lishupeng9 / neo4j-VisualizationLinks
使用vis.js可视化知识图谱,使用Flask框架,数据库为neo4j,实现查询节点,显示节点的知识图谱导力图
☆18Updated 2 years ago
Alternatives and similar repositories for neo4j-Visualization
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- 本项目旨在结合知识图谱技术和先进的大语言模型,构建一个能够深入理解用户问题并提供准确、有逻辑性回答的智能问答系统。☆59Updated last year
- 基于知识图谱的问答系统设计与实现,附带一个可视化的demo☆122Updated 2 years ago
- 利用python语言借助于知识图谱搭建电影知识问答系统☆48Updated 3 years ago
- 基于中医药领域知识图谱的智能问答系统☆30Updated 2 years ago
- 爬取金融数据,利用neo4j构建金融知识图谱,进而搭建金融问答系统。☆67Updated 2 years ago
- 基于知识图谱的疾病知识问答系统☆30Updated 4 years ago
- 基于深度学习与Neo4j的军事装备知识图谱网页应用构建。本项目是一个军事武器知识图谱网页应用软件原型系统。该系统由数据爬虫、数据管理、数据处理、知识问答、新闻热点、词条查询和图谱展示七个功能模块组成。系统从互联网上爬取数据,并基于百度文心ERNIE 3.0模型对数据进行实体…☆127Updated last year
- 一个基于Django,Neo4j与图谱问答技术的的中医药知识图谱与智能问答平台。(暂取名“泽兰抄”)☆90Updated last year
- 使用bert进行关系三元组抽取。☆165Updated last year
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- 该项目是自己做的一些nlp的实验,包括命名实体识别、实体关系抽取和事件抽取,未来会持续更新。☆34Updated last year
- 基于深度知识图谱和预训练大语言模型的医疗问答系统☆31Updated 10 months ago
- ☆84Updated last year
- 基于突发事件本体模型和知识图谱的构建☆23Updated 4 years ago
- 知识图谱 neo4j 答案查找 + 机器学习 分类模型 问题分析 = 电影知识库问答机器人☆90Updated last year
- 📚中国近代革命历史知识图谱系统 🌈提供了知识图谱可视化、知识检索、关系检索、时空检索、时空演化、语料检索、知识抽取、知识问答等丰富而有效的中国近代革命历史知识服务。☆66Updated last year
- 基于Flask框架进行前后端交互、存储采用Neo4j图数据库。功能包括金融股票、股东、概念详细信息查询,以及多轮对话问答机制。☆45Updated 3 years ago
- 电影知识图谱,主要包括实体识别、实体查询、关系查询以及智能问答等。movie knowledge graph(Entity identification, graph display, and intelligent question and answer)☆133Updated 2 years ago
- 中文信息抽取,包含实体抽取、关系抽取、事件抽取☆246Updated last year
- 研究生知识图谱学习资源☆16Updated last month
- BiLSTM-CRF-NER☆34Updated 3 years ago
- 本项目旨在构建一个基于电影知识图谱和大型语言模型(LLM)的KBQA问答系统,以实现对电影领域知识的查询和理解。该系统将电影知识图谱 与自然语言处理技术相结合,为用户提供了一个便捷、智能的电影知识查询工具。☆33Updated 11 months ago
- 基于知识图谱的医疗问答系统☆17Updated last year
- 基于BERT事件抽取构建活动知识图谱☆12Updated last year
- 毕业设计(医疗问答系统)☆26Updated 3 years ago
- 医疗知识图谱构建实战,通过爬虫获取百度百科数据,使用Mongodb存储结构化三元组,并使用neo4j进行知识图谱的构建及可视化; Medical Knowledge Graph; Crawler; neo4j☆80Updated last year
- 基于LLM的命名实体识别和实体关系抽取☆17Updated last year
- R-GCN知识图谱推理☆30Updated 6 months ago
- 医药知识图谱自动问答系统实现,包括构建知识图谱、基于知识图谱的流水线问答以及前端实现。实体识别(基于词典+BERT_CRF)、实体链接(Sentence-BERT做匹配)、意图识别(基于提问词+领域词词典)。☆314Updated 3 years ago
- KGB-RAG是一个基于neo4j图数据库和其他图数据库的知识图谱检索系统,它可以根据用户的自然语句提问,从原数据库获取相关实体信息,并通过知识图谱检索技术以及结合大模型自身能力来增强回答用户的自然语言提问。☆53Updated 6 months ago