huangjiashengg / shop_decision_basedOn_decisionTree
本实验是基于决策树模型的训练与调优记录，旨在通过学习与总结，不存在其他用途与目的。数据采用薛微出版的《R语言数据挖掘方法及应用》教材中提供的数据集---【购物决策数据集】；为简单起见，应用调包SKlearn进行数据预处理与模型训练；后半部分将包含对训练结果的分析、参数调优与最佳模型与参数选择。本实验采用python语言进行模型构建。 模型理解：训练一决策树模型。得到一个新的数据（至少包含性别年龄收入），只要输入性别、年龄和收入，我们可以预测它是否购买。
☆11Updated 4 years ago
Alternatives and similar repositories for shop_decision_basedOn_decisionTree:
Users that are interested in shop_decision_basedOn_decisionTree are comparing it to the libraries listed below
- 基于机器学习的信用风险评估模型，主要使用了Sklearn库，通过逻辑回归，向量机等模型，根据借款人的个人身份信息评估是否应当发放贷款。☆17Updated 2 years ago
- 机器学习预测模型，分别用逻辑回归，决策树，随机森林，神经网络，XGBOOST和支持向量机算法建模，交叉验证，并选出AUC最优的模型。特征工程优化后，AUC值达到0.8259☆55Updated 5 years ago
- 《机器学习》周志华（西瓜书）的决策树，实现了决策树的构建、可视化 及预测。☆12Updated 4 years ago
- 逻辑回归、时间序列、KNN、朴素贝叶斯、决策树、关联规则、线性回归、神经网络、SVM、模型评估以及提高模型性能☆15Updated 6 years ago
- 利用sklearn实现机器学习算法：线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、SVM等☆161Updated 4 years ago
- 利用python对3000个数据利用机器学习算法建立模型，并预测未来客户信用风险。处理数据不均衡问题时采用了SMOTE过采样以及随机过采样技术；通过相关性分析进行特征选择；建模过程中用到了Logistic回归、SVM、随机森林、GBDT四种模型，并通过网格搜索法确定最优参数…☆31Updated 2 years ago
- 机器学习决策树ID3算法的Python实现☆11Updated 5 years ago
- 在不调用公开源码或函数的情况下用python手动实现基于ID3算法和CART算法的两种决策树分类模型，并评估其优劣。☆15Updated 3 years ago
- 🤖机器学习实战🤖：决策树、随机森林线性回归 、逻辑回归、贝叶斯、kNN等☆26Updated 5 years ago
- Sklearn机器学习中的主要算法原理以及实现(线性回归、逻辑回归、朴素贝叶斯、K-Means聚类、KNN、PCA主成分分析、BP神经网络)☆82Updated 5 years ago
- 机器学习实践：贷款违约预测☆37Updated 5 years ago
- 数据特征工程、各种机器学习回归模型、回归数据预处理☆42Updated 5 years ago
- 本程序实现决策树的建立与可视化，以及决策树的预剪枝与后剪枝，数据集为西瓜书4.2、4.3节中的西瓜数据集☆36Updated 5 years ago
- 决策树、随机森林☆49Updated 6 years ago
- 基于粒子群算法的神经网络优化股票价格预测☆33Updated 4 years ago
- 智能供应链分析，对顾客用rfm模型分类，用多种机器学习模型建模，进行欺诈订单预测，延迟发货预测，销售额预测，销售数量预测☆32Updated 4 years ago
- Python 建立的BP神经网络处理预测相关公交线路数据☆36Updated 7 years ago
- kaggle贷款违约预测☆36Updated 6 years ago
- 机器学习算法超参数的优化方法——基于hyperopt和bayes_opt☆14Updated 6 years ago
- 使用pyhton3语言对机器学习算法中的K近邻算法、线性回归、多项式回归、逻辑回归、PCA、SVM、决策树、随机森林、集成学习、boosting 等进行了算法的实现以及实验分析☆45Updated 6 years ago
- 数据预处理过程(属性选择, 异常值处理, 归一化, 标准化等)☆62Updated 4 years ago
- 利用爬虫获取58同城的二手房信息，选取特征并对数据进行预处理，利用机器学习算法给出不同地段的租房推荐。☆15Updated 5 years ago
- Airport Taxi Decision Support System 机场出租车决策模型与优先调度策略☆15Updated 5 years ago
- 机器学习预测系统汇总：包括贝叶斯网络、马尔科夫模型、线性回归、岭回归、多项式回归、决策树回归、深度神经网络预测☆74Updated 4 years ago
- 机器学习入门：手写数字识别，声呐分类，垃圾短信识别，鸢尾花分类☆38Updated 5 years ago
- 改进的k-prototypes聚类算法☆18Updated 4 years ago
- 机器学习大作业支撑代码：SVM、随机森林、深度学习☆12Updated 4 years ago
- [大数据课程作业]分别采用神经网络、线性回归、SVM方法预测学生成绩☆44Updated 6 years ago
- 房价预测完整项目：1.爬取链家网数据 2.处理后，用sklearn中几个逻辑回归机器学习模型和keras神经网络搭建模型预测房价 最终结果神经网络效果更好，R^2值0.75左右☆231Updated 6 years ago
- 如何使用ARIMA模型预测世界肺炎确诊人数？【时序数据预测】☆41Updated 5 years ago