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本实验是基于决策树模型的训练与调优记录,旨在通过学习与总结,不存在其他用途与目的。数据采用薛微出版的《R语言数据挖掘方法及应用》教材中提供的数据集---【购物决策数据集】;为简单起见,应用调包SKlearn进行数据预处理与模型训练;后半部分将包含对训练结果的分析、参数调优与最佳模型与参数选择。本实验采用python语言进行模型构建。 模型理解:训练一决策树模型。得到一个新的数据(至少包含性别年龄收入),只要输入性别、年龄和收入,我们可以预测它是否购买。
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