-for-text-classification
  基于pytorch框架，针对文本分类的机器学习项目，集成多种算法(xgboost, lstm, bert, mezha等等)，提供基础数据集，开箱即用，方便自己二次拓展，持续更新
  ☆32Updated 2 years ago
• fuqiuai / TensorFlow-Deep-Learning
  用TensorFlow搭建CNN/RNN/LSTM/GRU/BiRNN/BiLSTM/BiGRU/Capsule Network等deep learning模型
  ☆59Updated 6 years ago
• yangwohenmai / DeepLearningForTSF
  深度学习以进行时间序列预测
  ☆688Updated 4 years ago
• HiddenSharp / LSTM-SVM-RF-time-series
  Regression prediction of time series data using LSTM, SVM and random forest. 使用LSTM、SVM、随机森林对时间序列数据进行回归预测，注释拉满。
  ☆194Updated 5 years ago
• Oscaria / stock-prediction
  stock trend prediction using multi-source data
  ☆12Updated 4 years ago
• taogeanton3 / Informer-1
  PyTorch实现的Informer (Informer:用于长序列时间序列预测
  ☆28Updated 3 years ago
• Tuniverj / Pytorch-lstm-forecast
  基于pytorch搭建多特征LSTM时间序列预测
  ☆172Updated 2 years ago
• MaybeWilliam / stock-price-prediction-BPNN-LSTM
  Use BPNN and LSTM to forecast stock price. 使用BP神经网络和LSTM预测股票价格，注释拉满。
  ☆201Updated 3 years ago
• LeicongLC / GM-1-1--BP
  此项目包括数据的预处理、使用GM(1,1)和BP神经网络模型进行数据分析和预测，以及结果的可视化展示。项目旨在展示如何结合传统的机器学习方法和深度学习技术来进行时间序列预测。
  ☆10Updated last year
• sanshuishou / CNN_Attention_LSTM
  基于相关性分析的CNN_Attention_LSTM期货价格预测模型
  ☆23Updated 2 years ago
• yhaofeng / finance_transformer
  通过修改transformer使其可以预测金融时间序列
  ☆37Updated 4 years ago
• lwb-xmu / Multivariate-multi-step-time-series-forecasting-via-LSTM
  多元多步时间序列的LSTM模型预测——基于Keras
  ☆82Updated 3 years ago
• ruanyangry / Sentiment_Analysis_cnn_lstm_cnnlstm_textcnn_bilstm
  利用CNN,LSTM,CNN_LSTM,TextCNN,Bi-LSTM和传统的机器学习算法进行情感分析，参考：https://github.com/Edward1Chou/SentimentAnalysis
  ☆92Updated 6 years ago
• JiaXingBinggan / LSTM_Project
  LSTM与电力负荷预测
  ☆11Updated 4 years ago
• mo2ye / SARIMA-LSTM
  建立SARIMA-LSTM混合模型预测时间序列问题。以PM2.5值为例，使用UCI公开的自2013年1月17日至2015年12月31日五大城市PM2.5小时检测数据，将数据按时间段划分，使用SARIMA过滤其线性趋势，再对过滤后的残差使用LSTM进行预测，最后对预测结果进行…
  ☆83Updated 6 years ago
• yangwohenmai / TimeSeriesForecasting
  基于统计学的时间序列预测(AR,ARM).
  ☆289Updated 4 years ago
• xingxiaoxuan / ssa-lstm
  ☆20Updated 4 years ago
• usualwitch / BiLSTM-CNN-Pytorch
  BiLSTM-CNN for Chinese text classification.
  ☆20Updated 4 years ago
• litaolemo / Research
  使用ARIMA,Transformer,LSTM 对心跳时间序列数据进行预测
  ☆18Updated 2 years ago
• Garyou19 / LSTM_PyTorch_Electric-Load-Forecasting
  使用PYTorch框架建立的一个简单的LSTM模型来进行电力负荷预测
  ☆46Updated last year
• HugoWang232608 / PM2.5Prediction
  基于LSTM的多变量时间序列预测
  ☆22Updated last year
• HAlicia / LSTM-ANN-Time-Series-Prediction
  使用LSTM、ANN网络进行时间序列的多步预测。一般情况下机器学习算法在进行时间序列预测时采取一步预测的方法。该段代码将其拓展到多步预测的情形。主要改进在于数据的构建。LSTM and ANN are used to predict the time series. In …
  ☆16Updated 5 years ago
• yezhichen2 / cnn_lstm
  基于Keras的LSTM多变量时间序列预测
  ☆26Updated 7 years ago
• xiaobaicxy / text-classification-BiLSTM-Attention-pytorch
  文本分类， 双向lstm + attention 算法
  ☆90Updated 5 years ago
• slaysd / pytorch-sentiment-analysis-classification
  A PyTorch Tutorials of Sentiment Analysis Classification (RNN, LSTM, Bi-LSTM, LSTM+Attention, CNN)
  ☆325Updated 2 years ago