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stock trend prediction using multi-source data
☆12Updated 4 years ago
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- 基于金融知识图谱和情感分析的股价预测模型☆19Updated 3 years ago
- 通过修改transformer使其可以预测金融时间序列☆37Updated 4 years ago
- 使用支持向量机，感知机，随机森林，决策树，k近邻，logistic，LSTM，bagging，boosting，集成等多种常见算法实现多分类任务（三分类）。Support vector machine, perceptron, random forest, decision…☆18Updated 5 years ago
- 基于pytorch框架，针对文本分类的机器学习项目，集成多种算法(xgboost, lstm, bert, mezha等等)，提供基础数据集，开箱即用，方便自己二次拓展，持续更新☆33Updated 2 years ago
- 文本分类， 双向lstm + attention 算法☆90Updated 5 years ago
- 金融时间序列（预测分析 / 相似度 / 数据处理）☆257Updated last year
- 财经新闻情感分类数据集☆77Updated 6 years ago
- Time Series Prediction, Stateful LSTM; 时间序列预测，洗发水销量/股票走势预测，有状态循环神经网络☆58Updated 8 years ago
- 使用LSTM对股票价格进行回归预测，对股价涨跌进行分类预测。We use LSTM to forecast the stock price and classify the rise and fall of the stock price.☆17Updated 5 years ago
- CNN-BiGRU-Attention模型☆100Updated 3 years ago
- 基于Keras的LSTM多变量时间序列预测☆26Updated 7 years ago
- 通过将对上市公司招股说明书情绪分析的结果与常用财务指标、企业科研指标等结合，综合使用多种分类模型：传统LR、随机森林、XGB、LGB集成学习模型对新上市公司破发情况进行学习和预测，筛选重要特征，并由此来得到一个新股破发分类器。☆13Updated 2 years ago
- 使用改良的Transformer模型应用于多维时间序列的分类任务上☆92Updated 4 years ago
- 基于LSTM+CNN的自然语言处理，基于单维LSTM、多维LSTM时序预测算法和多元线性回归算法的预测模型☆11Updated 6 months ago
- 不同时间序列预测方法对上海旅游规模进行预测☆18Updated 6 years ago
- 多元多步时间序列的LSTM模型预测——基于Keras☆87Updated 3 years ago
- 建立SARIMA-LSTM混合模型预测时间序列问题。以PM2.5值为例，使用UCI公开的自2013年1月17日至2015年12月31日五大城市PM2.5小时检测数据，将数据按时间段划分，使用SARIMA过滤其线性趋势，再对过滤后的残差使用LSTM进行预测，最后对预测结果进行…☆84Updated 6 years ago
- This project uses XGBoost and LSTM to forecast stock market performance.☆21Updated 4 years ago
- Use BPNN and LSTM to forecast stock price. 使用BP神经网络和LSTM预测股票价格，注释拉满。☆201Updated 3 years ago
- BiLSTM with Multi-Headed Self Attention for sentiment classification of Twitter data, implemented in Keras and PyTorch.☆27Updated 4 years ago
- 使用卷积神经网络-长短期记忆网络（bi-LSTM）-注意力机制对股票收盘价进行回归预测。The convolution neural network, short-term memory network and attention mechanism are used to…☆298Updated last year
- 使用LSTM、ANN网络进行时间序列的多步预测。一般情况下机器学习算法在进行时间序列预测时采取一步预测的方法。该段代码将其拓展到多步预测的情形。主要改进在于数据的构建。LSTM and ANN are used to predict the time series. In …☆16Updated 5 years ago
- 基于LDA主题模型的投资者情绪对股价影响研究☆25Updated 5 years ago
- 多模态股价预测系统☆19Updated 3 years ago
- 用TensorFlow搭建CNN/RNN/LSTM/GRU/BiRNN/BiLSTM/BiGRU/Capsule Network等deep learning模型☆59Updated 7 years ago
- A PyTorch Tutorials of Sentiment Analysis Classification (RNN, LSTM, Bi-LSTM, LSTM+Attention, CNN)☆327Updated 2 years ago
- used for Stock Prodiction&power prediction&Traffic prediction by ARIMA,xgboost,RNN,LSTM,TCN☆113Updated 5 years ago
- TensorFlow implementation of Z. Hu et al. "Listening to Chaotic Whispers: A Deep Learning Framework for News-oriented Stock Trend Predict…☆29Updated last year
- 时间序列ARIMA模型的销量预测☆64Updated 7 years ago
- 机器学习集成模型之Stacking各类模型及工具源码☆118Updated 5 years ago