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Airport Taxi Decision Support System 机场出租车决策模型与优先调度策略
☆17Updated 5 years ago
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- 改进的k-prototypes聚类算法☆19Updated 4 years ago
- 复现论文算法RODDPSO+K-Means,用优化的粒子群算法对K-Means算法求初始的簇心,以达到优化聚类算法的目的☆17Updated 4 years ago
- 基于元胞自动机的人员疏散模拟器(ICM2019_ProblemD)☆18Updated 4 years ago
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- 基于图注意力模型(GAT)的交通网络流量预测☆14Updated 3 years ago
- 城市交通流量时空预测---山东省数据应用(青岛)创新创业大赛。http://sdac.qingdao.gov.cn/common/cmptIndex.html☆36Updated 5 years ago
- 使用支持向量机、弹性网络、随机森林、LSTM、SARIMA等多种算法进行时间序列的回归预测,除此以外还采取了多种组合方法对以上算法输出的结果进行组合预测。Support vector machine, elastic network, random forest, LSTM…☆46Updated 4 years ago
- 利用Python实现三层BP神经网络☆82Updated 7 years ago
- 智能供应链分析,对顾客用rfm模型分类,用多种机器学习模型建模,进行欺诈订单预测,延迟发货预测,销售额预测,销售数量预测☆33Updated 4 years ago
- Python 建立的BP神经网络处理预测相关公交线路数据☆37Updated 7 years ago
- 一个利用ANN(人工神经网络)和GA(遗传算法)实现污水排放溯源的个人项目。☆15Updated 4 years ago
- 本实验是基于决策树模型的训练与调优记录,旨在通过学习与总结,不存在其他用途与目的。数据采用薛微出版的《R语言数据挖掘方法及应用》教材中提供的数据集---【购物决策数据集】;为简单起见,应用调包SKlearn进行数据预处理与模型训练;后半部分将包含对训练结果的分析、参数调优与…☆11Updated 4 years ago
- 数据特征工程、各种机器学习回归模型、回归数据预处理☆44Updated 5 years ago
- 实现对某个路段一段时间内的车辆流量预测☆19Updated 5 years ago
- 2019年广西人工智能设计大赛:交通-地铁客流量预测Baseline(三等奖)☆51Updated 4 years ago
- 数据预处理过程(属性选择, 异常值处理, 归一化, 标准化等)☆63Updated 4 years ago
- 基于粒子群算法的神经网络优化股票价格预测☆33Updated 5 years ago
- 机器学习预测系统汇总:包括贝叶斯网络、马尔科夫模型、线性回归、岭回归、多项式回归、决策树回归、深度神经网络预测☆76Updated 4 years ago
- 包含灰色预测模型:灰色单变量预测模型GM(1,1)模型,灰色多变量预测模型GM(1,N)模型,GM(1,N)幂模型,灰色多变量周期幂模型GM(1,N|sin)幂模型,以及灰色关联模型☆77Updated 2 years ago
- 逻辑回归、时间序列、KNN、朴素贝叶斯、决策树、关联规则、线性回归、神经网络、SVM、模型评估以及提高模型性能☆15Updated 6 years ago
- 交通时空大数据分析与挖掘☆12Updated 3 years ago
- 交通枢纽客流量预测算法模型☆16Updated 5 years ago
- 基于iris数据集进行四种机器学习算法(决策树、朴素贝叶斯、随机森林、支持向量机SVM)的训练,使用交叉检验(Cross-validation)对比了各算法的预测准确率。☆21Updated 5 years ago
- python 用GA算法优化BP神经网络☆158Updated 4 years ago
- 交通流量多模型预测☆49Updated 4 years ago
- 基于遗传算法的BP网络设计,应用背景为交通流量的预测☆163Updated 6 years ago
- 建立SARIMA-LSTM混合模型预测时间序列问题。以PM2.5值为例,使用UCI公开的自2013年1月17日至2015年12月31日五大城市PM2.5小时检测数据,将数据按时间段划分,使用SARIMA过滤其线性趋势,再对过滤后的残差使用LSTM进行预测,最后对预测结果进行…☆80Updated 6 years ago
- 交通流预测☆17Updated 4 years ago