YungFuu / Machine-learning-based-credit-risk-assessment-modelLinks
基于机器学习的信用风险评估模型，主要使用了Sklearn库，通过逻辑回归，向量机等模型，根据借款人的个人身份信息评估是否应当发放贷款。
☆20Updated 3 years ago
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- 这是一个基金评论与股票市场的情感分析项目，目的是手动爬取天天基金网基民评论与东方财富网股市行情的资讯，从基民评论、重仓股票、市场行情三个方面出发，使用情感词典与LDA模型进行分析，从而做出是否值的购买基金的决策。带有标签clean的是清洗后的爬虫数据，没有带标签的是原始数据…☆31Updated 5 months ago
- python数据分析与数据挖掘实例☆63Updated 2 years ago
- 房价预测完整项目：1.爬取链家网数据 2.处理后，用sklearn中几个逻辑回归机器学习模型和keras神经网络搭建模型预测房价 最终结果神经网络效果更好，R^2值0.75左右☆244Updated 6 years ago
- 利用python对3000个数据利用机器学习算法建立模型，并预测未来客户信用风险。处理数据不均衡问题时采用了SMOTE过采样以及随机过采样技术；通过相关性分析进行特征选择；建模过程中用到了Logistic回归、SVM、随机森林、GBDT四种模型，并通过网格搜索法确定最优参数…☆34Updated 3 years ago
- 时间序列预测项目，采用不同的深度学习、机器学习算法，进行时间序列预测。包含不同预测算法与预测场景☆34Updated last year
- kaggle贷款违约预测 ：主要研究如何借助非平衡数据分类的思想对银行等金融机构的历史贷款数据进行分析，并基于随机森林分类模型预测贷款违约的可能性☆22Updated 6 years ago
- 一个利用机器学习做数据挖掘实战的小项目，参考书《Python数据分析与挖掘实战》☆29Updated 7 years ago
- 利用sklearn实现机器学习算法：线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、SVM等☆186Updated 5 years ago
- 携程/榛果民宿实时评论挖掘软件，包含数据的 实时采集/数据清洗/结构化保存/ UGC 数据主题提取/情感分析/后结构化可视化等技术的综合性演示 Demo。基于在线民宿 UGC 数据的意见挖掘项目，包含数据挖掘和 NLP 相关的处理，负责数据采集、主题抽取、情感分析等任务。主要…☆81Updated 4 years ago
- 使用python，从知网上爬取相关的数据，并进行数据分析，涉及到pycharm和jupyter notebook☆28Updated 4 years ago
- 关联规则和决策树组合算法在学生成绩分析中的研究——本科毕设。首先，本文基于爬取到的学生课程成绩设计以学生成绩为主题的数据仓库，为后续的成绩分析提高可靠的数据支持。其次，利用关联规则算法挖掘分析课程间的关联性，并生 成用于构造决策树的新属性。最后，通过信息增益率的思想将生成的…☆54Updated 4 years ago
- 利用Python编程爬虫搜集微博平台上关于大学生网课的评论，使用SPSS、机器学习、自然语言处理等方法，对收集到的文本数据进行分词、数据清洗、词频统计和聚类分析。最后根据所得到的数据进行以及分析，发现目前在线教学 中学生体验的现状、趋势以及一些待解决的问题。☆46Updated 4 years ago
- Data Analysis and Mining(数据分析与挖掘)☆342Updated 4 years ago
- 本次数据分析基于阿里云天池数据集（用户行为数据集），使用转化漏斗，AARRR模型，对常见电商分析指标，包括转化率，PV,UV,留存率，复购率等进行分析，分析过程中使用python进行数据清洗及可视化。☆32Updated 5 years ago
- python数据分析基础☆96Updated last year
- 该资源为作者在CSDN的撰写Python数据挖掘和数据分析文章的支撑，主要是Python实现数据挖掘、机器学习、文本挖掘等算法代码实现，希望该资源对您有所帮助，一起加油。☆137Updated 4 years ago
- 数据挖掘可视化系统（Data Mining Visualization System）通过数据挖掘理论、机器学习算法以及数据可视化等信息技术，并基于 Flask 框架搭建 Web 服务器，实现数据挖掘可视化。☆105Updated 4 years ago
- 本项目利用Python的scrapy框架爬取链家网的上海市租房信息，利用pandas、numpy、matplotlib、seaborn、folium 、wordcloud 等库进行数据分析和可视化，通过one-hot编码和文本特征提取出120个训练特征，搭建3层神经网络对上…☆72Updated 4 years ago
- 某电商手机评论的文本挖掘初体验 功能板块：数据预处理、LDA模型获取特征词、情感极性判断与程度计算、回归模型预测销量排序☆123Updated 6 years ago
- 智慧物流算法大赛简介： 根据包括货值、路程和油价等字段的数据集，对每趟货物运送的运价进行回归预测。 本项目为我的参赛代码，分为四个主要的部分：1.数据预处理；2.特征工程；3.建模调参训练；4.数据可视化。 最终获得了大赛的二等奖。☆38Updated 6 years ago
- 本项目以数据采集、处理、分析及数据可视化为项目流程，实现百万级电影数据离线处理与计算。功能包括python爬虫，Matplotlib、Echarts数据可视化、Mapreduce、hive数据统计、情感分析、词图云、电影票房与评分预测☆223Updated 4 years ago
- 使用pyhton3语言对机器学习算法中的K近邻算法、线性回归、多项式回归、逻辑回归、PCA、SVM、决策树、随机森林、集成学习、boosting 等进行了算法的实现以及实验分析☆49Updated 6 years ago
- 本仓库收录了我的毕业论文所使用的全部代码。 毕业论文题目《年报文本语气能预示股价崩盘风险吗？——基于 A 股上市公司年报的文本挖掘》。已被本科生毕业论文相关文献库收录，因此您可以查阅论文的正文。☆15Updated 4 years ago
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