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基于中文电子病历命名实体识别任务
☆11Updated 6 years ago
Alternatives and similar repositories for NamedEntityRecognition
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- 本项目是针对医疗数据，进行命名实体识别。项目中有600份标注好的电子病历文本，共需识别含解剖部位 、独立症状、症状描述、手术和药物五类实体。该领域的命名实体识别问题是自然语言处理中经典的序列标注问题。☆153Updated 6 years ago
- 电子病历标注工具DEMO☆13Updated 6 years ago
- 手工整理医疗行业词汇、术语等语料。可用于语音识别、对话系统等各类nlp模型训练。☆121Updated 5 years ago
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- 基于开源保险产品数据构建的保险知识图谱及简易问答系统☆39Updated 5 years ago
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- 医疗保险领域知识图谱☆133Updated 7 years ago
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- NER(ccks2019中文电子病历迁移学习)☆39Updated 5 years ago
- 这是2022年生医杯中文电子病历命名实体识别与关系抽取的项目☆27Updated 2 years ago
- Chinese Word2vec Medicine，中文医学词向量☆186Updated 5 months ago
- 医疗实体识别☆182Updated 4 years ago
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- 知识图谱构建，自动问答，基于kg的自动问答。以疾病为中心的一定规模医药领域知识图谱，并以该知识图谱完成自动问答与分析服务。☆33Updated 5 years ago
- 基于中医药知识图谱智能问答☆176Updated 5 years ago
- 面向中文电子病历的命名实体识别☆186Updated 5 years ago
- 医学问诊问答，NER，关系抽取☆14Updated 5 years ago
- CCKS2019中文命名实体识别任务。从医疗文本中识别疾病和诊断、解剖部位、影像检查、实验室检验、手术和药物6种命名实体。现已实现基于jieba和AC自动机的baseline构建、基于BiLSTM和CRF的序列标住模型构建。bert的部分代码主要源于https://gith…☆354Updated 2 years ago
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- 基于Rasa框架实现的智能医疗机器人 功能包含: 医药问答 智能问药 疾病诊断 病症查询 症状查询 闲聊 天气查询 语音对话 使用手段包括: rasa框架 知识图谱 neo4j数据库 语音识别 语音合成 开放API 等功能☆207Updated 7 months ago
- 行业知识图谱，关系抽取，数据清洗，ncov，疫情数据，百科，医疗，保险，汽车，垃圾分类，产业链，投资，高考，行业专家圈子，CXO圈子☆112Updated last year
- 基于知识图谱的医疗问答系统和前端展示demo☆37Updated last year