mtianyan / Mtianyan-Play-with-Machine-Learning-Algorithms
Python3入门机器学习 经典算法与应用 学习
☆11Updated 6 years ago
Alternatives and similar repositories for Mtianyan-Play-with-Machine-Learning-Algorithms:
Users that are interested in Mtianyan-Play-with-Machine-Learning-Algorithms are comparing it to the libraries listed below
- 《Python程序员面试算法宝典》配套代码☆33Updated 6 years ago
- 深度学习专栏☆20Updated 4 years ago
- 为了更好地管理博客文章,分享更好的知识,该系列资源为作者CSDN博客的备份文件。本资源为作者Python人工智能的系列博客,涉及Theano、TensorFlow、Keras搭建的回归神经网络、CNN、RNN、LSTM等内容。基础性文章,希望对您有所帮助。☆21Updated 4 years ago
- 使用 python 操作大数据的各种组件☆64Updated 2 years ago
- TensorFlow 中文文档☆11Updated 5 years ago
- Spider Collection☆23Updated 6 years ago
- 其中包括:Python的数据结构和算法相关内容,一个完整的Django的web项目,还有MiniWeb相关内容,和多线程的协程、进程、线程,和网络编程,还有和数据库的交互,比如Mongodb、Mysql、Redis,其中还有PyQt5,还有可视化内容相关,还有整套Pytho…☆17Updated last year
- 2018/2019/校招/春招/秋招/算法/机器学习(Machine Learning)/深度学习(Deep Learning)/自然语言处理(NLP)/C/C++/Python/面试笔记☆103Updated 6 years ago
- 本文件为相应图书配套代码,但原书中给出下载地址不稳定本仓库作为补充。☆16Updated 3 years ago
- 《Python数据分析与应用》《Python数据分析与数据挖掘实战》课中、课后练习题源码☆49Updated 3 years ago
- 《统计学习方法》,作者李航,本书全面系统地介绍了统计学习的主要内容☆34Updated 5 years ago
- 机器学习 数据挖掘 案例和竞赛 代码☆8Updated 4 years ago
- 算法之python实践【刷题篇】☆41Updated 7 years ago
- python面试题总结☆47Updated 6 years ago
- Python数据分析与挖掘实战书中的实例学习☆28Updated 7 years ago
- 安安 - 育儿医疗问答机器人☆23Updated 6 years ago
- 剑指offer(python版)/ 算法图解 / python基础 / 数据结构☆188Updated 2 years ago
- 信用卡违约率分析☆18Updated 6 years ago
- 慕课网-Flask高级编程实战-鱼书☆25Updated 2 years ago
- Flask Tutorial☆85Updated 2 years ago
- 基于flask构建微电影网站,已部署测试(附线上部署过程),增加异步功能,项目结构优化,发送弹幕,速率控制☆66Updated 6 years ago
- 收集Python面试&练习题☆58Updated 5 years ago
- 和Python相关的学习笔记:机器学习、算法、进阶书籍、文档,博客地址:https://www.howie6879.cn☆56Updated last year
- python 数据结构 算法 LeetCode 牛客 面试 编程之美 动态规划 字典树 快速排序 树 字符串 数组 链表 全排列 堆排序 位运算 大数相加☆180Updated 6 years ago
- 机器学习、算法数据结构、Python、分布式、数学基础,学习指南☆52Updated 4 years ago
- 大数据学习笔记,学习路线,技术案例整理。☆47Updated 2 years ago
- [译] 数据科学和人工智能技术笔记☆172Updated 3 years ago
- 程序员应该访问的最佳网站中文版☆16Updated 6 years ago
- 计算机操作系统慕课笔记☆163Updated 4 years ago
- 李航统计学习方法(第二版)的学习笔记,包括:1、每章重点公式的手动推导 2、每章算法的Python自实现 3、学习过程中的笔记与心得 4、每章节的课后习题 5、每周都会按照至少一周一章的进度定时将自己的学习进度更新到这个仓库☆122Updated 4 years ago