Oscaria / stock-predictionLinks
stock trend prediction using multi-source data
☆12Updated 4 years ago
Alternatives and similar repositories for stock-prediction
Users that are interested in stock-prediction are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 基于金融知识图谱和情感分析的股价预测模型☆19Updated 3 years ago
- 通过修改transformer使其可以预测金融时间序列☆37Updated 4 years ago
- 基于pytorch框架,针对文本分类的机器学习项目,集成多种算法(xgboost, lstm, bert, mezha等等),提供基础数据集,开箱即用,方便自己二次拓展,持续更新☆32Updated 2 years ago
- 文本分类, 双向lstm + attention 算法☆90Updated 5 years ago
- 金融时间序列(预测分析 / 相似度 / 数据处理)☆249Updated last year
- Time Series Prediction, Stateful LSTM; 时间序列预测,洗发水销量/股票走势预测,有状态循环神经网络☆58Updated 8 years ago
- 基于LSTM+CNN的自然语言处理,基于单维LSTM、多维LSTM时序预测算法和多元线性回归算法的预测模型☆11Updated 4 months ago
- CNN-BiGRU-Attention模型☆97Updated 3 years ago
- 基于Keras的LSTM多变量时间序列预测☆26Updated 7 years ago
- Pytorch Bert+BiLstm二分类☆41Updated 4 years ago
- used for Stock Prodiction&power prediction&Traffic prediction by ARIMA,xgboost,RNN,LSTM,TCN☆113Updated 5 years ago
- 使用卷积神经网络-长短期记忆网络(bi-LSTM)-注意力机制对股票收盘价进行回归预测。The convolution neural network, short-term memory network and attention mechanism are used to…☆292Updated last year
- 多元多步时间序列的LSTM模型预测——基于Keras☆82Updated 3 years ago
- 不同时间序列预测方法对上海旅游规模进行预测☆18Updated 6 years ago
- An attempt to implement the idea behind this paper: https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0212320☆20Updated 4 years ago
- BiLSTM 加普通Attention中文文本多分类Pytorch实现☆33Updated 4 years ago
- 使用改良的Transformer模型应用于多维时间序列的分类任务上☆92Updated 4 years ago
- 财经新闻情感分类数据集☆75Updated 6 years ago
- 基于深度学习的溶解氧时间序列预测模型☆29Updated 5 years ago
- This project uses XGBoost and LSTM to forecast stock market performance.☆20Updated 4 years ago
- 建立SARIMA-LSTM混合模型预测时间序列问题。以PM2.5值为例,使用UCI公开的自2013年1月17日至2015年12月31日五大城市PM2.5小时检测数据,将数据按时间段划分,使用SARIMA过滤其线性趋势,再对过滤后的残差使用LSTM进行预测,最后对预测结果进行…☆83Updated 6 years ago
- 使用LSTM对股票价格进行回归预测,对股价涨跌进行分类预测。We use LSTM to forecast the stock price and classify the rise and fall of the stock price.☆17Updated 5 years ago
- 利用时间 序列预测汽车销量☆43Updated 6 years ago
- 使用支持向量机,感知机,随机森林,决策树,k近邻,logistic,LSTM,bagging,boosting,集成等多种常见算法实现多分类任务(三分类)。Support vector machine, perceptron, random forest, decision…☆18Updated 5 years ago
- 客流量时间序列预测模型☆127Updated 3 years ago
- 用gensim训练LDA模型,进行新闻文本主题分析☆78Updated 6 years ago
- 使用LSTM、ANN网络进行时间序列的多步预测。一般情况下机器学习算法在进行时间序列预测时采取一步预测的方法。该段代码将其拓展到多步预测的情形。主要改进在于数据的构建。LSTM and ANN are used to predict the time series. In …☆16Updated 5 years ago
- TensorFlow Probability;Time series model☆127Updated 3 years ago
- 用TensorFlow搭建CNN/RNN/LSTM/GRU/BiRNN/BiLSTM/BiGRU/Capsule Network等deep learning模型☆59Updated 6 years ago
- ☆17Updated 5 years ago